1B형 눈피부 백색증에 대한 니티시논

실험적: 니티시논

니티시논의 경구 투여

의약품: 니티시논

12개월 동안 매일 2mg의 경구 투여량.

다른 이름들:

• 오르파딘

기준선과 비교하여 12개월에 8포인트 홍채 투과조명 척도에서 홍채 색소침착의 절대 평균 변화. 참가자 왼쪽 및 오른쪽 눈이 분석됩니다.

확산 조명과 홍채 트랜스조명을 사용하여 동공 확장 전에 두 눈의 전방 부분의 고해상도(2544x1696) 디지털 이미지를 캡처했습니다. 독립적인 검토자가 사전 설정된 품질 기준에 따라 방문할 때마다 각 참가자의 각 눈에서 두 개의 투과조명 이미지를 선택했습니다. 이미지는 코딩되고 무작위화되어 SHARP 90" HD LED TV에서 18명의 채점자 패널에게 제시되었습니다. 교육 및 연습 데이터 세트 후에 채점자는 8점 척도를 사용하여 각 이미지를 채점했습니다. 그레이더는 이미지가 두 표준 사이에 있다고 생각되면 소수점 이하 한 자리로 이미지에 점수를 매길 수 있습니다. 홍채 투과조명 척도의 범위는 0에서 8까지이며 점수가 낮을수록 홍채 색소침착(멜라닌 함량)이 더 큼을 반영합니다. 기준선 및 12개월에서 모든 채점자 및 각 참가자의 눈에 대한 두 이미지의 평균을 계산했습니다. 그런 다음 이러한 평균 등급을 사용하여 12개월 기준선에서 절대 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 3개월 후 8포인트 홍채 투과 조명 척도에서 홍채 색소침착의 절대 평균 변화. 참가자 왼쪽 및 오른쪽 눈이 분석됩니다.

확산 조명과 홍채 트랜스조명을 사용하여 동공 확장 전에 두 눈의 전방 부분의 고해상도(2544x1696) 디지털 이미지를 캡처했습니다. 독립적인 검토자가 사전 설정된 품질 기준에 따라 방문할 때마다 각 참가자의 각 눈에서 두 개의 투과조명 이미지를 선택했습니다. 이미지는 코딩되고 무작위화되어 SHARP 90" HD LED TV에서 18명의 채점자 패널에게 제시되었습니다. 교육 및 연습 데이터 세트 후에 채점자는 8점 척도를 사용하여 각 이미지를 채점했습니다. 그레이더는 이미지가 두 표준 사이에 있다고 생각되면 소수점 이하 한 자리로 이미지에 점수를 매길 수 있습니다. 홍채 투과조명 척도의 범위는 0에서 8까지이며 점수가 낮을수록 홍채 색소침착(멜라닌 함량)이 더 큼을 반영합니다. 기준선 및 3개월에서 모든 채점자 및 각 참가자의 눈에 대한 두 이미지의 평균을 계산했습니다. 그런 다음 이러한 평균 등급을 사용하여 기준선에서 3개월의 절대 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 6개월에 8점 홍채 투과 조명 척도에서 홍채 색소침착의 절대 평균 변화. 참가자 왼쪽 및 오른쪽 눈이 분석됩니다.

확산 조명과 홍채 트랜스조명을 사용하여 동공 확장 전에 두 눈의 전방 부분의 고해상도(2544x1696) 디지털 이미지를 캡처했습니다. 독립적인 검토자가 사전 설정된 품질 기준에 따라 방문할 때마다 각 참가자의 각 눈에서 두 개의 투과조명 이미지를 선택했습니다. 이미지는 코딩되고 무작위화되어 SHARP 90" HD LED TV에서 18명의 채점자 패널에게 제시되었습니다. 교육 및 연습 데이터 세트 후에 채점자는 8점 척도를 사용하여 각 이미지를 채점했습니다. 그레이더는 이미지가 두 표준 사이에 있다고 생각되면 소수점 이하 한 자리로 이미지에 점수를 매길 수 있습니다. 홍채 투과조명 척도의 범위는 0에서 8까지이며 점수가 낮을수록 홍채 색소침착(멜라닌 함량)이 더 큼을 반영합니다. 기준선 및 6개월에서 모든 채점자 및 각 참가자의 눈에 대한 두 이미지의 평균을 계산했습니다. 그런 다음 이러한 평균 등급을 사용하여 기준선에서 6개월의 절대 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 9개월에 8점 홍채 투과조명 척도에서 홍채 색소침착의 절대 평균 변화. 참가자 왼쪽 및 오른쪽 눈이 분석됩니다.

확산 조명과 홍채 트랜스조명을 사용하여 동공 확장 전에 두 눈의 전방 부분의 고해상도(2544x1696) 디지털 이미지를 캡처했습니다. 독립적인 검토자가 사전 설정된 품질 기준에 따라 방문할 때마다 각 참가자의 각 눈에서 두 개의 투과조명 이미지를 선택했습니다. 이미지는 코딩되고 무작위화되어 SHARP 90" HD LED TV에서 18명의 채점자 패널에게 제시되었습니다. 교육 및 연습 데이터 세트 후에 채점자는 8점 척도를 사용하여 각 이미지를 채점했습니다. 그레이더는 이미지가 두 표준 사이에 있다고 생각되면 소수점 이하 한 자리로 이미지에 점수를 매길 수 있습니다. 홍채 투과조명 척도의 범위는 0에서 8까지이며 점수가 낮을수록 홍채 색소침착(멜라닌 함량)이 더 큼을 반영합니다. 기준선 및 9개월에서 모든 채점자 및 각 참가자의 눈에 대한 두 이미지의 평균을 계산했습니다. 그런 다음 이러한 평균 등급을 사용하여 기준선에서 9개월의 절대 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 3개월에서 각 눈에 대한 반정량적 홍채 색소침착의 절대 변화

Adobe Photoshop 7.0에서 고해상도 슬릿 램프 이미지는 홍채 중앙을 가로지르는 수직선과 수평선이 있는 4분면으로 나뉩니다. 타원형 윤곽 도구를 사용하여 홍채 직경의 약 0.25배인 원을 각 사분면의 중심에 그렸습니다. 반경 50의 가우시안 블러를 4개의 원으로 둘러싸인 영역에 적용했습니다. 드로퍼 도구를 사용하여 홍채 투과 조명 정도에 해당하는 빨간색 안료 값을 각 원의 중심에서 샘플링했습니다. 4개의 값을 평균하여 각 피험자에 대한 복합 트랜스조명 점수를 산출했습니다. 그런 다음 정량화된 값을 1에서 8까지의 척도 점수와 연관시켜 8점 홍채 투과 조명 척도를 생성했으며, 낮은 점수는 더 큰 홍채 색소침착(멜라닌 함량)을 반영했습니다. 각 참가자의 눈에 대한 2개 이미지의 평균 점수는 기준선과 3개월에서 계산되었습니다. 그런 다음 이러한 평균 등급을 사용하여 기준선에서 절대 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 6개월에서 각 눈에 대한 반정량적 홍채 색소침착의 절대 변화

