광저우 영양 및 건강 연구(GNHS) (GNHS)

목적: 광저우 영양 및 건강 연구(GNHS)는 대사 질환의 위험 결정 요인과 관련 지표(예: 골다공증, 죽상동맥경화증, 제2형 당뇨병, 고혈압, 대사 증후군, 비알코올성 지방간 질환, 심혈관질환, 만성신장질환, 체성분, 폐기능, 인지기능 등) 영양학적 측면과 기타 환경적, 유전적 요인이 있습니다.

연구 설계: GNHS는 커뮤니티 기반 전향적 코호트 연구입니다. 참가자: 이 코호트에서는 원래 GNHS와 다른 코호트 연구(엉덩이 골절에 대한 환자-대조군 연구, CCFH의 통제)가 하나의 GNHS 프로젝트에 통합되었습니다. 원래 GNHS에서 약 4048명의 건강한 거주자(40-80세)가 2008년에서 2013년 사이에 모집되었고 CCFH 기준 참가자(52-83세)의 1070명이 2009년에서 2015년까지 모집되었으며 모두 광저우 시에 거주했습니다. 중국 남부) >5년. 기준 시험을 마친 후 GNHS 프로젝트에서 2008-2015년 동안 총 5118명의 참가자가 모집되었습니다.

방문 및 데이터 수집: 참가자는 Sun Yat-sen University의 공중 보건 학교에 초대되어 3년마다 방문되었습니다. 방문시마다 대면면담, 검체채취, 인체측정, DXA 스캐닝, 초음파평가, 혈관내피기능평가, 심폐운동검사, MRI, 14-d 실시간 연속혈당모니터링검사, 실험실검사, 다중 -omics 데이터가 수행되었습니다/수행될 것입니다. 2022년 12월까지 3442명과 2895명의 피험자가 2차 및 3차 방문을 완료했습니다. 2017년 4차 방문을 시작해 현재까지 2243명이 재방문했다. 2020년부터 지금까지 5번째 방문에서 약 1500명의 참가자가 응답했습니다. 최소 15년 동안 참가자를 직접 추적할 계획입니다.

주요 변수:

1. 설문지 인터뷰: 구조화된 설문지를 사용하여 참가자의 사회 인구학적 특성(예: 연령, 성별 및 가계 소득), 라이프스타일 요인(흡연, 수동 흡연, 음주, 차 마시기, 신체 활동), 월경 및 생식력(여성만 해당), 수면의 질(Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI), 가족력, 심리적 건강(Self-Rating Anxiety Scale, SAS), Simplified Geriatric Depression Scale(GDS), 사회적 지원 및 참여, 인지 기능(Mini -정신 상태 검사(MMSE) 및 Addenbrooke의 인지 검사(ACE)), 습관적 식이 섭취(검증된 79개 항목 정량적 음식 빈도 설문지), 보충제 사용 및 만성 질환 병력.
2. 신체 검사: 인체 측정(체중, 키, 허리, 엉덩이 및 목 둘레 등), 혈압 테스트, 악력, 근육 기능 및 팔찌 동작 모니터링.
3. DXA 스캐닝: 이중 에너지 x-선 흡수측정법(DXA, Discovery W; Hologic Inc.)을 사용하여 전신, 요추(L1-L4), 왼쪽 고관절 부위의 골밀도 및 골무기질 함량을 측정했습니다. , 엉덩이의 뼈 기하학 정보, 전신 및 그 하위 영역의 지방량 및 근육량.
4. 초음파 검사 평가: 경동맥 및 상복부 기관(예: 간 및 신장)의 초음파 검사 평가를 수행하여 경동맥 내중막 두께 및 플라크, 지방간을 결정했습니다.
5. 혈관 내피 기능 평가: 혈류 매개 혈관 확장.
6. 심폐 운동 검사: 폐 기능.
7. MRI: 뇌의 자기 공명 영상은 뇌 조직의 미세 구조를 연구하고 뇌 기능을 조사하는 데 사용되었습니다. 상복부 MRI는 간의 지방과 철분, 지방과 근육량, 척추 골수 지방의 구조와 함량을 평가하고 신장 혈관근지방종과 악성 신장 종양을 확인하는 데 도움을 주기 위해 시행되었습니다.
8. 14-d 실시간 연속 포도당 모니터링 테스트: 3-유형 표준 아침 식사를 내부 교정기로 사용하여 다양한 일상 음식에 대한 혈당 반응을 결정하기 위해 14-d 연속 포도당 모니터링을 사용했습니다(7-d 이미지 기반 음식 일지 사용). .
9. 검체 수집: 밤새 금식한 혈액 샘플을 수집하여 2시간 이내에 혈청, 혈장, 적혈구 및 백혈구로 분리할 것입니다. 이른 아침 첫 소변, 얼굴 및 타액 샘플을 수집하고 분리하여 검사 전까지 -80°C에서 보관할 것입니다.

10. 실험실 테스트:

    1. 공복 혈청 지질 프로파일.
    2. 당뇨병 관련 지표; 공복 혈당, 인슐린, HbA1c 및 프럭토사민.
    3. 요산.
    4. 영양 지표: 지방산, 비타민, 미네랄, 알칼로이드, 카로티노이드, 플라보노이드, 황 함유 아미노산 등.
    5. 염증성 사이토카인.
    6. 산화 스트레스 지수.
    7. 지방세포.
    8. 성적 호르몬.
    9. 간 및 신장 기능 관련 마커.
    10. 정기 혈액 검사.

11. 다중 오믹스 데이터:

    1. 유전자형 데이터(Illumina Asian Screening-750000 어레이).
    2. 장내 미생물군: 16S 리보솜 RNA, 메타게놈 및 ITS2(internal transcribed spacer 2) 시퀀싱.
    3. 비표적 혈청 및 대변 프로테오믹스: 혈청 내 약 430개의 독특한 인간 단백질 그룹, 대변 내 1253개의 인간 단백질 및 83683개의 미생물 단백질.
    4. 표적 혈청 및 분변 대사체학: 아미노산, 벤제노이드, 담즙산, 탄수화물, 카르니틴, 지방산, 인돌, 뉴클레오사이드, 유기산, 유기산소 화합물, 페닐프로판산, 피리딘 등. 지금까지 약 200개의 대사산물이 정량화되었습니다.
12. 이환율 및 사망률: 관련 데이터는 지역 다중 건강 정보 시스템을 통해서도 검색되었습니다.
13. 기타: 향후 필요와 자원에 따라 다른 많은 실험실 테스트 또는 기기 테스트가 개발될 것입니다.

데이터 분석: 분산 및 공분산 분석 또는 혼합 효과 모델을 사용하여 사분위수 간의 연속 결과(예: 골밀도, 체지방량 또는 내막 두께의 변화)의 평균 차이를 비교했습니다. Cox 비례 위험 또는 로지스틱 회귀 모델은 범주별 결과에 대한 노출 위험(예: 영양 섭취 및 신체 활동)을 평가하는 데 사용되었습니다. 경로 분석은 노출과 결과 사이의 인과 경로에서 잠재적 매개 효과를 평가하는 데 사용되었습니다.