Virtual Surgery: 교육 프로그램 구축 및 운영 성과 중요 요인 분석

배경:

망막 수술 및 유리체 제거(유리체 절제술)는 빠르게 성장하는 절차입니다. 인구통계학적 혼합과 당뇨병과 같은 생활습관병의 발병률이 급격히 증가함에 따라 운영상의 필요성이 증가하고 있습니다[1]. 유리체 절제술의 원인으로는 눈의 유리체 출혈, 망막 박리, 망막 황반의 구멍(황반 구멍) 및 황반의 결합 조직(망막막) 제거가 있습니다.

이전에는 유리체 절제술이 위험도가 높았기 때문에 특별한 경우에만 시행되었지만 최근 몇 년 동안 수술 결과가 눈에 띄게 좋아졌습니다. 특히 더 작고 더 나은 기기와 같은 기술 발전 덕분입니다. 그럼에도 불구하고 외과의가 오랜 훈련을 필요로 하고 초기에 수술 합병증의 위험이 높아지는 수술의 일종이다. 이러한 이유로 가상 수술은 수술 기술을 훈련하고 유지하는 데 적합합니다[2, 3].

오덴세 대학과 서던 대학의 안과학 연구소는 EyeSi(눈 수술 시뮬레이터) 수술 시뮬레이터(독일 만하임 VRMagic Gesellschaft mit beschränkter Haftung(GmbH))를 획득하기 위해 2007년 Velux 재단으로부터 보조금을 받았습니다. 이 수술용 안구 시뮬레이터는 수술 절차를 교육하고 유지하기 위해 기계를 사용한 전국의 안과 의사들에게 큰 기쁨이 되었습니다.

이 기계는 백내장 수술 훈련과 유리체 및 망막의 안구 후부 수술(유리체망막 수술) 수술에 대한 반응 모두에 사용할 수 있습니다. EYESI 기반 가상 눈 수술[4-6] 내에서 연구 활동이 증가하고 있지만 지금까지는 백내장 수술 교육용으로만 사용되었습니다. 예를 들어 연구자들은 이전에 백내장 수술의 반복 훈련이 수술 학습을 촉진하고 미래 안과 의사의 자격을 향상시킨다는 것을 입증할 수 있었습니다[7]. 그 후 또 다른 덴마크 그룹은 특정 시뮬레이션 통과 요건에 대한 제안을 발표했으며[8], 시뮬레이션 교육은 이후 국내에서 미래의 백내장 외과 의사 교육의 일부로 도입되었습니다.

가상 유리체 망막 수술에 대한 이전에 발표된 연구는 없지만 그럼에도 불구하고 이것은 더 나은 수술 훈련에 필수적입니다. 유리체망막 훈련 모듈에는 내비게이션 훈련, 겸자 훈련, 떨림 방지 훈련, 양손 훈련, 양손 가위 훈련, 레이저 응고, 후방 히알로이드 훈련, 망막상막 박리, 내부 제한막( ILM) 훈련 및 망막 박리. 많은 잠재적인 운동으로 인해 올바른 수준의 난이도에서 관련 모듈을 포함하는 유리체 망막 훈련 프로그램을 개발하는 것이 중요합니다.

이러한 프로그램의 주요 요구 사항 중 하나는 높은 구성 타당성을 보여야 한다는 것입니다[9]. 프로그램이 원하는 것을 측정할 수 있어야 함을 의미하며, 이 경우 역량 수준이 다른 그룹의 수술 기술입니다. 즉, 숙련된 유리체망막 외과의사와 미숙련 외과의사를 구별할 수 있어야 합니다. 이를 통해 참조 점수를 개발할 수 있으며 프로그램은 수술 교육 과정에서 구현될 수 있습니다.

망막 박리와 같은 많은 외과적 장애는 시간이 지남에 따라 진행되며 이상적인 수술 시기를 알 수 없는 경우가 많습니다[10]. 한편으로는 수술 전에 조기에 수술하여 질병 진행 위험을 줄이는 것이 최선일 수 있습니다. 한편, 정확한 수술 전문성의 유무, 집도의의 피로도, ​​스트레스 정도 등을 고려하는 것도 중요하다.

마지막으로 분명히 언급한 조건은 임상 및 가상 수술을 테스트하기 어렵기 때문에 수면 부족 및 기타 운영 산만과 같은 테스트 조건을 안전하게 허용하는 연구를 설계할 수 있습니다.

목적:

본 연구의 목적은 1) 구성타당도가 높은 가상훈련 프로그램을 도입하여 미래 유리체망막외과의의 수련을 용이하게 하고, 2) 가상훈련 프로그램을 사용하여 훈련된 술자의 수행능력에 어떠한 외부조건이 영향을 미치는지 규명하는데 있다.

하위 연구 A:

교육 세션, 시뮬레이션 매뉴얼 및 유리체 망막 외과 의사의 지침에서 적절한 난이도의 관련 모듈을 포함하여 가상 유리체 망막 훈련 프로그램에 대한 제안이 구성됩니다.

이 프로그램은 다음 세 그룹에 따라 테스트됩니다.

1. 훈련된 유리체 망막 외과 의사가 있는 그룹(n = 5).
2. 교육 중인 미래의 안과의사와 그룹화(n = 10).
3. 해부학 및 병리학에 대한 제한된 지식을 가진 의대생 그룹(n = 20).

각 그룹은 1~2주 간격으로 2회 프로그램을 진행하고 2차 교육 결과를 결정한다. 그 후 그룹 1의 중간 점수가 그룹 2의 중간 점수보다 높고 그룹 3의 평균 점수보다 높은 경우 주어진 모듈이 높은 구성 타당성을 나타낸다고 가정하여 개별 모듈 구성 타당도를 평가합니다(Cuzicks 테스트에 대한 테스트). 경향).

구성 유효성이 높은 모듈은 최종 모델에 포함됩니다.

하위 연구 B:

Substudy A에서 구축된 프로그램을 기반으로 5명의 피험자가 집중 훈련 프로그램을 거치며, Substudy A의 그룹 1과 동일한 목표 점수를 달성하면 종료됩니다. 목표 점수는 이제 후속 연습을 위한 참고 자료로 사용됩니다.

그런 다음 피험자는 다음 운영 과제의 영향을 받아 교육 프로그램을 수행합니다.

1. 자주 사용하지 않는 손으로 조작.
2. 청각적 산만함을 동반한 조작.
3. 야간 수면 중 작동.
4. 고형식을 위해 12시간 금식 후 수술.
5. 24시간 수면 부족 후 수술. 그런 다음 5개 프로그램 중 점수 목표와 비교하여 수정된 테스트 점수를 생성하는 프로그램을 계산합니다(Wilcoxon 일치 부호 순위 합계 테스트로 테스트).