Adobe Photoshop 7.0에서 고해상도 슬릿 램프 이미지는 홍채 중앙을 가로지르는 수직선과 수평선이 있는 4분면으로 나뉩니다. 타원형 윤곽 도구를 사용하여 홍채 직경의 약 0.25배인 원을 각 사분면의 중심에 그렸습니다. 반경 50의 가우시안 블러를 4개의 원으로 둘러싸인 영역에 적용했습니다. 드로퍼 도구를 사용하여 홍채 투과 조명 정도에 해당하는 빨간색 안료 값을 각 원의 중심에서 샘플링했습니다. 4개의 값을 평균하여 각 피험자에 대한 복합 트랜스조명 점수를 산출했습니다. 그런 다음 정량화된 값을 1에서 8까지의 척도 점수와 연관시켜 8점 홍채 투과 조명 척도를 생성했으며, 낮은 점수는 더 큰 홍채 색소침착(멜라닌 함량)을 반영했습니다. 각 참가자의 눈에 대한 2개 이미지의 평균 점수는 기준선과 6개월에서 계산되었습니다. 그런 다음 이러한 평균 등급을 사용하여 기준선에서 절대 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 9개월에 각 눈에 대한 반정량적 홍채 색소침착의 절대 변화

Adobe Photoshop 7.0에서 고해상도 슬릿 램프 이미지는 홍채 중앙을 가로지르는 수직선과 수평선이 있는 4분면으로 나뉩니다. 타원형 윤곽 도구를 사용하여 홍채 직경의 약 0.25배인 원을 각 사분면의 중심에 그렸습니다. 반경 50의 가우시안 블러를 4개의 원으로 둘러싸인 영역에 적용했습니다. 드로퍼 도구를 사용하여 홍채 투과 조명 정도에 해당하는 빨간색 안료 값을 각 원의 중심에서 샘플링했습니다. 4개의 값을 평균하여 각 피험자에 대한 복합 트랜스조명 점수를 산출했습니다. 그런 다음 정량화된 값을 1에서 8까지의 척도 점수와 연관시켜 8점 홍채 투과 조명 척도를 생성했으며, 낮은 점수는 더 큰 홍채 색소침착(멜라닌 함량)을 반영했습니다. 각 참가자의 눈에 대한 2개 이미지의 평균 점수는 기준선과 9개월에서 계산되었습니다. 그런 다음 이러한 평균 등급을 사용하여 기준선에서 절대 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 12개월에 각 눈에 대한 반정량적 홍채 색소침착의 절대 변화

Adobe Photoshop 7.0에서 고해상도 슬릿 램프 이미지는 홍채 중앙을 가로지르는 수직선과 수평선이 있는 4분면으로 나뉩니다. 타원형 윤곽 도구를 사용하여 홍채 직경의 약 0.25배인 원을 각 사분면의 중심에 그렸습니다. 반경 50의 가우시안 블러를 4개의 원으로 둘러싸인 영역에 적용했습니다. 드로퍼 도구를 사용하여 홍채 투과 조명 정도에 해당하는 빨간색 안료 값을 각 원의 중심에서 샘플링했습니다. 4개의 값을 평균하여 각 피험자에 대한 복합 트랜스조명 점수를 산출했습니다. 그런 다음 정량화된 값을 1에서 8까지의 척도 점수와 연관시켜 8점 홍채 투과 조명 척도를 생성했으며, 낮은 점수는 더 큰 홍채 색소침착(멜라닌 함량)을 반영했습니다. 각 참가자의 눈에 대한 2개 이미지의 평균 점수는 기준선과 12개월에서 계산되었습니다. 그런 다음 이러한 평균 등급을 사용하여 기준선에서 절대 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 3개월에서 각 눈에 대한 반정량적 홍채 색소침착의 백분율 변화

Adobe Photoshop 7.0에서 고해상도 슬릿 램프 이미지는 홍채 중앙을 가로지르는 수직선과 수평선이 있는 4분면으로 나뉩니다. 타원형 윤곽 도구를 사용하여 홍채 직경의 약 0.25배인 원을 각 사분면의 중심에 그렸습니다. 반경 50의 가우시안 블러를 4개의 원으로 둘러싸인 영역에 적용했습니다. 드로퍼 도구를 사용하여 홍채 투과 조명 정도에 해당하는 빨간색 안료 값을 각 원의 중심에서 샘플링했습니다. 4개의 값을 평균하여 각 피험자에 대한 복합 트랜스조명 점수를 산출했습니다. 그런 다음 정량화된 값을 1에서 8까지의 척도 점수와 연관시켜 8점 홍채 투과 조명 척도를 생성했으며, 낮은 점수는 더 큰 홍채 색소침착(멜라닌 함량)을 반영했습니다. 각 참가자의 눈에 대한 2개 이미지의 평균 점수는 기준선과 3개월에서 계산되었습니다. 그런 다음 이러한 평균 등급을 사용하여 기준선에서 백분율 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 6개월에서 각 눈에 대한 반정량적 홍채 색소침착의 백분율 변화

Adobe Photoshop 7.0에서 고해상도 슬릿 램프 이미지는 홍채 중앙을 가로지르는 수직선과 수평선이 있는 4분면으로 나뉩니다. 타원형 윤곽 도구를 사용하여 홍채 직경의 약 0.25배인 원을 각 사분면의 중심에 그렸습니다. 반경 50의 가우시안 블러를 4개의 원으로 둘러싸인 영역에 적용했습니다. 드로퍼 도구를 사용하여 홍채 투과 조명 정도에 해당하는 빨간색 안료 값을 각 원의 중심에서 샘플링했습니다. 4개의 값을 평균하여 각 피험자에 대한 복합 트랜스조명 점수를 산출했습니다. 그런 다음 정량화된 값을 1에서 8까지의 척도 점수와 연관시켜 8점 홍채 투과 조명 척도를 생성했으며, 낮은 점수는 더 큰 홍채 색소침착(멜라닌 함량)을 반영했습니다. 각 참가자의 눈에 대한 2개 이미지의 평균 점수는 기준선과 6개월에서 계산되었습니다. 그런 다음 이러한 평균 등급을 사용하여 기준선에서 백분율 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 9개월에 각 눈에 대한 반정량적 홍채 색소침착의 백분율 변화

