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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT02775331
L'utilisation des outils de planification du temps de travail dans le secteur public finlandais. Une étude quasi-expérimentale (PLANTOOLS) (PLANTOOLS)
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Introduction Des études épidémiologiques suggèrent que le travail posté augmente le risque de plusieurs maladies majeures de santé publique, telles que les maladies cardiovasculaires. Le travail posté est également associé au conflit entre le travail et la vie personnelle et au stress au travail. On s'attend à ce qu'une planification appropriée des quarts de travail modifie les risques pour la santé du travail posté, mais on ne sait pas suffisamment s'il est possible d'améliorer le contrôle du temps de travail et d'autres caractéristiques de quart favorables à la santé (ergonomie des quarts) à l'aide de différents types d'outils de planification des quarts, et si les modifications possibles des heures de travail peuvent conduire à des changements réussis et économiques en matière de santé et de bien-être. Il y a surtout un manque d'études d'intervention sur les moyens d'améliorer les horaires de travail des femmes et des travailleurs vieillissants.
Matériel et méthodes Logiciels Dans le secteur public finlandais, trois versions distinctes du logiciel de planification des équipes sont actuellement disponibles (Titania, CGI© Finlande, Finlande). Le premier (Titania1) est un logiciel interactif prenant en charge la gestion interactive des horaires de travail (contrôle individuel du temps de travail pour les employés) et donnant des conseils pour une ergonomie des quarts de travail favorable à la santé, tant aux planificateurs de quarts qu'aux employés utilisant le logiciel. Le deuxième logiciel (Titania2) est utilisé uniquement par les planificateurs de quarts de travail, et il donne des conseils similaires pour l'ergonomie des quarts de travail favorables à la santé que le logiciel Titania1 mais n'inclut pas d'option pour l'inscription participative. Le troisième logiciel (Titania3) est par ailleurs un logiciel de planification des quarts similaire à Titania 2 (utilisé uniquement par les planificateurs des quarts) mais n'inclut ni la liste participative ni les outils d'ergonomie des quarts de soutien à la santé.
Les enquêteurs utiliseront un logiciel d'échantillonnage qui a été développé plus tôt, pour récupérer toutes les données objectives quotidiennes sur les heures de travail et les absences des dossiers des employeurs. La fiabilité, la validité et l'exactitude de la méthode utilisée pour récupérer et analyser les données de paie sur les heures de travail ont été évaluées précédemment sur la base en partie du même ensemble de données que cette étude. Les données brutes comprendront des données pour chaque jour calendaire sur les heures de début et de fin de quart, l'utilisation des souhaits de quart et les motifs d'absence. Les données brutes seront transformées en données au niveau individuel par la construction de variables dans un laps de temps spécifique (c'est-à-dire les caractéristiques des équipes basées sur la durée, le temps, la récupération et les aspects sociaux des heures de travail par mois ou par an).
Conception de l'étude À l'aide d'une conception quasi expérimentale non randomisée, l'utilisation d'un logiciel d'auto-affectation comprenant également une option pour évaluer l'ergonomie des quarts sera comparée à l'utilisation d'un logiciel de planification des quarts sans auto-alignement mais avec une option pour l'évaluation de l'ergonomie des quarts. et deuxièmement, utiliser le logiciel de planification des quarts de travail comme d'habitude (sans auto-inscription ni évaluation de l'ergonomie des quarts de travail). Les données du questionnaire et du registre de 2016 à 2019 après l'intervention (T2) seront comparées aux données de référence de 2012 à 2015 avant l'intervention (T1) dans les trois groupes.
Participants L'utilisation des trois versions différentes du logiciel de planification des équipes sera étudiée auprès d'environ 6 000 employés dans les unités/services de planification des équipes qui seront comptabilisés comme des groupes dans les analyses de six districts hospitaliers de l'étude en cours sur le secteur public finlandais. Selon les informations du 3/2016, 2/6 districts hospitaliers ont pris la décision managériale de commencer à utiliser le logiciel Titania1 courant 2016 dans tous les services concernés, 2/6 districts hospitaliers ont décidé de commencer à utiliser le logiciel Titania2, et 2/6 organisations ont décidé de rester dans le logiciel Titania3.
