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Reducing the Unnecessary Use of Heavily Marketed Medications: A Randomized Controlled Trial

2012년 12월 19일 업데이트: VA Boston Healthcare System

Reducing Unnecessary Use of Heavily Marketed Medicines: A Randomized Controlled Trial of Computerized Prescribing Alerts and Clinician Education

Prescribing decisions by clinicians are often thought to be simple: a patient's clinical problem leads a prescriber to choose the optimal treatment. However, many factors other than the patient's condition affect prescribing decisions, including the marketing of pharmaceuticals. Clinicians are subjected to direct "detailing" by representatives of the pharmaceutical industry, advertisements in medical journals and requests for specific treatments from patients, who are increasingly exposed to direct-to-consumer (DTC) advertising. These influences, often based on biased or inaccurate information, contribute to a variety of problems in prescribing, including the unnecessary use of expensive, heavily marketed medications.

Overcoming these influences requires innovative approaches. The movement toward widespread adoption of electronic health records (EHRs) and electronic prescribing presents new opportunities to educate both clinicians and patients at the time of medication prescribing. This project, endorsed by the AHRQ-supported Centers for Education and Research on Therapeutics (CERTs; www.certs.hhs.gov) and the U.S. Food and Drug Administration (FDA), aims to test the effectiveness of computerized prescribing alerts and state-of-the-art educational outreach to reduce the unnecessary use of heavily marketed medications. A second goal is to improve clinicians' knowledge of industry marketing practices, so that they can more effectively assess information provided by drug companies. Thus, the study has two specific aims:

Specific Aim 1: To assess whether computerized prescribing alerts linked electronically to patient educational material can reduce prescribing of heavily marketed medications.

Specific Aim 2: To assess whether group academic detailing increases clinicians' knowledge about industry marketing practices and increases the effect of prescribing alerts.

연구 개요

연구 유형

중재적

등록 (실제)

257

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, 미국, 02215
        • Harvard Pilgrim Health Care

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

설명

Inclusion Criteria:

  • Internal medicine clinicians

Exclusion Criteria:

  • none

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
간섭 없음: 평상시 관리
실험적: Computerized Alerts
Computerized Clinical Decision Support to clinician at the time of prescribing
Computerized Clinical Decision Support to clinician at the time of prescribing
실험적: Alerts PLUS Detailing
Computerized Clinical Decision Support to clinician at the time of prescribing PLUS one group academic detailing session
Computerized Clinical Decision Support to clinician at the time of prescribing PLUS one group academic detailing session

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
기간
proportion of prescriptions for hypnotic medications that were heavily marketed medications (study medications). Hypnotic medications were defined as the study medications intervention plus zolpidem and trazodone.
기간: one year
one year

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

협력자

수사관

  • 수석 연구원: Steven R Simon, MD, Harvard Medical School and Harvard Pilgrim Health Care

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2007년 3월 1일

기본 완료 (실제)

2008년 3월 1일

연구 완료 (실제)

2008년 3월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2008년 11월 7일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2008년 11월 7일

처음 게시됨 (추정)

2008년 11월 10일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정)

2012년 12월 20일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2012년 12월 19일

마지막으로 확인됨

2008년 11월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 5.12.05

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Computerized alerts에 대한 임상 시험

3
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