Adobe Photoshop 7.0에서 고해상도 슬릿 램프 이미지는 홍채 중앙을 가로지르는 수직선과 수평선이 있는 4분면으로 나뉩니다. 타원형 윤곽 도구를 사용하여 홍채 직경의 약 0.25배인 원을 각 사분면의 중심에 그렸습니다. 반경 50의 가우시안 블러를 4개의 원으로 둘러싸인 영역에 적용했습니다. 드로퍼 도구를 사용하여 홍채 투과 조명 정도에 해당하는 빨간색 안료 값을 각 원의 중심에서 샘플링했습니다. 4개의 값을 평균하여 각 피험자에 대한 복합 트랜스조명 점수를 산출했습니다. 그런 다음 정량화된 값을 1에서 8까지의 척도 점수와 연관시켜 8점 홍채 투과 조명 척도를 생성했으며, 낮은 점수는 더 큰 홍채 색소침착(멜라닌 함량)을 반영했습니다. 각 참가자의 눈에 대한 2개 이미지의 평균 점수는 기준선과 9개월에서 계산되었습니다. 그런 다음 이러한 평균 등급을 사용하여 기준선에서 백분율 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 12개월에 각 눈에 대한 반정량적 홍채 색소침착의 백분율 변화

Adobe Photoshop 7.0에서 고해상도 슬릿 램프 이미지는 홍채 중앙을 가로지르는 수직선과 수평선이 있는 4분면으로 나뉩니다. 타원형 윤곽 도구를 사용하여 홍채 직경의 약 0.25배인 원을 각 사분면의 중심에 그렸습니다. 반경 50의 가우시안 블러를 4개의 원으로 둘러싸인 영역에 적용했습니다. 드로퍼 도구를 사용하여 홍채 투과 조명 정도에 해당하는 빨간색 안료 값을 각 원의 중심에서 샘플링했습니다. 4개의 값을 평균하여 각 피험자에 대한 복합 트랜스조명 점수를 산출했습니다. 그런 다음 정량화된 값을 1에서 8까지의 척도 점수와 연관시켜 8점 홍채 투과 조명 척도를 생성했으며, 낮은 점수는 더 큰 홍채 색소침착(멜라닌 함량)을 반영했습니다. 각 참가자의 눈에 대한 2개 이미지의 평균 점수는 기준선과 12개월에서 계산되었습니다. 그런 다음 이러한 평균 등급을 사용하여 기준선에서 백분율 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 3개월에서 전자 시력의 절대 변화

전자 ETDRS 시력 테스트 프로토콜을 사용하여 시력을 측정했습니다. 시력은 전자 ETDRS 프로그램을 사용하여 읽은 문자로 측정됩니다.

기준선과 비교하여 6개월에서 전자 시력의 절대 변화

전자 ETDRS 시력 테스트 프로토콜을 사용하여 시력을 측정했습니다. 시력은 전자 ETDRS 프로그램을 사용하여 읽은 문자로 측정됩니다.

기준선과 비교하여 9개월에서 전자 시력의 절대 변화

전자 ETDRS 시력 테스트 프로토콜을 사용하여 시력을 측정했습니다. 시력은 전자 ETDRS 프로그램을 사용하여 읽은 문자로 측정됩니다.

기준선과 비교하여 12개월에서 전자 시력의 절대 변화

전자 ETDRS 시력 테스트 프로토콜을 사용하여 시력을 측정했습니다. 시력은 전자 ETDRS 프로그램을 사용하여 읽은 문자로 측정됩니다.

베이스라인과 비교하여 3개월 후 눈부심 없는 대비 감도의 절대 변화

밝은 막대와 어두운 막대가 번갈아 나타나는 격자 이미지는 공간 주파수와 대비를 통해 대비 감도를 평가합니다. 공간 주파수(SF)는 망막의 주어진 거리 내에서 이미징되는 막대 쌍(1개의 빛, 1개의 어두운)의 수로, 시야각의 각도(cpd)당 주기 수로 측정되며, 여기서 주기는 1쌍입니다. 바. SF가 높은 격자는 좁은 막대에 해당합니다. 낮은 SF의 격자는 넓은 막대에 해당합니다. 대비는 밝은 막대와 어두운 막대 사이의 강도 차이입니다. 주어진 SF를 감지하는 데 필요한 최소 대비는 임계값 대비입니다. 임계값 대비가 낮을수록 대비 감도가 높아집니다. 눈부심이 없는 대비 감도는 1.5, 3, 6, 12, 18cpd의 주파수에서 측정되었습니다. 기준선에서 3개월까지의 절대 변화를 계산했습니다. 계획된 설명 분석에는 원시 값이 사용되었습니다. 공식적인 통계 분석이 계획되지 않았고 대부분의 원시 값이 0이었기 때문에 대수 변환을 사용하지 않았습니다.

기준선과 비교하여 6개월에 눈부심 없는 대비 감도의 절대 변화

밝은 막대와 어두운 막대가 번갈아 나타나는 격자 이미지는 공간 주파수와 대비를 통해 대비 감도를 평가합니다. 공간 주파수(SF)는 망막의 주어진 거리 내에서 이미징되는 막대 쌍(1개의 빛, 1개의 어두운)의 수로, 시야각의 각도(cpd)당 주기 수로 측정되며, 여기서 주기는 1쌍입니다. 바. SF가 높은 격자는 좁은 막대에 해당합니다. 낮은 SF의 격자는 넓은 막대에 해당합니다. 대비는 밝은 막대와 어두운 막대 사이의 강도 차이입니다. 주어진 SF를 감지하는 데 필요한 최소 대비는 임계값 대비입니다. 임계값 대비가 낮을수록 대비 감도가 높아집니다. 눈부심이 없는 대비 감도는 1.5, 3, 6, 12, 18cpd의 주파수에서 측정되었습니다. 기준선에서 6개월까지의 절대 변화를 계산했습니다. 계획된 설명 분석에는 원시 값이 사용되었습니다. 공식적인 통계 분석이 계획되지 않았고 대부분의 원시 값이 0이었기 때문에 대수 변환을 사용하지 않았습니다.

기준선과 비교하여 9개월에 눈부심 없는 대비 감도의 절대 변화

밝은 막대와 어두운 막대가 번갈아 나타나는 격자 이미지는 공간 주파수와 대비를 통해 대비 감도를 평가합니다. 공간 주파수(SF)는 망막의 주어진 거리 내에서 이미징되는 막대 쌍(1개의 빛, 1개의 어두운)의 수로, 시야각의 각도(cpd)당 주기 수로 측정되며, 여기서 주기는 1쌍입니다. 바. SF가 높은 격자는 좁은 막대에 해당합니다. 낮은 SF의 격자는 넓은 막대에 해당합니다. 대비는 밝은 막대와 어두운 막대 사이의 강도 차이입니다. 주어진 SF를 감지하는 데 필요한 최소 대비는 임계값 대비입니다. 임계값 대비가 낮을수록 대비 감도가 높아집니다. 눈부심이 없는 대비 감도는 1.5, 3, 6, 12, 18cpd의 주파수에서 측정되었습니다. 기준선에서 9개월까지의 절대 변화를 계산했습니다. 계획된 설명 분석에는 원시 값이 사용되었습니다. 공식적인 통계 분석이 계획되지 않았고 대부분의 원시 값이 0이었기 때문에 대수 변환을 사용하지 않았습니다.

