부르키나파소의 피임법 활용에 관한 대중매체 가족계획 캠페인 평가

개발도상국의 행동 변화를 유도하기 위해 미디어 캠페인을 운영하는 비정부기구(NGO)인 Development Media International(DMI)은 부르키나파소 농촌 지역의 지역 라디오 방송국과 연계하여 매스 미디어 캠페인을 시행할 예정입니다. 연구는 16개 라디오 방송국의 커버리지 영역에서 진행되며, 커버리지 간 중복을 방지하고 다양한 현지 언어를 사용하여 캠페인을 확산할 수 있도록 모두 선정되었습니다. 이 전략은 치료군과 대조군 사이의 가능한 "누설"을 제한합니다. 라디오 방송국의 16개 클러스터 중 8개는 미디어 캠페인을 수신하도록 무작위로 할당되고 나머지 8개는 제어로 남게 됩니다.

각 라디오 방송국 클러스터 내에서 텔레비전에 대한 액세스를 제한하기 위해 전기에 액세스할 수 없는 작은 시골 마을만 샘플링됩니다. 라디오 방송국은 도시에서 준도시 지역에 있으며 라디오 방송국에서 5km 이상 떨어진 마을은 제외됩니다. 라디오 방송국 클러스터 내의 마을은 연구에 참여하기 위해 무작위로 선택됩니다. 전체 가구 목록과 각 가구 내 여성에 대한 기본 정보를 얻기 위해 선택된 모든 마을에서 가구 목록 조사가 실시됩니다. 또한 각 마을의 인구통계와 주요인사를 파악하기 위해 촌장과 함께 마을조사를 실시한다.

생식 연령의 여성에 대한 목록에서 제공된 정보를 기반으로 적격한 여성이 무작위로 선택되어 연구에 참여하게 됩니다. 이 여성들은 기본 설문조사에 초대되고 3년 후 엔드라인 설문조사에 참여하여 패널 구조를 형성합니다.

목록, 마을, 여성 설문조사와 더불어 진료소 설문조사를 실시하여 다양한 지역의 피임법 수요와 공급을 모니터링할 것입니다. 클리닉 설문지는 무엇보다도 가족 계획에 대한 인식, 피임법 사용, 임신 및 낙태 횟수를 포함하여 피임 관련 행동에 대해 질문합니다. 수사관들은 또한 치료 지역에서 피임 제품의 분포가 더 높은지 여부를 조사하기 위해 라디오 방송국 지역 내 클리닉의 행정 데이터를 찾고 있습니다.

미디어 캠페인의 효과는 여성이 자신과 파트너가 전통 및 현대 피임 방법을 인식하고 사용하는 방법에 대해 제공한 정보를 기반으로 분석하고 클리닉 설문 조사를 통해 피임 및 가족 계획에 대한 수요에 대해 제공된 정보와 교차 검증됩니다.

대상 청중에게 도달할 수 있는 메시지를 더 잘 공식화하기 위해 캠페인 시작 전에 질적 조사가 수행됩니다.

-데이터 수집, 보고 및 분석:

데이터 수집은 IPA(Innovation for Poverty Action)와 부르키나 파소에 존재하고 경험이 있는 무작위 대조 시험(RCT) 수행 전문 NGO에서 수행합니다.

데이터는 PDA(Personal Digital Assistance)를 사용하여 설문지를 통해 수집됩니다. 질적 연구 설문지의 경우 답변을 종이를 사용하여 기록할 수 있습니다. 측량사는 PDA를 사용하여 여성 및 의료 시설과의 인터뷰 중 일부를 음성으로 녹음하여 조사 품질과 열거자의 성과를 모니터링할 수 있습니다. 결과 데이터 세트는 설문지에 제공된 정보에 따라 코딩되고 명확하게 레이블이 지정됩니다.

데이터의 기밀성, 투명성 및 보고된 정보의 정확성의 중요성에 대해 IPA에서 교육을 받은 열거자가 데이터를 수집합니다. 제공된 데이터가 일관되고 정확한지 확인하기 위해 백체크도 수행됩니다. 열거자가 모든 합병증을 해결하기 위해 감독자와 IPA 사무실로 돌아가는 데이터 수집 중 부작용을 해결하기 위한 프로토콜이 개발되었습니다. 또한 새로운 데이터가 들어올 때마다 데이터 수집 품질을 모니터링하고 열거자와 위치에 따라 다른 변수와 누락된 값의 값이 어떻게 다른지 모니터링하기 위해 고주파 검사를 수행합니다. 변수 값이 논리적 범위 내에 있는지 확인하기 위해 논리 검사가 수행됩니다. 이를 통해 주요 이상값과 높은 감소율을 빠르게 감지하고 수정할 수 있습니다. 마지막으로, 모든 유해 사례는 인간 피험자 요구 사항에 따라 가능한 한 빨리 Massachusetts Institute of Technology의 내부 검토 위원회(인간을 실험 대상으로 사용하는 위원회)에 보고됩니다.

-샘플 크기 및 최소 감지 효과:

총 샘플 크기는 16개 라디오 클러스터에 있는 250개 이상의 마을에 걸쳐 약 8,000명의 여성입니다.

이 샘플 크기를 계산하기 위해 Stata의 시뮬레이션을 사용하여 검정력 계산을 수행했습니다. 2개 수준의 클러스터링(지역 및 마을 수준)이 있는 두 개의 ICC(Intracluster Correlation) 수준이 검정력 계산에 사용되었으며, 둘 다 Burkina Faso 여성에 대한 2010 DHS 데이터를 기반으로 합니다. DHS 데이터는 농촌 지역과 연구가 진행되는 지역의 가임기 여성(혼자 및 미혼 모두)의 현대 피임 보급률(mCPR)이 9%임을 밝혔습니다.

이러한 계산을 위해 mCPR의 기준 수준을 12%로 가정하여 시간이 지남에 따라 사용량을 어느 정도 증가시킬 수 있습니다. 이러한 수치와 계산을 기반으로 연구는 mCPR에서 최소 6% 포인트 증가를 감지할 수 있습니다.

mCPR의 가정된 기준선 수준이 실제 수준에 가까우면 조사자가 (1) 무선국 수준에서 피임 유병률의 기준선 수준(치료 할당 수준)에 일치하는 계층화를 사용하므로 검정력이 더 증가할 것으로 예상됩니다. , 보건소까지의 거리에 따라 마을 선택을 계층화하는 것 외에도 교육 및 라디오에 대한 접근과 같은 여러 특성에 따라 여성을 개별적으로 선택하는 것 외에도 (2) 설명 변수의 기준선 수준과 결과의 기준선 수준에 대한 통제, (3) ) 패널 구조를 사용합니다.

그러나 전체 및 현대식 피임 보급률이 2010 DHS 데이터를 기반으로 가정한 값보다 실제 샘플에서 더 높을 수 있으며, 이로 인해 전력이 감소할 수 있습니다.