Bruken av verktøy for arbeidstidsplanlegging i den finske offentlige sektor. En kvasi-eksperimentell studie (PLANTOOLS) (PLANTOOLS)

Innledning Epidemiologiske studier tyder på at skiftarbeid øker risikoen for flere store folkehelsesykdommer, som hjerte- og karsykdommer. Skiftarbeid er også forbundet med arbeidslivskonflikt og arbeidsstress. Hensiktsmessig skiftplanlegging forventes å endre helserisikoen ved skiftarbeid, men det er ikke tilstrekkelig kunnskap om hvorvidt det er mulig å forbedre arbeidstidskontroll og andre helsestøttende skiftkarakteristikker (skiftergonomi) ved bruk av ulike typer skiftplanleggingsverktøy, og om de mulige endringene i arbeidstiden kan føre til vellykkede og kostnadsbesparende endringer i helse og velvære. Det er spesielt mangel på intervensjonsstudier om midler for å forbedre arbeidstiden til kvinner og aldrende arbeidstakere.

Materiale og metoder Programvare I finsk offentlig sektor er det i hovedsak tre separate skiftplanleggingsprogramvareversjoner tilgjengelig (Titania, CGI© Finland, Finland). Den første (Titania1), er en interaktiv programvare som støtter interaktiv vaktordning (individuell arbeidstidskontroll for ansatte) og gir veiledning for helsestøttende skiftergonomi både til skiftplanleggerne som bruker de ansatte som bruker programvaren. Den andre programvaren (Titania2) brukes kun av skiftplanleggerne, og den gir lignende veiledning for helsestøttende skiftergonomi enn programvaren Titania1, men inkluderer ikke et alternativ for deltakende vaktliste. Den tredje programvaren (Titania3) er ellers lignende skiftplanleggingsprogramvare enn Titania 2 (brukes kun av skiftplanleggerne), men inkluderer ikke verken deltakende vaktliste eller helsestøttende skiftergonomiverktøy.

Etterforskerne vil bruke en prøvetakingsprogramvare som er utviklet tidligere, for å hente alle daglige objektive arbeidstimer og fraværsdata fra arbeidsgivernes journal. Reliabiliteten, validiteten og nøyaktigheten til den brukte metoden for å hente og analysere lønnsdata om arbeidstid er tidligere vurdert basert delvis på samme datasett som denne studien. Rådataene vil inneholde data på hver kalenderdag om skiftstart- og slutttider, bruk av skiftønsker og fraværsårsaker. Rådataene vil bli behandlet til data på individnivå ved å bygge variabler innenfor en bestemt tidsramme (dvs. skiftkarakteristikker basert på lengde, tid, restitusjon og sosiale aspekter ved arbeidstid per måned eller år).

Studiedesign Ved å bruke en ikke-randomisert kvasi-eksperimentell design, vil bruken av en selv-rutteringsprogramvare, som også inkluderer et alternativ for å evaluere skiftergonomi, sammenlignes med bruken av en skiftplanleggingsprogramvare uten selv-vaktliste, men et alternativ for skiftergonomievaluering og for det andre, å skifte planleggingsprogramvare som vanlig (uten selvliste og skiftergonomi-evaluering). Spørreskjema- og registerdata fra 2016-2019 etter intervensjonen (T2) vil bli sammenlignet med baselinedata fra 2012 til 2015 før intervensjonen (T1) i de tre gruppene.

Deltakere Bruken av de tre ulike versjonene av skiftplanleggingsprogramvare vil bli studert hos ca. 6 000 ansatte i skiftplanleggingsenheter/-avdelinger som vil bli regnskapsført som klynger i analysene i seks sykehusdistrikter av den pågående finske offentlig sektorstudien. I følge 3/2016-informasjon har 2/6 sykehusdistrikter tatt en ledelsesmessig beslutning om å begynne å bruke Titania1-programvaren i løpet av 2016 på alle aktuelle avdelinger, 2/6 sykehusdistrikter har besluttet å begynne å bruke Titania2-programvaren, og 2/6 organisasjoner har bestemt seg for å forbli i Titania3-programvaren.

Deltakerne er alle sykehusansatte som arbeider i enheter som bruker programvaren (1-3) i de 6 sykehusdistriktene siden 9/2015 i minst ett år, og som har besvart et spørreskjema sendt til alle arbeiderne i organisasjonene i 2015 og 2017 eller 2019. Basert på tidligere svarprosent for kohorten, er forventet utvalgsstørrelse ca. 6000 ansatte, som bruker minst én versjon av programvaren, og som vil svare på spørreskjemaet både i 2015 og 2017 og/eller 2019. For å minimere potensiell skjevhet på grunn av ikke-randomisering og mulig valg, vil skiftplanleggingsenhetene (klyngene) som bruker Titania1, Titania2 og Titania3, bli matchet for a) mengden skiftarbeid (% av arbeiderne i hver klynge har ikke-dagers arbeid skift), b) alder og c) basisnivå for opplevd arbeidstidskontroll (kun for intervensjon 1: skiftplanlegging med skiftergonomi og egenvaktliste) eller c) skiftergonomi (kun for intervensjon 2: skiftergonomi). Lønnsbaserte daglige arbeidstidsdata vil bli hentet fra skiftplanleggingsprogrammet retrospektivt fra begynnelsen av 2012 og prospektivt frem til slutten av 2019. Ytterligere midler gjør oss i stand til å fortsette oppfølgingen fra 2017 til 2019.

I tillegg til å sammenligne de samlede effektene av bruken av Titania1 og Titania2 verktøy sammenlignet med Titania3, vil det bli gjort en undergruppeanalyse basert på

1. den registerbaserte individuelle bruken av programvarene Titania1 og Titania 2 i gruppen
2. de mulige endringene av oppfattet arbeidstidskontroll og objektive skiftegenskaper og
3. individuelle forskjeller (f.eks. alder, daglig type, helse).

Tematiske fokusgruppeintervjuer vil bli utført i de deltakende organisasjonene for å samle sluttbruker, skiftplanlegger og arbeidsgivers holdninger, endringsprosesser og erfaringer med bruk av Titania-verktøyene. Denne informasjonen vil bli brukt til å videreutvikle Titania-verktøyene i henhold til tilbakemeldinger.

Retningslinjene for Transparent Reporting of Evaluations with Non-randomized Designs (TREND) vil bli brukt i rapporteringen av resultatene.