기준선과 비교하여 12개월에 눈부심 없는 대비 감도의 절대 변화

밝은 막대와 어두운 막대가 번갈아 나타나는 격자 이미지는 공간 주파수와 대비를 통해 대비 감도를 평가합니다. 공간 주파수(SF)는 망막의 주어진 거리 내에서 이미징되는 막대 쌍(1개의 빛, 1개의 어두운)의 수로, 시야각의 각도(cpd)당 주기 수로 측정되며, 여기서 주기는 1쌍입니다. 바. SF가 높은 격자는 좁은 막대에 해당합니다. 낮은 SF의 격자는 넓은 막대에 해당합니다. 대비는 밝은 막대와 어두운 막대 사이의 강도 차이입니다. 주어진 SF를 감지하는 데 필요한 최소 대비는 임계값 대비입니다. 임계값 대비가 낮을수록 대비 감도가 높아집니다. 눈부심이 없는 대비 감도는 1.5, 3, 6, 12, 18cpd의 주파수에서 측정되었습니다. 기준선에서 12개월까지의 절대 변화를 계산했습니다. 계획된 설명 분석에는 원시 값이 사용되었습니다. 공식적인 통계 분석이 계획되지 않았고 대부분의 원시 값이 0이었기 때문에 대수 변환을 사용하지 않았습니다.

기준선과 비교하여 3개월에 중간 눈부심에 따른 대비 감도의 절대 변화

밝은 막대와 어두운 막대가 번갈아 나타나는 격자 이미지는 공간 주파수와 대비를 통해 대비 감도를 평가합니다. 공간 주파수(SF)는 망막의 주어진 거리 내에서 이미징되는 막대 쌍(1개의 빛, 1개의 어두운)의 수로, 시야각의 각도(cpd)당 주기 수로 측정되며, 여기서 주기는 1쌍입니다. 바. SF가 높은 격자는 좁은 막대에 해당합니다. 낮은 SF의 격자는 넓은 막대에 해당합니다. 대비는 밝은 막대와 어두운 막대 사이의 강도 차이입니다. 주어진 SF를 감지하는 데 필요한 최소 대비는 임계값 대비입니다. 임계값 대비가 낮을수록 대비 감도가 높아집니다. 중간 눈부심에 대한 대비 감도는 1.5, 3, 6, 12, 18cpd의 주파수에서 측정되었습니다. 기준선에서 3개월까지의 절대 변화를 계산했습니다. 계획된 설명 분석에는 원시 값이 사용되었습니다. 공식적인 통계 분석이 계획되지 않았고 대부분의 원시 값이 0이었기 때문에 대수 변환을 사용하지 않았습니다.

기준선과 비교하여 6개월에 중간 눈부심에 따른 대비 감도의 절대 변화

밝은 막대와 어두운 막대가 번갈아 나타나는 격자 이미지는 공간 주파수와 대비를 통해 대비 감도를 평가합니다. 공간 주파수(SF)는 망막의 주어진 거리 내에서 이미징되는 막대 쌍(1개의 빛, 1개의 어두운)의 수로, 시야각의 각도(cpd)당 주기 수로 측정되며, 여기서 주기는 1쌍입니다. 바. SF가 높은 격자는 좁은 막대에 해당합니다. 낮은 SF의 격자는 넓은 막대에 해당합니다. 대비는 밝은 막대와 어두운 막대 사이의 강도 차이입니다. 주어진 SF를 감지하는 데 필요한 최소 대비는 임계값 대비입니다. 임계값 대비가 낮을수록 대비 감도가 높아집니다. 중간 눈부심에 대한 대비 감도는 1.5, 3, 6, 12, 18cpd의 주파수에서 측정되었습니다. 기준선에서 6개월까지의 절대 변화를 계산했습니다. 계획된 설명 분석에는 원시 값이 사용되었습니다. 공식적인 통계 분석이 계획되지 않았고 대부분의 원시 값이 0이었기 때문에 대수 변환을 사용하지 않았습니다.

기준선과 비교하여 9개월에 중간 눈부심에 따른 대비 감도의 절대 변화

밝은 막대와 어두운 막대가 번갈아 나타나는 격자 이미지는 공간 주파수와 대비를 통해 대비 감도를 평가합니다. 공간 주파수(SF)는 망막의 주어진 거리 내에서 이미징되는 막대 쌍(1개의 빛, 1개의 어두운)의 수로, 시야각의 각도(cpd)당 주기 수로 측정되며, 여기서 주기는 1쌍입니다. 바. SF가 높은 격자는 좁은 막대에 해당합니다. 낮은 SF의 격자는 넓은 막대에 해당합니다. 대비는 밝은 막대와 어두운 막대 사이의 강도 차이입니다. 주어진 SF를 감지하는 데 필요한 최소 대비는 임계값 대비입니다. 임계값 대비가 낮을수록 대비 감도가 높아집니다. 중간 눈부심에 대한 대비 감도는 1.5, 3, 6, 12, 18cpd의 주파수에서 측정되었습니다. 기준선에서 9개월까지의 절대 변화를 계산했습니다. 계획된 설명 분석에는 원시 값이 사용되었습니다. 공식적인 통계 분석이 계획되지 않았고 대부분의 원시 값이 0이었기 때문에 대수 변환을 사용하지 않았습니다.

기준선과 비교하여 12개월에 중간 눈부심에 따른 대비 감도의 절대 변화

밝은 막대와 어두운 막대가 번갈아 나타나는 격자 이미지는 공간 주파수와 대비를 통해 대비 감도를 평가합니다. 공간 주파수(SF)는 망막의 주어진 거리 내에서 이미징되는 막대 쌍(1개의 빛, 1개의 어두운)의 수로, 시야각의 각도(cpd)당 주기 수로 측정되며, 여기서 주기는 1쌍입니다. 바. SF가 높은 격자는 좁은 막대에 해당합니다. 낮은 SF의 격자는 넓은 막대에 해당합니다. 대비는 밝은 막대와 어두운 막대 사이의 강도 차이입니다. 주어진 SF를 감지하는 데 필요한 최소 대비는 임계값 대비입니다. 임계값 대비가 낮을수록 대비 감도가 높아집니다. 중간 눈부심에 대한 대비 감도는 1.5, 3, 6, 12, 18cpd의 주파수에서 측정되었습니다. 기준선에서 12개월까지의 절대 변화를 계산했습니다. 계획된 설명 분석에는 원시 값이 사용되었습니다. 공식적인 통계 분석이 계획되지 않았고 대부분의 원시 값이 0이었기 때문에 대수 변환을 사용하지 않았습니다.

