핀란드 공공 부문에서 근무 시간 계획 도구의 사용. 준 실험적 연구(PLANTOOLS) (PLANTOOLS)

머리말 역학 연구에 따르면 교대 근무는 심혈관 질환과 같은 여러 주요 공중 보건 질환의 위험을 증가시킵니다. 교대 근무는 일과 삶의 갈등 및 업무 스트레스와도 관련이 있습니다. 적절한 교대 근무 일정은 교대 근무의 건강 위험을 수정할 것으로 예상되지만 다양한 유형의 교대 근무 일정 도구를 사용하여 근무 시간 제어 및 기타 건강 지원 교대 특성(교대 인체 공학)을 개선할 수 있는지 여부에 대한 충분한 지식이 없습니다. 근무 시간의 변경 가능성은 건강과 웰빙의 성공적이고 비용 절감적인 변화로 이어질 수 있습니다. 특히 여성과 고령근로자의 근로시간 개선 방안에 대한 개입 연구가 부족하다.

재료 및 방법 소프트웨어 핀란드 공공 부문에서는 현재 기본적으로 세 가지 별도의 교대 일정 소프트웨어 버전을 사용할 수 있습니다(Titania, CGI© 핀란드, 핀란드). 첫 번째(Titania1)는 대화형 교대 근무 명단(직원을 위한 개별 작업 시간 제어)을 지원하고 교대 근무 플래너가 소프트웨어를 사용하는 직원에게 건강 지원 교대 인간 공학에 대한 지침을 제공하는 대화형 소프트웨어입니다. 두 번째 소프트웨어(Titania2)는 교대 근무 계획자만 사용하며 소프트웨어 Titania1보다 건강 지원 교대 인간 공학에 대한 유사한 지침을 제공하지만 참여 명단에 대한 옵션은 포함하지 않습니다. 세 번째 소프트웨어(Titania3)는 Titania 2(교대 근무자만 사용)와 유사한 교대 근무 계획 소프트웨어이지만 참여 명단이나 건강 지원 교대 인체 공학 도구는 포함하지 않습니다.

조사관은 이전에 개발된 샘플링 소프트웨어를 사용하여 고용주의 기록에서 모든 일일 목표 근무 시간 및 결근 데이터를 검색합니다. 근무 시간에 대한 급여 데이터를 검색하고 분석하기 위해 사용된 방법의 신뢰성, 타당성 및 정확성은 본 연구와 동일한 데이터 세트를 부분적으로 기반으로 이전에 평가되었습니다. 원시 데이터에는 교대 근무 시작 및 종료 시간, 근무 희망사항 사용 및 결석 사유에 대한 각 날짜의 데이터가 포함됩니다. 원시 데이터는 특정 시간 프레임(즉, 월 또는 연간 근로 시간의 길이, 시간, 복구 및 사회적 측면에 따른 교대 특성) 내에서 변수를 구성하여 개인 수준의 데이터로 처리됩니다.

연구 설계 비무작위 준 실험적 설계를 사용하여 교대 인체공학을 평가하는 옵션을 포함하는 자체 배치 소프트웨어의 사용은 자체 배치가 없지만 교대 인체공학 평가를 위한 옵션이 있는 교대 일정 소프트웨어의 사용과 비교됩니다. 둘째, 스케줄링 소프트웨어를 평상시처럼 변경합니다(자체 로스터링 및 인체공학 평가 변경 없이). 개입(T2) 후 2016-2019년의 설문지 및 레지스트리 데이터는 세 그룹의 개입(T1) 전 2012-2015년의 기준 데이터와 비교됩니다.

참가자 교대 근무 계획 소프트웨어의 세 가지 버전의 사용은 진행 중인 핀란드 공공 부문 연구의 6개 병원 지구 분석에서 클러스터로 설명될 교대 근무 계획 단위/부서의 약 6,000명의 직원을 대상으로 연구될 것입니다. 2016년 3월 정보에 따르면, 2/6 병원 지구는 2016년 동안 적용 가능한 모든 병동에서 Titania1 소프트웨어를 사용하기 시작하기로 관리 결정을 내렸고, 2/6 병원 지구는 Titania2 소프트웨어를 사용하기 시작하기로 결정했으며, 2/6 조직은 Titania3 소프트웨어를 유지하기로 결정했습니다.

참가자는 2015년 9월부터 최소 1년 동안 6개 병원 지구에서 소프트웨어(1-3)를 사용하는 단위에서 근무하는 모든 병원 직원으로, 2015년 조직의 모든 근로자에게 보낸 설문에 응답하고 2017년 또는 2019년. 코호트의 이전 응답률을 기준으로 예상 샘플 크기는 최소 하나의 소프트웨어 버전을 사용하고 있고 2015년과 2017년 및/또는 2019년에 설문지에 응답할 약 6000명의 직원입니다. 비무작위화 및 가능한 선택으로 인한 잠재적 편향을 최소화하기 위해 Titania1, Titania2 및 Titania3를 사용하는 교대 계획 단위(클러스터)는 a) 교대 근무량(각 클러스터에서 근무하지 않는 근로자의 %) b) 나이 및 c) 인지된 작업 시간 제어의 기준 수준(개입 1에만 해당: 교대 인체 공학 및 자체 명단 작성을 통한 교대 계획) 또는 c) 교대 인체 공학(개입 2에만 해당: 교대 인체 공학). 급여 기반 일일 근무 시간 데이터는 2012년 초부터 소급적으로 2019년 말까지 근무 일정 프로그램에서 검색됩니다. 추가 자금을 통해 2017년부터 2019년까지 후속 조치를 계속할 수 있습니다.

Titania3와 비교하여 Titania1 및 Titania2 도구 사용의 전반적인 효과를 비교하는 것 외에도 다음을 기반으로 하위 그룹 분석이 수행됩니다.

1. 그룹 내에서 Titania1 및 Titania 2 소프트웨어의 레지스트리 기반 개별 사용
2. 인식된 작업 시간 제어 및 객관적인 교대 특성의 가능한 변경 및
3. 개인차(예: 나이, 주간 유형, 건강).

참여 조직에서 주제별 포커스 그룹 인터뷰를 수행하여 Titania 도구 사용에 대한 최종 사용자, 교대 근무 계획자 및 고용주의 태도, 변경 프로세스 및 경험을 수집합니다. 이 정보는 피드백에 따라 Titania 도구를 추가로 개발하는 데 사용됩니다.

결과 보고에는 TREND(비무작위 디자인을 사용한 평가의 투명 보고) 지침이 사용됩니다.