EEG를 사용하여 신경중환자실에서 혼수 상태를 연구

임상적 중요성에도 불구하고 혼수의 병태생리학은 아직 조사 중이며 혼수상태에서 발생하는 생리학은 미스터리로 남아 있습니다. 또한, 명백한 임상적 가치에도 불구하고 혼수 상태의 출현에 대한 예측 인자는 아직 확립되지 않았습니다. 낮은 각성 상태와 가정된 병렬 신경생리학적 메커니즘으로 인해 수면은 동물 및 인간의 혼수 상태 모델로 연구되었으며 수면에서 깨어나는 것도 마찬가지로 혼수 상태 발생의 대용으로 연구되었습니다. 이 연구에서 우리는 정상적인 수면과 상관 관계가 있는 스펙트럼 이동으로 알려진 특정 전자 기록 패턴이 혼수 상태에서 궁극적으로 깨어나는 것과 이러한 출현의 시간 경과를 예측하는지 여부를 결정할 것입니다. 혼수 상태 환자의 스펙트럼 변화를 감지하려면 며칠 동안 EEG 모니터링을 수행해야 합니다. ICU에서 빠르고 간단하며 신뢰할 수 있는 EEG 기록은 병원 직원이 쉽고 적절하게 머리에 배치할 수 있고 번거로운 케이블이나 수신기가 없는 소형 장치로 향상될 것입니다. 전통적인 EEG 모니터링은 최대 25개의 와이어를 배치해야 하므로 효율적인 집중 환자 치료를 방해할 수 있습니다. 우리의 가설은 깨어나지 않는 혼수상태 환자와 비교하여 결국 혼수상태에서 깨어날 혼수상태 환자의 스펙트럼 변화의 차이를 감지할 수 있고 무선 EEG 패치 유형 장치가 이러한 구분을 효과적으로 할 수 있다는 것입니다.