기준선과 비교하여 3개월에 높은 눈부심에 따른 대비 감도의 절대 변화

밝은 막대와 어두운 막대가 번갈아 나타나는 격자 이미지는 공간 주파수와 대비를 통해 대비 감도를 평가합니다. 공간 주파수(SF)는 망막의 주어진 거리 내에서 이미징되는 막대 쌍(1개의 빛, 1개의 어두운)의 수로, 시야각의 각도(cpd)당 주기 수로 측정되며, 여기서 주기는 1쌍입니다. 바. SF가 높은 격자는 좁은 막대에 해당합니다. 낮은 SF의 격자는 넓은 막대에 해당합니다. 대비는 밝은 막대와 어두운 막대 사이의 강도 차이입니다. 주어진 SF를 감지하는 데 필요한 최소 대비는 임계값 대비입니다. 임계값 대비가 낮을수록 대비 감도가 높아집니다. 눈부심이 높은 대비 감도는 1.5, 3, 6, 12, 18cpd의 주파수에서 측정되었습니다. 기준선에서 3개월까지의 절대 변화를 계산했습니다. 계획된 설명 분석에는 원시 값이 사용되었습니다. 공식적인 통계 분석이 계획되지 않았고 대부분의 원시 값이 0이었기 때문에 대수 변환을 사용하지 않았습니다.

기준선과 비교하여 6개월에 높은 눈부심에 따른 대비 감도의 절대 변화

밝은 막대와 어두운 막대가 번갈아 나타나는 격자 이미지는 공간 주파수와 대비를 통해 대비 감도를 평가합니다. 공간 주파수(SF)는 망막의 주어진 거리 내에서 이미징되는 막대 쌍(1개의 빛, 1개의 어두운)의 수로, 시야각의 각도(cpd)당 주기 수로 측정되며, 여기서 주기는 1쌍입니다. 바. SF가 높은 격자는 좁은 막대에 해당합니다. 낮은 SF의 격자는 넓은 막대에 해당합니다. 대비는 밝은 막대와 어두운 막대 사이의 강도 차이입니다. 주어진 SF를 감지하는 데 필요한 최소 대비는 임계값 대비입니다. 임계값 대비가 낮을수록 대비 감도가 높아집니다. 눈부심이 높은 대비 감도는 1.5, 3, 6, 12, 18cpd의 주파수에서 측정되었습니다. 기준선에서 6개월까지의 절대 변화를 계산했습니다. 계획된 설명 분석에는 원시 값이 사용되었습니다. 공식적인 통계 분석이 계획되지 않았고 대부분의 원시 값이 0이었기 때문에 대수 변환을 사용하지 않았습니다.

기준선과 비교하여 9개월에 높은 눈부심에 따른 대비 감도의 절대 변화

밝은 막대와 어두운 막대가 번갈아 나타나는 격자 이미지는 공간 주파수와 대비를 통해 대비 감도를 평가합니다. 공간 주파수(SF)는 망막의 주어진 거리 내에서 이미징되는 막대 쌍(1개의 빛, 1개의 어두운)의 수로, 시야각의 각도(cpd)당 주기 수로 측정되며, 여기서 주기는 1쌍입니다. 바. SF가 높은 격자는 좁은 막대에 해당합니다. 낮은 SF의 격자는 넓은 막대에 해당합니다. 대비는 밝은 막대와 어두운 막대 사이의 강도 차이입니다. 주어진 SF를 감지하는 데 필요한 최소 대비는 임계값 대비입니다. 임계값 대비가 낮을수록 대비 감도가 높아집니다. 눈부심이 높은 대비 감도는 1.5, 3, 6, 12, 18cpd의 주파수에서 측정되었습니다. 기준선에서 9개월까지의 절대 변화를 계산했습니다. 계획된 설명 분석에는 원시 값이 사용되었습니다. 공식적인 통계 분석이 계획되지 않았고 대부분의 원시 값이 0이었기 때문에 대수 변환을 사용하지 않았습니다.

기준선과 비교하여 12개월에 높은 눈부심에 따른 대비 감도의 절대 변화

밝은 막대와 어두운 막대가 번갈아 나타나는 격자 이미지는 공간 주파수와 대비를 통해 대비 감도를 평가합니다. 공간 주파수(SF)는 망막의 주어진 거리 내에서 이미징되는 막대 쌍(1개의 빛, 1개의 어두운)의 수로, 시야각의 각도(cpd)당 주기 수로 측정되며, 여기서 주기는 1쌍입니다. 바. SF가 높은 격자는 좁은 막대에 해당합니다. 낮은 SF의 격자는 넓은 막대에 해당합니다. 대비는 밝은 막대와 어두운 막대 사이의 강도 차이입니다. 주어진 SF를 감지하는 데 필요한 최소 대비는 임계값 대비입니다. 임계값 대비가 낮을수록 대비 감도가 높아집니다. 눈부심이 높은 대비 감도는 1.5, 3, 6, 12, 18cpd의 주파수에서 측정되었습니다. 기준선에서 12개월까지의 절대 변화를 계산했습니다. 계획된 설명 분석에는 원시 값이 사용되었습니다. 공식적인 통계 분석이 계획되지 않았고 대부분의 원시 값이 0이었기 때문에 대수 변환을 사용하지 않았습니다.

기준선과 비교하여 3개월에서 조정된 멜라닌 지수의 절대 변화

Microflash 200D는 프리즘 포토다이오드를 사용하여 400~700nm의 가시 스펙트럼을 따라 10nm 단위로 정보를 제공하는 확산 반사 분광 광도계입니다. 특정 파장에서의 퍼센트 반사율(PR)은 이를 등가 파장에서의 블랭크의 반사율(즉, 물체의 반사율을 가능한 최대 반사율과 연관시키는 것). 주어진 파장에서 겉보기 흡광도(AA)는 해당 파장에서 log10(공백의 PR/대상의 PR)으로 결정되었습니다. 조정된 멜라닌(AM) 지수는 650에서 700nm까지의 AA 수준의 기울기로 계산됩니다. AM 지수의 값이 낮을수록 멜라닌 농도가 높아집니다. 이마, 팔뚝 안쪽, 팔뚝 바깥쪽, 이두박근 안쪽 및 허리의 각 부위에서 각 방문 시 5회씩 측정값을 수집했습니다. 이 다섯 가지 측정의 평균은 각 방문에서 계산되었습니다. 이러한 평균값을 사용하여 기준선으로부터의 절대 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 6개월에서 조정된 멜라닌 지수의 절대 변화

Microflash 200D는 프리즘 포토다이오드를 사용하여 400~700nm의 가시 스펙트럼을 따라 10nm 단위로 정보를 제공하는 확산 반사 분광 광도계입니다. 특정 파장에서의 퍼센트 반사율(PR)은 이를 등가 파장에서의 블랭크의 반사율(즉, 물체의 반사율을 가능한 최대 반사율과 연관시키는 것). 주어진 파장에서 겉보기 흡광도(AA)는 해당 파장에서 log10(공백의 PR/대상의 PR)으로 결정되었습니다. 조정된 멜라닌(AM) 지수는 650에서 700nm까지의 AA 수준의 기울기로 계산됩니다. AM 지수의 값이 낮을수록 멜라닌 농도가 높아집니다. 이마, 팔뚝 안쪽, 팔뚝 바깥쪽, 이두박근 안쪽 및 허리의 각 부위에서 각 방문 시 5회씩 측정값을 수집했습니다. 이 다섯 가지 측정의 평균은 각 방문에서 계산되었습니다. 이러한 평균값을 사용하여 기준선으로부터의 절대 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 9개월에서 조정된 멜라닌 지수의 절대 변화

