지식 매트릭스에 의해 자동 생성되는 SMS(Short Messaging Service)를 이용한 인슐린 용량 적정 시스템

대부분의 제2형 당뇨병 환자는 시간이 지나면 인슐린 요법이 필요합니다. 인슐린을 시작하는 것은 상당한 어려움을 야기합니다. 또한 인슐린 요법으로 혈당 조절을 개선하려면 종종 혈당 반응에 따라 주기적인 용량 조절이 필요합니다. 따라서 인슐린 용량을 조절하는 방법은 혈당 조절 개선에 매우 중요합니다. 지속형 인슐린은 저혈당증이 적으면서 보다 일관된 약리학적 역학의 이점을 제공합니다. 따라서, 단순화된 인슐린 투여 알고리즘에 기초한 지속형 인슐린 투여량 조정이 환자들에 의해 널리 사용됩니다.

당뇨병 관리에 있어 친밀하고 지속적인 의사-환자 관계를 유지하는 것이 중요합니다. 최적의 포도당 수치를 달성하고 당뇨병 합병증을 예방하기 위해 의사와 자주 접촉하는 것이 좋지만 이로 인해 의료비가 증가합니다. 최근 몇 년 동안 자가 관리 프로그램의 웹 및 전화 전달이 당뇨병 관리에 대한 대중적인 접근 방식으로 등장했습니다. 이 시스템의 주요 초점은 포도당 수준 값의 결과를 해석하는 데 도움이 되는 전문가의 실질적인 피드백과 함께 혈당 모니터링을 지원하는 것이었습니다. 또한 이 시스템을 통해 환자에게 필요한 인슐린 양을 결정하도록 조언할 수 있습니다. 그러나 이러한 프로그램을 사용함에도 불구하고 의사가 각 환자의 데이터를 살펴보고 적절한 메시지를 작성하여 환자에게 보내는 데 상당한 노력과 시간이 소요될 수 있습니다. 따라서 전산화된 지식기반의 진료자문시스템은 동일한 과정에 의료진이 필요했던 기존의 시스템보다 더 풍부한 의학적 조언을 제공할 뿐만 아니라 경제적일 수 있다.

최근 우리는 지식 매트릭스에 의해 자동으로 생성되는 단문 메시지 서비스(SMS)를 사용하여 인터넷 기반 당뇨병 환자 관리를 설계했습니다. 또한, 우리는 이 독특한 시스템이 포도당 조절에 큰 효능을 보였다고 보고했습니다. 본 연구에서는 지속형 인슐린을 투여받은 환자에서 실시간 혈당 데이터를 기반으로 인슐린 투여량을 자동으로 조절하고, SMS를 이용하여 필요한 인슐린 투여량을 환자에게 제공하여 임상에 적용할 수 있도록 시스템을 설계하였다. 당뇨병 환자와.