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Corrélation entre l'addiction au smartphone, les problèmes de sommeil et l'indice de masse corporelle chez les enfants d'âge scolaire

15 avril 2026 mis à jour par: Amira Eid Mohamed Youssif, Cairo University

Corrélation entre la dépendance au smartphone, les problèmes de sommeil et l'indice de masse corporelle chez les enfants d'âge scolaire : une étude transversale

Cette étude visait à déterminer si l'addiction aux smartphones était liée à l'indice de masse corporelle (IMC) et aux problèmes de sommeil des enfants d'âge scolaire.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Description détaillée

Parce qu'ils facilitent la communication et les divertissements, les smartphones ont amélioré la société et sont désormais une partie essentielle de la vie quotidienne (Khan et Khan, 2022). Avec l'augmentation de l'utilisation des smartphones, les enfants sont plus susceptibles d'y être exposés dès leur jeune âge (Yadav et Chakraborty, 2022). Pour la jeune génération, à l'adolescence et pendant l'adolescence, les téléphones portables offrent un moyen de s'engager, de converser, de se connecter avec leurs pairs et de s'amuser. Les résultats scolaires, le développement émotionnel, la sécurité personnelle et les relations avec les parents et les autres enfants sont tous affectés négativement par une utilisation excessive du smartphone (Mi et al., 2023).

Les smartphones impactent les activités des enfants, et ceux-ci deviennent trop attachés à leurs smartphones, ce qui peut conduire à une addiction et affecter négativement les relations interpersonnelles ainsi que le bien-être physique et mental (Numanoğlu-Akbaş et al., 2020 et Radesky et al., 2020). L'utilisation excessive du smartphone entraîne une diminution de la qualité du sommeil, comme des nuits de sommeil courtes et des cycles de sommeil perturbés, ainsi que des degrés plus élevés d'inquiétude et de désespoir chez les enfants (Elhai et al., 2021).

Selon Numanoğlu-Akbaş et al. (2020), le sommeil est crucial pour la santé développementale de l'enfant et la croissance normale puisqu'il permet au corps de stocker de l'énergie, de favoriser la croissance physique et d'encourager le développement. Le sommeil est essentiel pour le fonctionnement du cerveau, le métabolisme, le contrôle de la faim, la régulation immunitaire, hormonale et cardiovasculaire. De plus, le sommeil est nécessaire pour la récupération, une bonne santé mentale, le maintien de l'humeur, le contrôle des émotions, l'apprentissage et la mémoire (Radesky et al., 2020).

Les problèmes de sommeil persistants sont complexes et peuvent avoir des conséquences négatives sur la santé générale (Elhai et al., 2021). La durée et la qualité du sommeil sont influencées par un certain nombre de facteurs, l'un de ces facteurs pourrait être l'utilisation rapidement croissante de la technologie, comme l'addiction au smartphone (Punamäki et al., 2007).

L'obésité est l'un des plus grands problèmes de santé dans le monde, tout comme l'utilisation excessive du smartphone, qui est une préoccupation sociale évidente. De nombreux systèmes corporels sont impactés, et les enfants peuvent rencontrer des difficultés en conséquence. À l'échelle mondiale, la fréquence de l'obésité infantile et adolescente a grimpé en flèche, passant de 5,6 à 17 % chez les enfants âgés de 6 à 11 ans (Lister et al., 2023).

L'obésité et le manque d'activité des enfants sont les principaux problèmes dans la culture d'aujourd'hui, car le comportement sédentaire des enfants a rapidement augmenté (Auhuber et al., 2019). Selon Sanyaolu et al. (2019) et Rathnayake et al. (2014), pour les enfants et les adolescents, l'obésité est un problème de santé publique en raison de la corrélation entre l'obésité infantile et la probabilité élevée d'obésité à l'âge adulte. L'obésité provoque des problèmes de santé physique, mentale et émotionnelle et réduit la qualité de vie des enfants, des adolescents et des adultes.