Microflash 200D는 프리즘 포토다이오드를 사용하여 400~700nm의 가시 스펙트럼을 따라 10nm 단위로 정보를 제공하는 확산 반사 분광 광도계입니다. 특정 파장에서의 퍼센트 반사율(PR)은 이를 등가 파장에서의 블랭크의 반사율(즉, 물체의 반사율을 가능한 최대 반사율과 연관시키는 것). 주어진 파장에서 겉보기 흡광도(AA)는 해당 파장에서 log10(공백의 PR/대상의 PR)으로 결정되었습니다. 조정된 멜라닌(AM) 지수는 650에서 700nm까지의 AA 수준의 기울기로 계산됩니다. AM 지수의 값이 낮을수록 멜라닌 농도가 높아집니다. 이마, 팔뚝 안쪽, 팔뚝 바깥쪽, 이두박근 안쪽 및 허리의 각 부위에서 각 방문 시 5회씩 측정값을 수집했습니다. 이 다섯 가지 측정의 평균은 각 방문에서 계산되었습니다. 이러한 평균값을 사용하여 기준선으로부터의 절대 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 12개월에서 조정된 멜라닌 지수의 절대 변화

Microflash 200D는 프리즘 포토다이오드를 사용하여 400~700nm의 가시 스펙트럼을 따라 10nm 단위로 정보를 제공하는 확산 반사 분광 광도계입니다. 특정 파장에서의 퍼센트 반사율(PR)은 이를 등가 파장에서의 블랭크의 반사율(즉, 물체의 반사율을 가능한 최대 반사율과 연관시키는 것). 주어진 파장에서 겉보기 흡광도(AA)는 해당 파장에서 log10(공백의 PR/대상의 PR)으로 결정되었습니다. 조정된 멜라닌(AM) 지수는 650에서 700nm까지의 AA 수준의 기울기로 계산됩니다. AM 지수의 값이 낮을수록 멜라닌 농도가 높아집니다. 이마, 팔뚝 안쪽, 팔뚝 바깥쪽, 이두박근 안쪽 및 허리의 각 부위에서 각 방문 시 5회씩 측정값을 수집했습니다. 이 다섯 가지 측정의 평균은 각 방문에서 계산되었습니다. 이러한 평균값을 사용하여 기준선으로부터의 절대 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 3개월에서 조정된 멜라닌 지수의 변화율

Microflash 200D는 프리즘 포토다이오드를 사용하여 400~700nm의 가시 스펙트럼을 따라 10nm 단위로 정보를 제공하는 확산 반사 분광 광도계입니다. 특정 파장에서의 퍼센트 반사율(PR)은 이를 등가 파장에서의 블랭크의 반사율(즉, 물체의 반사율을 가능한 최대 반사율과 연관시키는 것). 주어진 파장에서 겉보기 흡광도(AA)는 해당 파장에서 log10(공백의 PR/대상의 PR)으로 결정되었습니다. 조정된 멜라닌(AM) 지수는 650에서 700nm까지의 AA 수준의 기울기로 계산됩니다. AM 지수의 값이 낮을수록 멜라닌 농도가 높아집니다. 이마, 팔뚝 안쪽, 팔뚝 바깥쪽, 이두박근 안쪽 및 허리의 각 부위에서 각 방문 시 5회씩 측정값을 수집했습니다. 이 다섯 가지 측정의 평균은 각 방문에서 계산되었습니다. 이러한 평균값을 사용하여 기준선으로부터 백분율 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 6개월에서 조정된 멜라닌 지수의 변화율

Microflash 200D는 프리즘 포토다이오드를 사용하여 400~700nm의 가시 스펙트럼을 따라 10nm 단위로 정보를 제공하는 확산 반사 분광 광도계입니다. 특정 파장에서의 퍼센트 반사율(PR)은 이를 등가 파장에서의 블랭크의 반사율(즉, 물체의 반사율을 가능한 최대 반사율과 연관시키는 것). 주어진 파장에서 겉보기 흡광도(AA)는 해당 파장에서 log10(공백의 PR/대상의 PR)으로 결정되었습니다. 조정된 멜라닌(AM) 지수는 650에서 700nm까지의 AA 수준의 기울기로 계산됩니다. AM 지수의 값이 낮을수록 멜라닌 농도가 높아집니다. 이마, 팔뚝 안쪽, 팔뚝 바깥쪽, 이두박근 안쪽 및 허리의 각 부위에서 각 방문 시 5회씩 측정값을 수집했습니다. 이 다섯 가지 측정의 평균은 각 방문에서 계산되었습니다. 이러한 평균값을 사용하여 기준선으로부터 백분율 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 9개월에서 조정된 멜라닌 지수의 변화율

Microflash 200D는 프리즘 포토다이오드를 사용하여 400~700nm의 가시 스펙트럼을 따라 10nm 단위로 정보를 제공하는 확산 반사 분광 광도계입니다. 특정 파장에서의 퍼센트 반사율(PR)은 이를 등가 파장에서의 블랭크의 반사율(즉, 물체의 반사율을 가능한 최대 반사율과 연관시키는 것). 주어진 파장에서 겉보기 흡광도(AA)는 해당 파장에서 log10(공백의 PR/대상의 PR)으로 결정되었습니다. 조정된 멜라닌(AM) 지수는 650에서 700nm까지의 AA 수준의 기울기로 계산됩니다. AM 지수의 값이 낮을수록 멜라닌 농도가 높아집니다. 이마, 팔뚝 안쪽, 팔뚝 바깥쪽, 이두박근 안쪽 및 허리의 각 부위에서 각 방문 시 5회씩 측정값을 수집했습니다. 이 다섯 가지 측정의 평균은 각 방문에서 계산되었습니다. 이러한 평균값을 사용하여 기준선으로부터 백분율 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 12개월에서 조정된 멜라닌 지수의 변화율

Microflash 200D는 프리즘 포토다이오드를 사용하여 400~700nm의 가시 스펙트럼을 따라 10nm 단위로 정보를 제공하는 확산 반사 분광 광도계입니다. 특정 파장에서의 퍼센트 반사율(PR)은 이를 등가 파장에서의 블랭크의 반사율(즉, 물체의 반사율을 가능한 최대 반사율과 연관시키는 것). 주어진 파장에서 겉보기 흡광도(AA)는 해당 파장에서 log10(공백의 PR/대상의 PR)으로 결정되었습니다. 조정된 멜라닌(AM) 지수는 650에서 700nm까지의 AA 수준의 기울기로 계산됩니다. AM 지수의 값이 낮을수록 멜라닌 농도가 높아집니다. 이마, 팔뚝 안쪽, 팔뚝 바깥쪽, 이두박근 안쪽 및 허리의 각 부위에서 각 방문 시 5회씩 측정값을 수집했습니다. 이 다섯 가지 측정의 평균은 각 방문에서 계산되었습니다. 이러한 평균값을 사용하여 기준선으로부터 백분율 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 3개월에서 멜라닌 지수의 절대 변화

Microflash 200D는 프리즘 포토다이오드를 사용하여 400~700nm의 가시 스펙트럼을 따라 10nm 단위로 정보를 제공하는 확산 반사 분광 광도계입니다. 특정 파장에서의 퍼센트 반사율(PR)은 이를 등가 파장에서의 블랭크의 반사율(즉, 물체의 반사율을 가능한 최대 반사율과 연관시키는 것). 멜라닌(M) 지수는 다음과 같이 계산되었습니다.

식 1 = [(650nm에서의 PR + 660nm에서의 PR + 0.5*640nm에서의 PR + 0.5*670nm에서의 PR)/3]/100; M 지수 = 100*log (1/Eqn 1) M 지수 값이 높을수록 멜라닌 농도가 높다는 의미입니다. 이마, 팔뚝 안쪽, 팔뚝 바깥쪽, 이두박근 안쪽 및 허리의 각 부위에서 각 방문 시 5회씩 측정값을 수집했습니다. 이 다섯 가지 측정의 평균은 각 방문에서 계산되었습니다. 이러한 평균값을 사용하여 기준선으로부터의 절대 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 6개월에서 멜라닌 지수의 절대 변화

Microflash 200D는 프리즘 포토다이오드를 사용하여 400~700nm의 가시 스펙트럼을 따라 10nm 단위로 정보를 제공하는 확산 반사 분광 광도계입니다. 특정 파장에서의 퍼센트 반사율(PR)은 이를 등가 파장에서의 블랭크의 반사율(즉, 물체의 반사율을 가능한 최대 반사율과 연관시키는 것). 멜라닌(M) 지수는 다음과 같이 계산되었습니다.

식 1 = [(650nm에서의 PR + 660nm에서의 PR + 0.5*640nm에서의 PR + 0.5*670nm에서의 PR)/3]/100; M 지수 = 100*log (1/Eqn 1) M 지수 값이 높을수록 멜라닌 농도가 높다는 의미입니다. 이마, 팔뚝 안쪽, 팔뚝 바깥쪽, 이두박근 안쪽 및 허리의 각 부위에서 각 방문 시 5회씩 측정값을 수집했습니다. 이 다섯 가지 측정의 평균은 각 방문에서 계산되었습니다. 이러한 평균값을 사용하여 기준선으로부터의 절대 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 9개월에서 멜라닌 지수의 절대 변화

Microflash 200D는 프리즘 포토다이오드를 사용하여 400~700nm의 가시 스펙트럼을 따라 10nm 단위로 정보를 제공하는 확산 반사 분광 광도계입니다. 특정 파장에서의 퍼센트 반사율(PR)은 이를 등가 파장에서의 블랭크의 반사율(즉, 물체의 반사율을 가능한 최대 반사율과 연관시키는 것). 멜라닌(M) 지수는 다음과 같이 계산되었습니다.

식 1 = [(650nm에서의 PR + 660nm에서의 PR + 0.5*640nm에서의 PR + 0.5*670nm에서의 PR)/3]/100; M 지수 = 100*log (1/Eqn 1) M 지수 값이 높을수록 멜라닌 농도가 높다는 의미입니다. 이마, 팔뚝 안쪽, 팔뚝 바깥쪽, 이두박근 안쪽 및 허리의 각 부위에서 각 방문 시 5회씩 측정값을 수집했습니다. 이 다섯 가지 측정의 평균은 각 방문에서 계산되었습니다. 이러한 평균값을 사용하여 기준선으로부터의 절대 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 12개월에서 멜라닌 지수의 절대 변화

Microflash 200D는 프리즘 포토다이오드를 사용하여 400~700nm의 가시 스펙트럼을 따라 10nm 단위로 정보를 제공하는 확산 반사 분광 광도계입니다. 특정 파장에서의 퍼센트 반사율(PR)은 이를 등가 파장에서의 블랭크의 반사율(즉, 물체의 반사율을 가능한 최대 반사율과 연관시키는 것). 멜라닌(M) 지수는 다음과 같이 계산되었습니다.

식 1 = [(650nm에서의 PR + 660nm에서의 PR + 0.5*640nm에서의 PR + 0.5*670nm에서의 PR)/3]/100; M 지수 = 100*log (1/Eqn 1) M 지수 값이 높을수록 멜라닌 농도가 높다는 의미입니다. 이마, 팔뚝 안쪽, 팔뚝 바깥쪽, 이두박근 안쪽 및 허리의 각 부위에서 각 방문 시 5회씩 측정값을 수집했습니다. 이 다섯 가지 측정의 평균은 각 방문에서 계산되었습니다. 이러한 평균값을 사용하여 기준선으로부터의 절대 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 3개월에서 멜라닌 지수의 백분율 변화

Microflash 200D는 프리즘 포토다이오드를 사용하여 400~700nm의 가시 스펙트럼을 따라 10nm 단위로 정보를 제공하는 확산 반사 분광 광도계입니다. 특정 파장에서의 퍼센트 반사율(PR)은 이를 등가 파장에서의 블랭크의 반사율(즉, 물체의 반사율을 가능한 최대 반사율과 연관시키는 것). 멜라닌(M) 지수는 다음과 같이 계산되었습니다.

식 1 = [(650nm에서의 PR + 660nm에서의 PR + 0.5*640nm에서의 PR + 0.5*670nm에서의 PR)/3]/100; M 지수 = 100*log (1/Eqn 1) M 지수 값이 높을수록 멜라닌 농도가 높다는 의미입니다. 이마, 팔뚝 안쪽, 팔뚝 바깥쪽, 이두박근 안쪽 및 허리의 각 부위에서 각 방문 시 5회씩 측정값을 수집했습니다. 이 다섯 가지 측정의 평균은 각 방문에서 계산되었습니다. 이러한 평균값을 사용하여 기준선으로부터 백분율 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 6개월에서 멜라닌 지수의 백분율 변화

Microflash 200D는 프리즘 포토다이오드를 사용하여 400~700nm의 가시 스펙트럼을 따라 10nm 단위로 정보를 제공하는 확산 반사 분광 광도계입니다. 특정 파장에서의 퍼센트 반사율(PR)은 이를 등가 파장에서의 블랭크의 반사율(즉, 물체의 반사율을 가능한 최대 반사율과 연관시키는 것). 멜라닌(M) 지수는 다음과 같이 계산되었습니다.

