Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Insuliiniannoksen titrausjärjestelmä, joka käyttää lyhytsanomapalvelua (SMS), jonka Knowledge Matrix tuottaa automaattisesti

tiistai 28. heinäkuuta 2009 päivittänyt: Hallym University Medical Center

Insuliiniannoksen titrausjärjestelmä diabeetikoilla, jotka käyttävät tietomatriisin automaattisesti tuottamaa lyhytsanomapalvelua

Tutkijat suunnittelivat pitkävaikutteisella insuliinilla hoidetuille tyypin 2 diabeetikoilla järjestelmän tuottamaan insuliiniannoksen automaattisen säädön reaaliaikaisten glukoositasotietojen perusteella ja antamaan potilaille tarvittavan insuliiniannoksen lyhytsanomapalvelun (SMS) ja sovelletaan kliiniseen käytäntöön.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Useimmat tyypin 2 diabetespotilaat tarvitsevat aikanaan insuliinihoitoa. Insuliinin aloittaminen on suuri haaste. Myös glukoositasapainon parantaminen insuliinihoidolla vaatii usein säännöllisiä annosmuutoksia glykeemisen vasteen perusteella. Siksi insuliiniannosten säätäminen on erittäin tärkeää glykeemisen hallinnan parantamiseksi. Pitkävaikutteinen insuliini tarjoaa yhtenäisemmän farmakologisen dynamiikan ja vähemmän hypoglykemiaa. Siksi potilaat käyttävät laajasti pitkävaikutteisia insuliiniannoksen säätöjä yksinkertaistettujen insuliinin annostelualgoritmien perusteella.

Diabeteksen hoidossa on tärkeää säilyttää intiimi ja jatkuva lääkäri-potilassuhde. Optimaalisen glukoositason saavuttamiseksi ja diabeettisten komplikaatioiden estämiseksi suositellaan toistuvaa yhteyttä lääkäriin, mutta tämä lisää lääkekuluja. Viime vuosina itsehallintaohjelmien toimittaminen verkossa ja puhelimitse on noussut suosituksi lähestymistavaksi diabeteksen hallintaan. Järjestelmän pääpaino oli verensokerin seurannan tukena, ja asiantuntijalta saatu palaute auttoi glukoosiarvojen tulosten tulkitsemisessa. Lisäksi tämän järjestelmän avulla potilaita voitaisiin neuvoa määrittämään tarvittava insuliinimäärä. Näiden ohjelmien käytöstä huolimatta lääkäreiltä voi kuitenkin kulua paljon vaivaa ja aikaa tarkistaa jokaisen potilaan tiedot, muotoilla sopiva viesti ja lähettää se potilaille. Näin ollen tietokoneistetut, tietoon perustuvat lääketieteelliset neuvontajärjestelmät tarjoavat enemmän lääketieteellisiä neuvoja, ja voivat myös olla taloudellisempia kuin aiemmat järjestelmät, joissa samaan prosessiin tarvittiin lääkintähenkilöstöä.

Suunnittelimme äskettäin Internet-pohjaisen diabeettisen potilaiden hallinnan käyttämällä lyhytsanomapalvelua (SMS), joka tuotettiin automaattisesti tietomatriisin avulla. Lisäksi raportoimme, että tämä ainutlaatuinen järjestelmä on osoittanut suuren tehokkuuden glukoosin hallinnassa. Tässä tutkimuksessa suunnittelimme pitkävaikutteisella insuliinilla hoidetuille potilaille järjestelmän tuottamaan insuliiniannoksen automaattisen säädön reaaliaikaisten glukoositasotietojen perusteella ja tarjoamaan potilaille tarvittavan insuliiniannoksen tekstiviestillä ja soveltamaan sitä kliiniseen käytäntöön. diabeetikkojen kanssa.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

100

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 70 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Mukaan otettiin tyypin 2 diabetesta sairastavat potilaat, joiden aiemman diabeteslääkityksen hallinta oli alioptimaalista
  • ikä ≥ 18 vuotta
  • diabeteslääkitys (mikä tahansa oraalinen ja/tai insuliinihoito) > 6 kuukauden ajan
  • A1C-tasot > 7,0 ja < 12,0 %
  • BMI-arvot < 35 kg/m2

Poissulkemiskriteerit:

  • tyypin 1 diabetes
  • munuaisten vajaatoiminta (määritelty veren kreatiniinitasoksi > 2,0 mg/dl)
  • maksan toimintahäiriö (määritelty alaniiniaminotransferaasin ja/tai aspartaattiaminotransferaasin veren tasoksi > 2,5 kertaa normaalin yläraja)
  • hypoglykeeminen tietämättömyys
  • raskaus
  • vaikea retinopatia
  • lukutaidottomuus
  • yli 70-vuotiaat iäkkäät

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Tukevaa hoitoa
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: insuliinin titraus erikoisjärjestelmällä
Insuliiniannoksen titrausjärjestelmä tietomatriisin automaattisesti tuottaman tekstiviestin avulla
Käytimme interventioryhmässä 12 viikon ajan "insuliiniannoksen titrausjärjestelmää diabeetikoilla potilailla käyttämällä tietomatriisin automaattisesti tuottamaa lyhytsanomapalvelua". Kontrolliryhmässä käytettiin tavanomaista insuliinititrausohjelmaa. Tässä tutkimuksessa käytetty insuliini oli Lantus (glargiiniinsuliini).
Muut nimet:
  • tässä tutkimuksessa käytetty insuliini = Lantus (glargiiniinsuliini)

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
Ensisijaisena tavoitteena oli verrata A1C:n keskimääräisiä muutoksia lähtötasosta päätepisteeseen kahden ryhmän välillä.
Aikaikkuna: kolme kuukautta
kolme kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
Toissijaisiin tavoitteisiin kuului potilaiden osuus, jotka saavuttavat A1C-tason alle 7,0 %; hypoglykeemisten jaksojen ilmaantuvuus; kehon painon muutos; ja insuliiniannos.
Aikaikkuna: kolme kuukautta
kolme kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Chul Sik Kim, MD, PhD, Hallym University Medical Center

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus

Torstai 1. marraskuuta 2007

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 1. marraskuuta 2008

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 1. joulukuuta 2008

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 27. heinäkuuta 2009

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 28. heinäkuuta 2009

Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)

Keskiviikko 29. heinäkuuta 2009

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)

Keskiviikko 29. heinäkuuta 2009

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 28. heinäkuuta 2009

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. heinäkuuta 2009

Lisää tietoa

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa