Guangzhoun ravitsemus- ja terveystutkimus (GNHS) (GNHS)

Tarkoitus: Guangzhou Nutrition and Health Study (GNHS) pyrkii arvioimaan aineenvaihduntasairauksien riskin määrääviä tekijöitä ja muutoksia niiden merkityksellisissä indekseissä (esim. osteoporoosi, ateroskleroosi, tyypin 2 diabetes, verenpainetauti, metabolinen oireyhtymä, alkoholiton rasvamaksasairaus, sydän- ja verisuonitaudit, krooninen munuaissairaus, kehon koostumus, keuhkojen toiminta, kognitiotoiminta jne.) ravitsemuksellisesti sekä muut ympäristö- ja geneettiset tekijät.

Tutkimuksen suunnittelu: GNHS on yhteisöpohjainen prospektiivinen kohorttitutkimus. Osallistujat: Tässä kohortissa alkuperäinen GNHS ja toinen kohorttitutkimus (lonkkamurtumien tapaus-verrokkitutkimuksen kontrollit, CCFH) on integroitu yhteen GNHS-projektiin. Noin 4048 näennäisesti tervettä (40–80-vuotiasta) alkuperäisen GNHS:n asukasta rekrytoitiin vuosina 2008–2013, ja 1070 CCFH-perustason osallistujaa (52–83-vuotiaat) värvättiin vuosina 2009–2015, kaikki asuivat Guangzhoun kaupungissa ( Etelä-Kiinassa) > 5 vuotta. Perustutkimuksen jälkeen GNHS-projektiin rekrytoitiin yhteensä 5118 osallistujaa vuosina 2008-2015.

Vierailut ja tiedonkeruu: Osallistujat vierailevat/tulevat vierailemaan joka kolmas vuosi Sun Yat-senin yliopiston kansanterveyskouluun. Jokaisella käynnillä haastattelut kasvokkain, näytteenotto, antropometriset mittaukset, DXA-skannaus, ultraääniarviointi, verisuonten endoteelin toiminnan arviointi, kardiopulmonaalinen rasitustesti, magneettikuvaus, 14 päivän reaaliaikaiset jatkuvat glukoosimittaukset, laboratoriotutkimukset ja useat -omics-dataa suoritettiin/suoritetaan. Joulukuuhun 2022 mennessä 3442 ja 2895 tutkittavaa suoritti toisen ja kolmannen käynnin. Neljäs vierailu alkoi vuonna 2017 ja on jatkunut, ja tähän mennessä on vieraillut 2243 osallistujaa. Noin 1500 osallistujaa vastasi vuonna 2020 - nyt viidennellä vierailulla. Osallistujaa on tarkoitus seurata henkilökohtaisesti vähintään 15 vuoden ajan.

Keskeiset muuttujat:

1. Kyselyhaastattelut: Strukturoiduilla kyselylomakkeilla kerättiin/käytetään osallistujien sosio-demografiset ominaisuudet (esim. ikä, sukupuoli ja kotitalouden tulot), elämäntapatekijät (tupakointi, passiivinen tupakointi, alkoholin juominen, teen juonti, fyysinen aktiivisuus), kuukautiset ja lisääntymishistoria (vain naiset), unen laatu (Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI), perhehistoria, psyykkinen terveys (Self Rating Anxiety Scale, SAS), yksinkertaistettu vanhusten masennusasteikko (GDS), sosiaalinen tuki ja osallistuminen, kognitiiviset toiminnot (Mini) -Mental State Examinations (MMSE) ja Addenbrooken kognitiivinen tutkimus (ACE), tavanomainen ravinnon saanti (validoitu 79 kohdan kvantitatiivinen ruokatiheyskysely), lisäravinteiden käyttö ja krooniset sairaudet.
2. Fyysiset tutkimukset: Antropometriset mittaukset (paino, pituus, vyötärön, lonkan ja niskan ympärysmitta jne.), verenpainemittaukset, kädensijan voiman, lihasten toiminnan ja rannekkeen liikkeen seuranta.
3. DXA-skannaus: Kaksoisenergiaröntgenabsorptiometriaa (DXA, Discovery W; Hologic Inc.) käytettiin/käytetään luuntiheyden ja luun mineraalipitoisuuden määrittämiseen koko kehossa, lannerangassa (L1-L4), vasemmassa lonkkakohdassa. , luun geometriatiedot lonkassa, rasvamassa ja lihasmassa koko kehossa ja sen osa-alueilla.
4. Ultraäänitutkimukset: Kaulavaltimon ja ylävatsan elinten (esim. maksan ja munuaisten) ultraääniarviointi suoritettiin/suoritetaan kaulavaltimon intima-median paksuuden ja plakin, rasvamaksan määrittämiseksi.
5. Verisuonten endoteelin toiminnan arviointi: Verenvirtausvälitteinen vasodilataatio.
6. Kardiopulmonaalinen rasitustesti: Keuhkojen toiminta.
7. MRI: Aivojen magneettikuvausta käytettiin/käytetään aivokudoksen mikrorakenteen ja aivojen toiminnan tutkimiseen. Ylävatsan magneettikuvauksessa arvioitiin maksan rasvan ja raudan rakenne ja pitoisuus, rasva- ja lihasmassa sekä selkärangan luuydinrasva sekä autetaan tunnistamaan munuaisen angiomyolipooma ja pahanlaatuiset munuaiskasvaimet.
8. 14 päivän reaaliaikaiset jatkuvat glukoosivalvontatestit: 14 päivän jatkuvaa glukoosimittausta käytettiin määrittämään glykeemiset vasteet useille tavallisille päivittäisille ruoille (7 päivän kuvapohjaisella ruokapäiväkirjalla) käyttämällä 3-tyyppistä standardiaamiaista sisäisenä kalibraattorina .
9. Näytekokoelmat: Yön paastoverinäyte kerättiin/otetaan ja erotetaan seerumiksi, plasmaksi, punasoluiksi ja leukosyyteiksi kahden tunnin kuluessa. Varhain aamulla ensimmäiset tyhjät virtsa-, kasvo- ja sylkinäytteet kerättiin/otetaan, erotetaan ja säilytetään -80°C:ssa testeihin asti.

10. Laboratoriokokeita:

    1. Seerumin lipidiprofiili paastossa.
    2. Diabetekseen liittyvät indeksit; paastoglukoosi, insuliini, HbA1c ja fruktosamiini.
    3. Virtsahappo.
    4. Ravintoarvot: rasvahapot, vitamiinit, kivennäisaineet, alkaloidit, karotenoidit, flavonoidit, rikkiä sisältävät aminohapot ja niin edelleen.
    5. Tulehdukselliset sytokiinit.
    6. Oksidatiivisen stressin indeksi.
    7. Adiposyytit.
    8. Sukupuolihormonit.
    9. Maksan ja munuaisten toimintaan liittyvät merkkiaineet.
    10. Rutiini verikoe.

11. Multi-omics-tiedot:

    1. Genotyypitystiedot (Illumina Asian Screening-750000-taulukot).
    2. Suolen mikrobiota: 16S ribosomaalisen RNA:n, metagenomi ja sisäinen transkriptoitu spacer 2 (ITS2) sekvensointi.
    3. Kohdistamaton seerumin ja ulosteen proteomiikka: noin 430 ainutlaatuista ihmisen proteiiniryhmää seerumissa, 1253 ihmisen proteiinia ja 83683 mikrobiproteiinia ulosteessa.
    4. Kohdennettu seerumin ja ulosteen metabolomiikka: aminohapot, bentsenoidi, sappihapot, hiilihydraatit, karnitiinit, rasvahapot, indolit, nukleosidit, orgaaniset hapot, organohappiyhdisteet, fenyylipropaanihapot, pyridiinit ja niin edelleen. Tähän mennessä on kvantifioitu noin 200 metaboliittia.
12. Sairastuvuus ja kuolleisuus: Relevanttia tietoa haettiin/haetaan myös paikallisten useiden terveystietojärjestelmien kautta.
13. Muut: Tulevaisuudessa kehitetään monia muita laboratorio- tai instrumenttitestejä tarpeiden ja resurssien mukaan.

Tietojen analyysi: Varianssi- ja kovarianssianalyysejä tai sekavaikutusmallia käytettiin/käytetään jatkuvien tulosten (esim. luun mineraalitiheyden, kehon rasvamassan tai intimamedian paksuuden) keskimääräisten erojen vertaamiseen kvartiilien välillä. Coxin suhteellisia vaaroja tai logistisia regressiomalleja käytettiin/käytetään arvioitaessa altistumisriskiä (esim. ravinnon saanti ja fyysinen aktiivisuus) kategorisilla tuloksilla. Polkuanalyysiä käytettiin/käytetään mahdollisten välittävien vaikutusten arvioimiseen altistumisen ja tulosten välisessä kausaalipolussa.