식 1 = [(650nm에서의 PR + 660nm에서의 PR + 0.5*640nm에서의 PR + 0.5*670nm에서의 PR)/3]/100; M 지수 = 100*log (1/Eqn 1) M 지수 값이 높을수록 멜라닌 농도가 높다는 의미입니다. 이마, 팔뚝 안쪽, 팔뚝 바깥쪽, 이두박근 안쪽 및 허리의 각 부위에서 각 방문 시 5회씩 측정값을 수집했습니다. 이 다섯 가지 측정의 평균은 각 방문에서 계산되었습니다. 이러한 평균값을 사용하여 기준선으로부터 백분율 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 9개월에서 멜라닌 지수의 백분율 변화

Microflash 200D는 프리즘 포토다이오드를 사용하여 400~700nm의 가시 스펙트럼을 따라 10nm 단위로 정보를 제공하는 확산 반사 분광 광도계입니다. 특정 파장에서의 퍼센트 반사율(PR)은 이를 등가 파장에서의 블랭크의 반사율(즉, 물체의 반사율을 가능한 최대 반사율과 연관시키는 것). 멜라닌(M) 지수는 다음과 같이 계산되었습니다.

식 1 = [(650nm에서의 PR + 660nm에서의 PR + 0.5*640nm에서의 PR + 0.5*670nm에서의 PR)/3]/100; M 지수 = 100*log (1/Eqn 1) M 지수 값이 높을수록 멜라닌 농도가 높다는 의미입니다. 이마, 팔뚝 안쪽, 팔뚝 바깥쪽, 이두박근 안쪽 및 허리의 각 부위에서 각 방문 시 5회씩 측정값을 수집했습니다. 이 다섯 가지 측정의 평균은 각 방문에서 계산되었습니다. 이러한 평균값을 사용하여 기준선으로부터 백분율 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 12개월에서 멜라닌 지수의 백분율 변화

Microflash 200D는 프리즘 포토다이오드를 사용하여 400~700nm의 가시 스펙트럼을 따라 10nm 단위로 정보를 제공하는 확산 반사 분광 광도계입니다. 특정 파장에서의 퍼센트 반사율(PR)은 이를 등가 파장에서의 블랭크의 반사율(즉, 물체의 반사율을 가능한 최대 반사율과 연관시키는 것). 멜라닌(M) 지수는 다음과 같이 계산되었습니다.

식 1 = [(650nm에서의 PR + 660nm에서의 PR + 0.5*640nm에서의 PR + 0.5*670nm에서의 PR)/3]/100; M 지수 = 100*log (1/Eqn 1) M 지수 값이 높을수록 멜라닌 농도가 높다는 의미입니다. 이마, 팔뚝 안쪽, 팔뚝 바깥쪽, 이두박근 안쪽 및 허리의 각 부위에서 각 방문 시 5회씩 측정값을 수집했습니다. 이 다섯 가지 측정의 평균은 각 방문에서 계산되었습니다. 이러한 평균값을 사용하여 기준선으로부터 백분율 변화를 계산했습니다.

기준선과 비교하여 6개월에 망막전위도(ERG)의 절대 변화.

ERG 매개변수인 Dark Adaptation(DA) Comb B에 대한 진폭을 방문할 때마다 측정했습니다. 참가자 왼쪽 및 오른쪽 눈이 분석됩니다.

기준선과 비교하여 12개월에 망막전위도(ERG)의 절대 변화.

ERG 매개변수인 Dark Adaptation(DA) Comb B에 대한 진폭을 방문할 때마다 측정했습니다. 참가자 왼쪽 및 오른쪽 눈이 분석됩니다.

이전 방문과 비교하여 3개월에 모발 색소 침착의 질적 변화.

모발 색소침착의 질적 변화는 이전 방문과 비교하여 3개월째에 이원 종점(변화 없음 대 증가)으로 측정되었습니다.

이전 방문과 비교하여 6개월에 모발 색소 침착의 질적 변화.

모발 색소침착의 질적 변화는 3개월과 비교하여 6개월에서 이원 종점(변화 없음 대 증가)으로 측정되었습니다.

이전 방문과 비교하여 9개월에 모발 색소 침착의 질적 변화.

모발 색소침착의 질적 변화는 6개월과 비교하여 9개월에서 이원 종점(변화 없음 대 증가)으로 측정되었습니다.

이전 방문과 비교하여 12개월에 모발 색소 침착의 질적 변화.

모발 색소침착의 질적 변화는 9개월과 비교하여 12개월에 이원 종점(변화 없음 대 증가)으로 측정되었습니다.

이전 방문과 비교하여 3개월 후 피부 색소 침착의 질적 변화.

이전 방문과 비교하여 3개월에 피부 색소침착의 질적 변화를 이원 종점(변화 없음 대 증가)으로 측정했습니다.

이전 방문과 비교하여 6개월 후 피부 색소 침착의 질적 변화.

피부 색소침착의 질적 변화는 3개월과 비교하여 6개월에 이원 종점(변화 없음 대 증가)으로 측정되었습니다.

이전 방문과 비교하여 9개월째 피부 색소 침착의 질적 변화.

피부 색소침착의 질적 변화는 6개월과 비교하여 9개월에 이원 종점(변화 없음 대 증가)으로 측정되었습니다.

이전 방문과 비교하여 12개월째 피부 색소 침착의 질적 변화.

피부 색소침착의 질적 변화는 9개월과 비교하여 12개월에 이원 종점(변화 없음 대 증가)으로 측정되었습니다.

이전 방문과 비교하여 3개월에 안저 색소 침착의 질적 변화.

안저 색소침착의 질적 변화는 이전 방문과 비교하여 3개월째에 이원 종점(변화 없음 대 증가)으로 측정되었습니다.

이전 방문과 비교하여 6개월에 안저 색소 침착의 질적 변화.

안저 색소침착의 질적 변화는 3개월과 비교하여 6개월에서 이원 종점(변화 없음 대 증가)으로 측정되었습니다.

이전 방문과 비교하여 9개월에 안저 색소 침착의 질적 변화.

안저 색소침착의 질적 변화는 6개월과 비교하여 9개월에 이원 종점(변화 없음 대 증가)으로 측정되었습니다.

이전 방문과 비교하여 12개월에 안저 색소 침착의 질적 변화.

안저 색소침착의 질적 변화는 9개월과 비교하여 12개월에 이원 종점(변화 없음 대 증가)으로 측정되었습니다.

기준선과 비교하여 12개월에서 모발 멜라닌의 절대 변화

모발 멜라닌은 유멜라닌의 마커인 피롤-2,3,5-트리카르복실산(PTCA)과 페오멜라닌의 마커인 4-아미노-3-하이드록시페닐알라닌(4-AHP)을 사용하여 평가되었습니다.

기준선과 비교하여 12개월에서 모발 멜라닌의 백분율 변화

모발 멜라닌은 유멜라닌의 마커인 피롤-2,3,5-트리카르복실산(PTCA)과 페오멜라닌의 마커인 4-아미노-3-하이드록시페닐알라닌(4-AHP)을 사용하여 평가되었습니다.

안구 부작용의 수

비안구 부작용의 수

부작용의 심각도

조사 제품(IP)과 관련된 부작용의 수

안전 및 비정상적인 실험실 결과로 인해 조사 제품(IP)에서 철회된 참가자 수