L'obésité pendant la petite enfance, l'enfance et l'adolescence peut avoir des effets néfastes sur presque tous les systèmes corporels. Le syndrome des ovaires polykystiques, l'hypertension artérielle, le diabète, la résistance à l'insuline, la dyslipidémie, la dysfonction hépatique, l'insuffisance rénale, la carie dentaire, les problèmes orthopédiques et de mobilité, et les affections respiratoires comme les troubles respiratoires du sommeil et l'apnée obstructive du sommeil font partie des complications pour lesquelles l'obésité est un facteur de risque significatif (Anderson et Chew, 2022). Cette étude a examiné la relation entre l'addiction au smartphone, l'obésité des enfants d'âge scolaire et les problèmes de sommeil.

Cette étude a été menée sous forme d'étude observationnelle transversale. Cent soixante enfants des deux sexes ont été recrutés dans des écoles primaires du nord de Gizeh, âgés entre 8 et 10 ans.

Les enfants participants ont été inclus dans l'étude selon les critères suivants ; âgés entre 8 et 10 ans, enfants dont les scores sur l'échelle d'addiction au smartphone - version courte (SAS-SV) étaient ≥ 31 pour les garçons et ≥ 33 pour les filles, enfants en surpoids et obèses avec des percentiles d'indice de masse corporelle (IMC) ≥ 85e percentile et ≥ 95e percentile respectivement, enfants dont les scores sur la version arabe du Questionnaire sur les Habitudes de Sommeil des Enfants (CSHQ) étaient de 41 ou plus. Les enfants ont été exclus s'ils souffraient d'une maladie causant un gain de poids spontané, s'ils recevaient des médicaments connus pour affecter l'état nutritionnel ou s'ils avaient des troubles musculo-squelettiques ou neuromusculaires.

Mesures de résultats :

L'addiction au smartphone a été mesurée par la SAS-SV, qui est une échelle validée destinée à évaluer les niveaux d'addiction au smartphone des enfants et des adolescents (Kwon et al., 2013). Elle possède une cohérence interne, une validité de contenu et une validité concurrente. Dix questions sur les activités quotidiennes (comme l'interruption, l'anticipation positive, la séparation, la relation orientée vers le web mondial, la surutilisation et la patience) composaient l'échelle. Une échelle dimensionnelle allant de 1 à 6 a été utilisée pour noter chaque question : 6 = tout à fait d'accord, 5 = d'accord, 4 = plutôt d'accord, 3 = plutôt pas d'accord, 2 = pas d'accord, et 1 = pas du tout d'accord. Par conséquent, les scores totaux allaient de 10 à 60. Selon De Pasquale et al. (2017), les valeurs les plus élevées impliquent un niveau élevé d'addiction au smartphone.

La version arabe du CSHQ a été utilisée pour mesurer les problèmes de sommeil. Un parent de chaque enfant, ou un membre de la famille instruit dans les cas où les deux parents étaient analphabètes, a répondu au questionnaire rétrospectif rapporté par les parents. Les domaines de sommeil suivants - Résistance au coucher, Délai d'endormissement, Durée du sommeil, Anxiété liée au sommeil, Réveils nocturnes, Parasomnies, Troubles respiratoires du sommeil et Somnolence diurne - étaient représentés par les 33 items répartis en huit sous-échelles (Owens et al., 2000). De plus, la traduction arabe du CSHQ a été créée par De Pasquale et al. (2017). La traduction a été quelque peu modifiée pour la rendre plus adaptée à une utilisation dans la culture égyptienne. En plus de fournir des informations démographiques, chaque parent a été invité à évaluer la fréquence de chaque item sur une échelle en trois points allant de "habituellement" (cinq à sept fois par semaine) et "parfois" (deux à quatre fois par semaine) à "rarement" (zéro ou une fois par semaine). Il leur a également été demandé de se souvenir des comportements de sommeil de l'enfant au cours de la semaine précédente ou pendant une semaine récente plus typique si la semaine précédente n'était pas représentative pour une raison quelconque. L'enquêteur a mené un entretien en face à face avec le parent ayant rempli le questionnaire pour revoir ses réponses. Chaque item est noté de 1 à 3 (habituellement = 3, parfois = 2, et rarement = 1). La notation de certains items (1, 2, 7, 9, 10 et 26) est inversée (habituellement = 1 et rarement = 3) pour qu'un score plus élevé indique systématiquement un sommeil plus perturbé. Le score total est calculé comme la somme de tous les items répondus sur les huit sous-échelles. Un score total de 41 ou plus suggère la présence d'un trouble du sommeil. Des scores plus élevés indiquent une perturbation globale du sommeil plus importante.

