Die Nutzung von Arbeitszeitplanungstools im finnischen öffentlichen Sektor. Eine quasi-experimentelle Studie (PLANTOOLS) (PLANTOOLS)

Einleitung Epidemiologische Studien deuten darauf hin, dass Schichtarbeit das Risiko für mehrere große Volkskrankheiten, wie z. B. Herz-Kreislauf-Erkrankungen, erhöht. Schichtarbeit ist auch mit Work-Life-Konflikten und Arbeitsstress verbunden. Es wird erwartet, dass eine angemessene Schichtplanung die Gesundheitsrisiken der Schichtarbeit verändert, aber es gibt nicht genügend Erkenntnisse darüber, ob es möglich ist, die Arbeitszeitsteuerung und andere gesundheitsfördernde Schichtmerkmale (Schichtergonomie) durch verschiedene Arten von Schichtplanungsinstrumenten zu verbessern, und ob Die möglichen Änderungen der Arbeitszeiten können zu erfolgreichen und kostensparenden Veränderungen in Gesundheit und Wohlbefinden führen. Es fehlt insbesondere an Interventionsstudien zu Möglichkeiten, die Arbeitszeit von Frauen und älteren Arbeitnehmern zu verbessern.

Material und Methoden Software Im finnischen öffentlichen Sektor sind derzeit im Wesentlichen drei separate Schichtplanungssoftwareversionen verfügbar (Titania, CGI© Finland, Finnland). Die erste (Titania1) ist eine interaktive Software, die die interaktive Schichtplanung (individuelle Arbeitszeitregelung für Mitarbeiter) unterstützt und Anleitungen für eine gesundheitsfördernde Schichtergonomie gibt, sowohl für die Schichtplaner als auch für die Mitarbeiter, die die Software verwenden. Die zweite Software (Titania2) wird nur von den Schichtplanern verwendet und gibt eine ähnliche Anleitung für eine gesundheitsfördernde Schichtergonomie wie die Software Titania1, enthält jedoch keine Option für eine partizipative Dienstplanung. Die dritte Software (Titania3) ist ansonsten eine ähnliche Schichtplanungssoftware wie Titania 2 (wird nur von den Schichtplanern verwendet), enthält jedoch weder die partizipative Dienstplanung noch die gesundheitsfördernden Schichtergonomie-Tools.

Die Ermittler werden eine früher entwickelte Stichprobensoftware verwenden, um alle Daten zu den täglichen objektiven Arbeitsstunden und Abwesenheiten aus den Arbeitgeberunterlagen abzurufen. Die Verlässlichkeit, Gültigkeit und Genauigkeit der verwendeten Methode zum Abrufen und Analysieren von Gehaltsabrechnungsdaten zu Arbeitszeiten wurde früher auf der Grundlage von teilweise demselben Datensatz wie in dieser Studie bewertet. Die Rohdaten werden kalendertäglich Daten zu Schichtbeginn und -ende, die Verwendung von Schichtwünschen und Abwesenheitsgründen enthalten. Die Rohdaten werden durch die Konstruktion von Variablen innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens (d. h. Schichtmerkmale basierend auf Länge, Zeit, Erholung und sozialen Aspekten der Arbeitszeit pro Monat oder Jahr) zu Daten auf individueller Ebene verarbeitet.

Studiendesign Anhand eines nicht-randomisierten, quasi-experimentellen Designs wird der Einsatz einer Selbsteinteilungssoftware, die auch eine Option zur Bewertung der Schichtergonomie enthält, mit der Verwendung einer Schichtplanungssoftware ohne Selbsteinteilung, aber einer Option zur Schichtergonomie-Bewertung verglichen und zweitens wie gewohnt zur Schichtplanungssoftware (ohne Selbsteinteilung und Schichtergonomieauswertung). Fragebogen- und Registerdaten von 2016-2019 nach der Intervention (T2) werden mit Baseline-Daten von 2012 bis 2015 vor der Intervention (T1) in den drei Gruppen verglichen.

Teilnehmer Die Verwendung der drei verschiedenen Versionen der Schichtplanungssoftware wird bei etwa 6.000 Mitarbeitern in Schichtplanungseinheiten/-abteilungen untersucht, die als Cluster in den Analysen in sechs Krankenhausbezirken der laufenden finnischen Studie des öffentlichen Sektors berücksichtigt werden. Laut Informationen von 3/2016 haben 2/6 Krankenhausbezirke eine Managemententscheidung getroffen, die Titania1-Software im Laufe des Jahres 2016 auf allen betroffenen Stationen einzusetzen, 2/6 Krankenhausbezirke haben sich entschieden, die Titania2-Software zu verwenden, und 2/6 Unternehmen haben sich entschieden, bei der Titania3-Software zu bleiben.

Teilnehmende sind alle Krankenhausmitarbeiter, die in Einheiten arbeiten, die die Software (1-3) in den 6 Krankenhausbezirken seit 9/2015 für mindestens ein Jahr verwenden und die einen Fragebogen beantwortet haben, der 2015 und 2015 an alle Mitarbeiter der Organisationen gesendet wurde 2017 oder 2019. Basierend auf früheren Rücklaufquoten der Kohorte beträgt die erwartete Stichprobengröße etwa 6000 Mitarbeiter, die mindestens eine Version der Software verwenden und den Fragebogen sowohl 2015 als auch 2017 und/oder 2019 beantworten werden. Um potenzielle Verzerrungen aufgrund von Nicht-Randomisierung und möglicher Auswahl zu minimieren, werden die Schichtplanungseinheiten (Cluster), die Titania1, Titania2 und Titania3 verwenden, abgeglichen für a) die Menge der Schichtarbeit (% der Arbeitnehmer in jedem Cluster mit Nicht-Tag Schichten), b) Alter und c) Basisniveau der wahrgenommenen Arbeitszeitkontrolle (nur für Intervention 1: Schichtplanung mit Schichtergonomie und Selbsteinteilung) oder c) Schichtergonomie (nur für Intervention 2: Schichtergonomie). Die tariflichen Tagesarbeitszeitdaten werden rückwirkend ab Anfang 2012 und prospektiv bis Ende 2019 aus dem Schichtplanungsprogramm abgerufen. Zusätzliche Mittel ermöglichen es uns, das Follow-up von 2017 bis 2019 fortzusetzen.

Zusätzlich zum Vergleich der Gesamtwirkungen der Verwendung von Titania1- und Titania2-Werkzeugen im Vergleich zu Titania3 wird eine Subgruppenanalyse durchgeführt, basierend auf

1. die registrierungsbasierte individuelle Nutzung der Software Titania1 und Titania 2 innerhalb des Konzerns
2. die möglichen Veränderungen der wahrgenommenen Arbeitszeitgestaltung und objektiver Schichtmerkmale und
3. Individuelle Unterschiede (z. Alter, Tagestyp, Gesundheit).

In den teilnehmenden Organisationen werden thematische Fokusgruppeninterviews durchgeführt, um die Einstellungen, Änderungsprozesse und Erfahrungen von Endbenutzern, Schichtplanern und Arbeitgebern zur Verwendung der Titania-Tools zu erfassen. Diese Informationen werden verwendet, um die Titania-Tools entsprechend dem Feedback weiterzuentwickeln.

Bei der Berichterstattung der Ergebnisse werden die Richtlinien des Transparent Reporting of Evaluations with Non-Randomized Designs (TREND) angewendet.