Les participants sont tous les employés hospitaliers travaillant dans les unités qui utilisent le logiciel (1-3) dans les 6 districts hospitaliers depuis 9/2015 depuis au moins un an, et qui ont répondu à un questionnaire envoyé à tous les travailleurs des organisations en 2015 et 2017 ou 2019. Sur la base des taux de réponse antérieurs de la cohorte, la taille attendue de l'échantillon est d'environ 6000 employés, qui utilisent au moins une version du logiciel, et qui répondront au questionnaire à la fois en 2015 et en 2017 et/ou 2019. Afin de minimiser les biais potentiels dus à la non-randomisation et à la sélection possible, les unités de planification des quarts (clusters) utilisant Titania1, Titania2 et Titania3 seront appariées pour a) la quantité de travail posté (% de travailleurs dans chaque cluster ayant quarts de travail), b) âge et c) niveau de référence de contrôle du temps de travail perçu (uniquement pour l'intervention 1 : planification des quarts avec ergonomie des quarts et auto-affectation) ou c) ergonomie des quarts (uniquement pour l'intervention 2 : ergonomie des quarts). Les données sur les heures de travail quotidiennes basées sur la paie seront extraites du programme de planification des équipes rétrospectivement à partir de début 2012 et prospectivement jusqu'à fin 2019. Un financement supplémentaire nous permet de poursuivre le suivi de 2017 à 2019.
En plus de comparer les effets globaux de l'utilisation des outils Titania1 et Titania2 par rapport à Titania3, une analyse de sous-groupe sera effectuée sur la base de
- l'utilisation individuelle basée sur le registre des logiciels Titania1 et Titania 2 au sein du groupe
- les changements possibles du contrôle du temps de travail perçu et des caractéristiques de quart de travail objectives et
- différences individuelles (par ex. âge, type diurne, état de santé).
Des entretiens thématiques avec des groupes de discussion seront réalisés dans les organisations participantes pour recueillir les attitudes des utilisateurs finaux, des planificateurs d'équipe et des employeurs, les processus de changement et les expériences d'utilisation des outils Titania. Ces informations seront utilisées pour développer davantage les outils Titania en fonction des retours d'expérience.
Les directives du rapport transparent des évaluations avec des conceptions non randomisées (TREND) seront utilisées dans le rapport des résultats.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
La description
Critère d'intégration:
- Tous les travailleurs hospitaliers des services hospitaliers (clusters) de six districts hospitaliers en Finlande
- Les heures de travail sont planifiées avec le logiciel Titania (1-3) à partir de 9/2015 pendant au moins un an
- Employés ayant répondu à un questionnaire envoyé à tous les employés actuels des organisations en 2015
- Employés qui répondront à un questionnaire similaire en 2017 et/ou 2019.
Critère d'exclusion:
- Médecins (en raison d'un travail de garde non enregistré dans la base de données)
- Les employés qui ont moins de 120 jours ouvrables (environ 6 mois sans congés) avant et après l'utilisation du logiciel
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: La prévention
- Répartition: Non randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Unités utilisant le logiciel Titania1
Employés travaillant dans des unités de planification des quarts (clusters) utilisant un logiciel interactif de planification des quarts (Titania1) avec des sous-outils pour la planification individuelle des quarts (auto-inscription) et une option d'évaluation de l'ergonomie des quarts pour le planificateur de quart et les employés
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Employés travaillant dans des unités de planification des quarts (clusters) utilisant un logiciel interactif de planification des quarts (Titania1) avec des sous-outils pour la planification individuelle des quarts (auto-inscription) et une option d'évaluation de l'ergonomie des quarts pour le planificateur de quart et les employés
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Expérimental: Unités utilisant le logiciel Titania2
Employés travaillant dans des unités de planification de quarts (clusters) où les planificateurs de quarts utilisent un logiciel de planification de quarts non interactif (Titania2) fournissant des conseils pour une ergonomie de quart favorable à la santé.
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Employés travaillant dans des unités de planification de quarts (clusters) où les planificateurs de quarts utilisent un logiciel de planification de quarts non interactif (Titania2) fournissant des conseils pour une ergonomie de quart favorable à la santé.
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Aucune intervention: Unités utilisant le logiciel Titania3
Employés travaillant dans des unités de planification des quarts (clusters) où un logiciel standard de planification des quarts (Titania3) sans liste de quarts interactive ni conseils pour une ergonomie des quarts favorable à la santé est utilisé par les planificateurs de quarts.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Absence de maladie
Délai: environ. 8 ans (de 2012 à 2019)
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Durée (1-365 jours/an) de l'absence pour maladie et fréquence des périodes d'absence pour maladie (c.-à-d.
fréquence de toutes les périodes d'absence pour maladie sur une période de 1 à 365 jours/an) obtenue à partir des données objectives sur les heures de travail basées sur la masse salariale, y compris les dates d'absence pour cause de maladie, sans information sur la cause médicale de l'absence pour maladie.
