芬兰公共部门工作时间规划工具的使用。准实验研究 (PLANTOOLS) (PLANTOOLS)

简介 流行病学研究表明，轮班工作会增加几种主要公共卫生疾病（如心血管疾病）的风险。 轮班工作也与工作与生活的冲突和工作压力有关。 适当的轮班安排预计会改变轮班工作的健康风险，但对于是否有可能使用不同类型的轮班安排工具来改善工作时间控制和其他支持健康的轮班特征（轮班人体工程学），以及是否有足够的知识工作时间的可能变化可以导致健康和福祉的成功和节省成本的变化。 尤其缺乏关于改善女性和老年工人工作时间的手段的干预研究。

材料和方法 软件 在芬兰公共部门，目前基本上可以使用三个独立的轮班安排软件版本（Titania，CGI© Finland，Finland）。 第一个 (Titania1) 是一个交互式软件，它支持交互式轮班排班（员工的个人工作时间控制），并为轮班计划人员和使用该软件的员工提供支持健康的轮班人体工程学指导。 第二个软件 (Titania2) 仅供轮班计划人员使用，它提供与软件 Titania1 类似的健康支持轮班人体工程学指导，但不包括参与式排班选项。 第三个软件 (Titania3) 在其他方面与 Titania 2（仅供轮班计划人员使用）类似的轮班计划软件，但不包括参与式排班和支持健康的轮班人体工程学工具。

调查人员将使用较早开发的抽样软件，从雇主的记录中检索所有每日目标工作时间和缺勤数据。 先前已部分基于与本研究相同的数据集评估了用于检索和分析工作时间工资单数据的方法的可靠性、有效性和准确性。 原始数据将包括每个日历日的轮班开始和结束时间、轮班意愿的使用和缺勤原因的数据。 原始数据将通过构建特定时间范围内的变量（即基于每月或每年工作时间的长度、时间、恢复和社会方面的轮班特征）处理成个体水平数据。

研究设计 使用非随机准实验设计，将使用自我排班软件（包括评估轮班人体工程学的选项）与使用没有自我排班但具有轮班人体工程学评估选项的排班软件进行比较其次，像往常一样使用排班​​软件（没有自我排班和轮班人体工程学评估）。 将干预后（T2）2016-2019年的问卷和登记数据与三组干预前（T1）2012-2015年的基线数据进行比较。

参与者 将在轮班计划单位/部门的大约 6,000 名员工中研究三种不同版本的轮班计划软件的使用，这些单位/部门将在正在进行的芬兰公共部门研究的六个医院区的分析中被视为集群。 根据 3/2016 信息，2/6 院区已做出管理决定，在 2016 年期间在所有适用病房开始使用 Titania1 软件，2/6 院区已决定开始使用 Titania2 软件，2/6组织已决定保留在 Titania3 软件中。

参与者是自 9/2015 以来在 6 个院区使用软件（1-3）的单位工作至少一年的所有医院员工，并回答了 2015 年发送给该组织所有员工的问卷调查，并且2017 年或 2019 年。 根据队列的早期响应率，预期样本量约为 6000 名员工，他们至少使用一个版本的软件，并且将在 2015 年、2017 年和/或 2019 年回答问卷。 为了尽量减少由于非随机化和可能的选择而导致的潜在偏差，使用 Titania1、Titania2 和 Titania3 的轮班计划单位（集群）将匹配 a) 轮班工作量（每个集群中有非日间工作的工人的百分比）轮班）、b) 年龄和 c) 感知工作时间控制的基线水平（仅针对干预 1：轮班计划与轮班人体工程学和自我排班）或 c) 轮班人体工程学（仅针对干预 2：轮班人体工程学）。 从 2012 年初到 2019 年底，将从排班程序中检索基于工资单的每日工作时间数据。 额外的资金使我们能够在 2017 年至 2019 年继续进行后续行动。

除了将使用 Titania1 和 Titania2 工具的总体效果与 Titania3 进行比较外，还将根据

1. 组内基于注册表的个人使用 Titania1 和 Titania 2 软件
2. 感知的工作时间控制和目标轮班特征的可能变化，以及
3. 个体差异（例如 年龄、昼夜类型、健康状况）。

主题焦点小组访谈将在参与组织中进行，以收集最终用户、轮班计划者和雇主对使用 Titania 工具的态度、变更过程和经验。 这些信息将用于根据反馈进一步开发 Titania 工具。

非随机设计评估透明报告 (TREND) 指南将用于结果报告。