Cone Beam CT(CBCT)를 이용한 이집트 인구의 Bifid Mandibular Canal의 유병률 및 해부학적 변이

설정:

데이터 수집은 카이로 대학 치과학부 구강악안면방사선과의 데이터베이스에서 얻을 수 있습니다. CBCT 이미지는 다양한 목적으로 구강 및 악안면 방사선과의 CBCT 유닛에 의뢰된 이집트 환자로부터 얻을 것입니다.

변수:

•이열관의 유병률 - 관찰된 유형의 분류 및 유병률 - 침범 치아로부터의 거리

데이터 소스/측정:

• CBCT 이미지가 컴퓨터 데이터베이스에서 풀링된 후 후향적 데이터 분석이 수행됩니다.
• 스캔의 노출 매개변수는 환자의 크기에 따라 달라집니다(제조업체의 권장 사항에 따름).
• 복셀 크기가 0.2 및 0.4인 두 이미지를 모두 검토합니다.
• 하악관의 적절한 시각화를 위해 참조선이 회전되어 축 방향 절단의 하악 구멍에 수직으로 놓입니다. 그런 다음 수정된 시상 절단을 스크롤하여 하악관의 전체 과정에서 가장 선명한 절단을 검토합니다. 또한, 교정된 치관 절개를 검토하여 부속 가지(협측 또는 설측)의 출구(존재하는 경우)를 결정합니다.
• CBCT 이미지는 두 명의 구강악안면 방사선과 전문의(서로 다른 경험을 가진)가 독립적으로 해석합니다. 환자의 인구통계학적 데이터와 서로의 결과로부터 눈이 멀었습니다.

• Naitoh et al 2009의 분류는 부속 가지의 분류를 위해 따를 것입니다.

  1. 전방 운하: 주요 운하의 상부 벽에서 나옵니다.
  2. 협설관(Bucco-lingual canal): 주관의 협측 또는 설측 벽에서 나옵니다.
  3. 치아관: bifid canal의 끝은 어금니의 root apex에 있습니다.
  4. 후구치관(Retromolar canal): 대구치관에서 나오며, 구치후구치 부위의 후구치구멍에서 열립니다.
• 각 방사선 전문의는 두 판독 세션 사이에 2주의 시간차를 두고 이열관이 있는지 이미지를 두 번 평가합니다. 있는 경우 해당 구성(분류)이 등록됩니다. 불일치는 두 관찰자 간의 합의에 의해 해결됩니다.
• 치아에 대한 근관의 유착 또는 밀착이 감지되면 근관과 해당 치아 사이의 거리가 소프트웨어에 내장된 측정 도구를 사용하여 측정됩니다.
• 측정은 1명의 관찰자(EE)가 수행하고 2주 후에 관찰자 내 신뢰성 평가를 위해 반복됩니다.

편견

편견의 근원이 없습니다.

연구 규모:

이 연구의 목적은 이집트 인구에서 bifid mandibular canal의 유병률을 평가하는 것입니다. Afsa와 Rahmati 2017의 이전 논문에 따르면 이열 하악관의 유병률은 31%였습니다. 정확도 5, 95% CI(신뢰 구간)로 1로 설정된 설계 효과를 사용하면 총 표본 크기는 329개의 하악 하악골이 됩니다. 충분한. 표본 크기는 Epi info 7 소프트웨어로 계산했습니다.

양적 변수:

양적 데이터: 근관과 관련된 치아 사이의 거리이며 평균 및 표준 편차로 보고됩니다.

통계적 방법:

데이터는 SPSS® v. 15(SPSS Inc., Chicago, IL) 소프트웨어 프로그램을 사용하여 분석됩니다. Pearson Chi square 및 t-test는 성별, 지역화 및 측정 간의 통계 분석을 위해 수행되었습니다. 범주형 데이터는 숫자와 백분율로 설명됩니다. 0.05 미만의 p 값은 통계적으로 유의한 것으로 간주됩니다.