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environ. 8 ans (de 2012 à 2019)
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Changements dans les caractéristiques de changement d'objectif
Délai: environ. 5 ans (de 2015 à 2017/2019)
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Durée des heures de travail, heure de la journée (lorsqu'il est travaillé), intensité des quarts de travail et aspects sociaux des heures de travail (Härmä et al. 2015) obtenus à partir des données objectives sur les heures de travail basées sur la masse salariale.
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environ. 5 ans (de 2015 à 2017/2019)
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Interaction travail-vie personnelle
Délai: environ. 5 ans (de 2015 à 2017/2019
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Données du questionnaire sur l'interaction travail-famille et famille-travail avec une échelle de 6 points (0=pas de famille, de 1 jamais à 5 très souvent), et situation générale dans la vie avec une échelle de 6 points (de 1=facile à 6=extrêmement dur)
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environ. 5 ans (de 2015 à 2017/2019
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Santé auto-évaluée
Délai: environ. 5 ans (de 2015 à 2017/2019)
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Données du questionnaire sur la santé subjective perçue avec une échelle de 5 points allant de 1 = bonne à 5 = mauvaise (OARS 1978, Idler et al. 1990)
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environ. 5 ans (de 2015 à 2017/2019)
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Contrôle du temps de travail perçu
Délai: environ. 5 ans (de 2015 à 2017/2019)
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Heures de début et de fin d'une journée de travail, pauses pendant la journée de travail, gestion des affaires privées pendant la journée de travail, planification des quarts de travail, planification des vacances et des jours de congé payés et prise de congé sans solde (Ala-Mursula et al. 2002)
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environ. 5 ans (de 2015 à 2017/2019)
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Insomnie et somnolence spécifiques au quart de travail
Délai: environ. 5 ans (de 2015 à 2017/2019)
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Données du questionnaire avec les questions suivantes : Combien de fois avez-vous eu une somnolence sévère au cours des trois derniers mois, et combien de fois avez-vous eu des insomnies (difficultés à s'endormir, difficultés à maintenir le sommeil et réveils fréquents pendant le sommeil) au cours des trois derniers mois (ICSD- 3), les deux questions concernant les équipes du matin, les équipes du soir, les équipes de nuit, et pendant les jours de congé et pendant au moins deux semaines de vacances.
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environ. 5 ans (de 2015 à 2017/2019)
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Problèmes de santé mentale
Délai: environ. 5 ans (de 2015 à 2017/2019)
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Données du questionnaire sur la mesure GHQ12.
Les quatre choix de réponse 0 "Pas du tout", 1 "Comme d'habitude", 2 "Plutôt plus que d'habitude" et 3 "Beaucoup plus que d'habitude" seront dichotomisés comme suit : 0=0, 1=0, 2=1 , 3=1.
Cas GHQ-12 ≥ 3 points.
(Goldberg & Williams 1988)
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environ. 5 ans (de 2015 à 2017/2019)
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Rapports coût-bénéfice et coût-efficacité
Délai: environ. 5 ans (de 2015 à 2017/2019)
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Avantages économiques mesurés en tant que changements dans les absences pour maladie et l'utilisation de main-d'œuvre de remplacement (sur la base des données sur les heures de travail basées sur la masse salariale), les changements dans le taux d'expérience en matière de pension d'invalidité (sur la base des registres des employeurs), les changements dans les intentions de continuer dans le travail actuel (données du questionnaire sur intentions de continuer dans le travail actuel s'il était possible de changer de lieu de travail ou de profession : continuer dans le travail actuel, changer de lieu de travail, changer de profession, abandonner le travail.
Intentions de continuer à travailler ou de prendre sa retraite s'il était possible de prendre sa retraite : continuer à travailler, prendre sa retraite, ne sait pas) et les changements dans les avantages pécuniaires et non pécuniaires perçus (données du questionnaire sur les avantages pécuniaires et non pécuniaires perçus sur une échelle de 5 points de 1 = très à 5 = très peu).
Les coûts comprennent tous les coûts liés à l'intervention tels que l'achat, la maintenance, la formation et l'utilisation de Titania (sur la base des registres des employeurs).
