Användningen av verktyg för arbetstidsplanering i den offentliga sektorn i Finland. En kvasi-experimentell studie (PLANTOOLS) (PLANTOOLS)

Inledning Epidemiologiska studier tyder på att skiftarbete ökar risken för flera stora folkhälsosjukdomar, såsom hjärt- och kärlsjukdomar. Skiftarbete är också förknippat med arbetslivskonflikter och arbetsstress. Lämplig skiftschema förväntas modifiera hälsoriskerna med skiftarbete men det finns inte tillräcklig kunskap om huruvida det är möjligt att förbättra arbetstidskontroll och andra hälsostödjande skiftegenskaper (skiftergonomi) med hjälp av olika typer av skiftschemaläggningsverktyg, och om de eventuella förändringarna i arbetstiden kan leda till framgångsrika och kostnadsbesparande förändringar i hälsa och välbefinnande. Det finns särskilt brist på interventionsstudier om hur man kan förbättra arbetstiden för kvinnor och åldrande arbetstagare.

Material och metoder Mjukvara Inom den finska offentliga sektorn finns i princip tre separata programvaruversioner för skiftschema tillgängliga (Titania, CGI© Finland, Finland). Den första (Titania1), är en interaktiv programvara som stöder interaktiv skifttjänstgöring (individuell arbetstidskontroll för anställda) och ger vägledning för hälsostödjande skiftergonomi både till skiftplanerare som använder de anställda som använder programvaran. Den andra mjukvaran (Titania2) används endast av skiftplanerare och den ger liknande vägledning för hälsostödjande skiftergonomi än mjukvaran Titania1 men innehåller inte ett alternativ för deltagande schemaläggning. Den tredje mjukvaran (Titania3) är annars liknande skiftplaneringsmjukvara än Titania 2 (används endast av skiftplanerare) men inkluderar inte varken deltagande schemaläggning eller hälsostödjande arbetsergonomiverktyg.

Utredarna kommer att använda en provtagningsprogramvara som har utvecklats tidigare, för att hämta alla dagliga objektiva arbetstimmar och frånvarodata från arbetsgivarnas register. Tillförlitligheten, validiteten och noggrannheten hos den använda metoden för att hämta och analysera lönedata om arbetstid har bedömts tidigare delvis baserat på samma datauppsättning som denna studie. Rådata kommer att innehålla uppgifter om varje kalenderdag om skiftstart- och sluttider, användning av skiftönskemål och frånvaroorsaker. Rådata kommer att bearbetas till data på individnivå genom konstruktion av variabler inom specifik tidsram (d.v.s. skiftegenskaper baserat på längd, tid, återhämtning och sociala aspekter av arbetstimmar per månad eller år).

Studiedesign Med hjälp av en icke-randomiserad kvasi-experimentell design, kommer användningen av en självtaxeringsprogramvara inklusive ett alternativ för att utvärdera skiftergonomi att jämföras med användningen av en skiftschemaläggningsprogramvara utan självlista men ett alternativ för skiftergonomiutvärdering och för det andra att skifta schemaläggningsprogramvara som vanligt (utan självuppställning och utvärdering av skiftergonomi). Frågeformulär och registerdata från 2016-2019 efter interventionen (T2) kommer att jämföras med baslinjedata från 2012 till 2015 före interventionen (T1) i de tre grupperna.

Deltagare Användningen av de tre olika versionerna av skiftplaneringsmjukvaran kommer att studeras hos cirka 6 000 anställda vid skiftplaneringsenheter/-avdelningar som kommer att redovisas som kluster i analyserna i sex sjukvårdsdistrikt i den pågående studien av den finska offentliga sektorn. Enligt information 3/2016 har 2/6 sjukvårdsdistrikt fattat ett ledningsbeslut att börja använda programvaran Titania1 under 2016 på alla tillämpliga avdelningar, 2/6 sjukvårdsdistrikt har beslutat att börja använda programvaran Titania2, och 2/6 organisationer har beslutat att stanna kvar i programvaran Titania3.

Deltagare är alla sjukhusanställda som arbetar på enheter som använder programvaran (1-3) i de 6 sjukvårdsdistrikten sedan 9/2015 under minst ett år, och som har besvarat ett frågeformulär som skickats till alla anställda i organisationerna under 2015 och 2017 eller 2019. Baserat på tidigare svarsfrekvenser för kohorten är den förväntade urvalsstorleken cirka 6000 anställda, som använder minst en version av programvaran, och som kommer att besvara frågeformuläret både 2015 och 2017 och/eller 2019. För att minimera potentiell snedvridning på grund av icke-randomisering och eventuellt urval, kommer skiftplaneringsenheterna (klustren) som använder Titania1, Titania2 och Titania3 att matchas för a) mängden skiftarbete (% av arbetarna i varje kluster har icke-dagars arbete skift), b) ålder och c) utgångsnivå för upplevd arbetstidskontroll (endast för intervention 1: skiftplanering med skiftergonomi och självuppställning) eller c) skiftergonomi (endast för intervention 2: skiftergonomi). Den lönebaserade dagliga arbetstidsdatan kommer att hämtas från skiftschemaprogrammet retroaktivt från början av 2012 och framåtriktat fram till slutet av 2019. Ytterligare finansiering gör att vi kan fortsätta uppföljningen från 2017 till 2019.

Förutom att jämföra de övergripande effekterna av användningen av verktygen Titania1 och Titania2 jämfört med Titania3, kommer en undergruppsanalys att göras utifrån

1. den registerbaserade individuella användningen av programvaran Titania1 och Titania 2 inom gruppen
2. de möjliga förändringarna av den upplevda arbetstidsstyrningen och objektiva skiftegenskaper och
3. individuella skillnader (t.ex. ålder, dygnstyp, hälsa).

Tematiska fokusgruppsintervjuer kommer att genomföras i de deltagande organisationerna för att samla slutanvändare, skiftplanerare och arbetsgivares attityder, förändringsprocesser och erfarenheter av att använda Titanias verktyg. Denna information kommer att användas för att vidareutveckla Titania-verktygen enligt feedback.

Riktlinjerna för Transparent Reporting of Evaluations with Non-randomized Designs (TREND) kommer att användas i rapporteringen av resultaten.