Des procédures standard pour le calcul de la taille et du poids ont été utilisées pour calculer l'IMC. À l'aide d'un stadiomètre portable (SECA, Hambourg, Allemagne), les tailles des enfants ont été mesurées sans chaussures au 0,2 cm près. Les enfants se tenaient debout avec les bras le long du corps, les épaules détendues, les talons joints et les yeux vers l'avant. Le poids a été mesuré au 0,1 kg près à l'aide d'une balance électronique calibrée (Tanita, Tokyo, Japon). L'IMC (kg/m²) a été calculé et converti en scores z en utilisant l'approche suggérée par les CDC (Kuczmarski et al. 2002). Les scores z de l'IMC permettent des comparaisons en tenant compte des variations d'âge et de sexe. Cette étude incluait des enfants en surpoids et obèses dont les percentiles d'IMC étaient au moins au 85e et 95e percentile, respectivement.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

160

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Giza, Egypte
        • outpatient clinic, faculty of physical therapy, Cairo university

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

enfants âgés entre 8 et 10 ans, enfants addicts dont les scores sur l'échelle de dépendance au smartphone - version courte (SAS-SV) étaient ≥ 31 pour les garçons et ≥ 33 pour les filles, enfants en surpoids et obèses avec des percentiles d'indice de masse corporelle (IMC) ≥ 85e percentile et ≥ 95e percentile respectivement, enfants dont les scores sur la version arabe du Children's Sleep Habits Questionnaire (CSHQ) étaient de 41 ou plus

La description

Critères d'inclusion :

  • les enfants ont été inclus dans l'étude selon les critères suivants ; âgés de 8 à 10 ans, enfants dont les scores à l'échelle de dépendance au smartphone - version courte (SAS-SV) étaient ≥ 31 pour les garçons et ≥ 33 pour les filles, enfants en surpoids et obèses avec des percentiles d'indice de masse corporelle (IMC) ≥ 85e percentile et ≥ 95e percentile respectivement, enfants dont les scores à la version arabe du questionnaire sur les habitudes de sommeil des enfants (CSHQ) étaient de 41 ou plus.

Critères d'exclusion :

  • Les enfants ont été exclus s'ils souffraient d'une maladie causant un gain de poids spontané, les enfants qui recevaient des médicaments connus pour affecter l'état nutritionnel et ceux qui présentaient des troubles musculo-squelettiques ou neuromusculaires.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
1. Évaluation des troubles du sommeil
Délai: Ligne de base - une heure pour chaque participant
L'évaluation du changement dans le sommeil a été réalisée en utilisant la version arabe du Children's Sleep Habits Questionnaire (CSHQ) (De Pasquale et al., 2017).
Ligne de base - une heure pour chaque participant
2. Évaluation de l'Indice de Masse Corporelle (IMC)
Délai: Ligne de base - une heure pour chaque participant
L'évaluation du changement de l'IMC a été réalisée en utilisant des procédures standard pour le calcul de la taille et du poids. L'IMC (kg/m²) a été calculé et converti en scores z en utilisant l'approche suggérée par le CDC (Kuczmarski et al. 2002). Les scores z de l'IMC permettent des comparaisons en tenant compte des variations liées à l'âge et au genre.
Ligne de base - une heure pour chaque participant

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 juillet 2025

Achèvement primaire (Réel)

1 mars 2026

Achèvement de l'étude (Réel)

1 avril 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

10 avril 2026

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

15 avril 2026

Première publication (Réel)

17 avril 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

17 avril 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

15 avril 2026

Dernière vérification

1 avril 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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