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environ. 5 ans (de 2015 à 2017/2019)
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Entretien de groupe de discussion
Délai: environ. 3 ans (de 2015 à la fin de la première phase de l'intervention 2017)
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Entretiens thématiques dans chaque organisation participante pour recueillir les attitudes des utilisateurs finaux, des planificateurs de quarts et des employeurs, les processus de changement et les expériences d'utilisation de Titania et des sous-outils.
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environ. 3 ans (de 2015 à la fin de la première phase de l'intervention 2017)
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Directeur d'études: Mikko Härmä, MD, Finnish Institute of Occupational Health
Publications et liens utiles
Publications générales
- Ala-Mursula L, Vahtera J, Kivimaki M, Kevin MV, Pentti J. Employee control over working times: associations with subjective health and sickness absences. J Epidemiol Community Health. 2002 Apr;56(4):272-8. doi: 10.1136/jech.56.4.272.
- Des Jarlais DC, Lyles C, Crepaz N; TREND Group. Improving the reporting quality of nonrandomized evaluations of behavioral and public health interventions: the TREND statement. Am J Public Health. 2004 Mar;94(3):361-6. doi: 10.2105/ajph.94.3.361.
- Goldberg D, Williams P. 1988. A user´s guide to the General Health Questionnaire. Berkshire: UK. NFER-Nelson.
- Hansen AM, Nabe-Nielsen K, Albertsen K, Hogh A, Lund H, Hvid H, Garde AH. Self-rostering and psychosocial work factors - a mixed methods intervention study. Appl Ergon. 2015 Mar;47:203-10. doi: 10.1016/j.apergo.2014.10.006. Epub 2014 Oct 22.
- Harma M, Ropponen A, Hakola T, Koskinen A, Vanttola P, Puttonen S, Sallinen M, Salo P, Oksanen T, Pentti J, Vahtera J, Kivimaki M. Developing register-based measures for assessment of working time patterns for epidemiologic studies. Scand J Work Environ Health. 2015 May 1;41(3):268-79. doi: 10.5271/sjweh.3492. Epub 2015 Mar 19.
- Idler EL, Angel RJ. Self-rated health and mortality in the NHANES-I Epidemiologic Follow-up Study. Am J Public Health. 1990 Apr;80(4):446-52. doi: 10.2105/ajph.80.4.446.
- OARS. 1978. Multidimensional functional assessment: The OARS methodology (2nd ed.). Durham, NC: Duke University.
- Turunen J, Karhula K, Ropponen A, Koskinen A, Hakola T, Puttonen S, Hamalainen K, Pehkonen J, Harma M. The effects of using participatory working time scheduling software on sickness absence: A difference-in-differences study. Int J Nurs Stud. 2020 Dec;112:103716. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2020.103716. Epub 2020 Jul 14.
- Karhula K, Turunen J, Hakola T, Ojajarvi A, Puttonen S, Ropponen A, Kivimaki M, Harma M. The effects of using participatory working time scheduling software on working hour characteristics and wellbeing: A quasi-experimental study of irregular shift work. Int J Nurs Stud. 2020 Dec;112:103696. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2020.103696. Epub 2020 Jun 24.
- Shiri R, Karhula K, Turunen J, Koskinen A, Ropponen A, Ervasti J, Kivimaki M, Harma M. The Effect of Using Participatory Working Time Scheduling Software on Employee Well-Being and Workability: A Cohort Study Analysed as a Pseudo-Experiment. Healthcare (Basel). 2021 Oct 16;9(10):1385. doi: 10.3390/healthcare9101385.
- Karhula K, Hakola T, Koskinen A, Lallukka T, Ojajarvi A, Puttonen S, Oksanen T, Rahkonen O, Ropponen A, Harma M. Ageing shift workers' sleep and working-hour characteristics after implementing ergonomic shift-scheduling rules. J Sleep Res. 2021 Aug;30(4):e13227. doi: 10.1111/jsr.13227. Epub 2020 Nov 9.
- Turunen J, Karhula K, Ropponen A, Koskinen A, Shiri R, Sallinen M, Ervasti J, Pehkonen J, Harma M. The Time-Varying Effect of Participatory Shift Scheduling on Working Hour Characteristics and Sickness Absence: Evidence from a Quasi-Experiment in Hospitals. Int J Environ Res Public Health. 2022 Nov 8;19(22):14654. doi: 10.3390/ijerph192214654.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Estimation)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
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- 3508702
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