Guangzhou táplálkozási és egészségügyi tanulmány (GNHS) (GNHS)

Cél: A Guangzhou Nutrition and Health Study (GNHS) célja, hogy felmérje az anyagcsere-betegségek kockázatának meghatározó tényezőit és a releváns mutatóik változásait (pl. csontritkulás, érelmeszesedés, 2-es típusú cukorbetegség, magas vérnyomás, metabolikus szindróma, nem alkoholos zsírmájbetegség, szív- és érrendszeri betegségek, krónikus vesebetegség, testösszetétel, tüdőfunkció, kognitív funkciók stb.) táplálkozási szempontból, valamint egyéb környezeti és genetikai tényezők.

Tanulmánytervezés: A GNHS egy közösségi alapú prospektív kohorsz vizsgálat. Résztvevők: Ebben a kohorszban az eredeti GNHS-t és egy másik kohorsz-tanulmányt (a csípőtörések eset-kontroll vizsgálatának kontrolljait, CCFH) integrálták az egyetlen GNHS-projektbe. 2008 és 2013 között körülbelül 4048 látszólag egészséges lakost (40-80 év közötti) vettek fel az eredeti GNHS-ben, és 1070 résztvevőt (52-83 évesek) a CCFH alaphelyzetében 2009 és 2015 között, valamennyien Kantonban éltek ( Dél-Kína) több mint 5 évig. Az alapvizsgálat elvégzése után 2008–2015 között összesen 5118 résztvevőt vettek fel a GNHS projektben.

Látogatás és adatgyűjtés: A résztvevőket háromévente felkérték a Szun Jat-szen Egyetem Közegészségügyi Iskolába. Minden egyes látogatás alkalmával személyes interjúk, mintagyűjtés, antropometriai mérések, DXA szkennelés, ultrahangvizsgálat, vaszkuláris endoteliális funkció értékelése, kardiopulmonális terhelési vizsgálat, MRI, 14 napos valós idejű folyamatos glükóz monitorozás, laboratóriumi vizsgálatok és multimédiás vizsgálatok. -omics adatok kerültek/lesz. 2022 decemberéig 3442 és 2895 alany fejezte be a 2. és 3. látogatást. A 4. látogatás 2017-ben kezdődött, és jelenleg is tart, és eddig 2243 résztvevőt látogattak meg újra. Körülbelül 1500 résztvevő válaszolt 2020-ban – immár az 5. látogatás alkalmával. A tervek szerint legalább 15 évig személyesen követik a résztvevőt.

Kulcsváltozók:

1. Kérdőíves interjúk: Strukturált kérdőívek segítségével gyűjtötték össze a résztvevők szocio-demográfiai jellemzőit (pl. életkor, nem és háztartási jövedelem), életmódbeli tényezőket (dohányzás, passzív dohányzás, alkoholfogyasztás, teaivás, fizikai aktivitás), menstruációt és reproduktív kórtörténet (csak nők), alvásminőség (Pittsburgh alvásminőségi index, PSQI), családtörténet, pszichológiai egészség (Self-Rating Anxiety Scale, SAS), egyszerűsített időskori depressziós skála (GDS), szociális támogatás és részvétel, kognitív funkciók (Mini) - Mentális állapotvizsgálatok (MMSE) és Addenbrooke kognitív vizsgálata (ACE), szokásos étrendi bevitel (validált, 79 tételből álló kvantitatív étkezési gyakorisági kérdőív), étrend-kiegészítők használata és krónikus betegségek kórtörténete.
2. Fizikális vizsgálatok: Antropometriai mérések (súly, magasság, derékbőség, csípő- és nyakkörfogat stb.), vérnyomásmérés, markolat erő, izomműködés és karkötő mozgás monitorozása.
3. DXA szkennelés: Kettős energiás röntgenabszorpciós mérést (DXA, Discovery W; Hologic Inc.) használnak/ fognak használni a csontsűrűség és a csont ásványianyag-tartalmának meghatározására az egész testben, az ágyéki gerincben (L1-L4), a bal csípőben. , csontgeometria információ a csípőben, zsírtömeg és izomtömeg a teljes testben és annak alrégióiban.
4. Ultrahangos kiértékelések: A nyaki artéria és a felső hasi szervek (pl. máj és vese) ultrahangvizsgálatát végezték/ fognak végezni a nyaki verőér intima-media vastagságának és plakkjának, zsírmáj meghatározására.
5. Vaszkuláris endothel funkció értékelése: Véráramlás által közvetített értágulat.
6. Kardiopulmonális terhelési vizsgálat: Tüdőfunkció.
7. MRI: Az agy mágneses rezonancia képalkotását az agyszövet mikrostruktúrájának tanulmányozására és az agyműködés vizsgálatára használják/ fogják használni. Felsőhasi MRI-t végeztek/ fognak végezni a máj zsír- és vastartalmának, zsír- és izomtömegének, valamint csigolya csontvelői zsírtartalmának felmérésére, valamint a vese angiomyolipoma és rosszindulatú vese daganatok azonosítására.
8. 14 napos, valós idejű, folyamatos glükóz monitorozási tesztek: 14 napos folyamatos glükózmonitorozást alkalmaztak a különböző szokásos napi élelmiszerekre adott glikémiás válaszok meghatározására (7 napos képalapú étkezési naplóval), belső kalibrátorként 3 típusú standard reggelit használva. .
9. Mintagyűjtés: Éjszakai éhgyomri vérmintát vettünk/lesznek gyűjteni, és két órán belül szérumra, plazmára, eritrocitára és leukocitákra különítjük el. A kora reggeli első üres vizelet-, arc- és nyálmintákat gyűjtöttük/ fogjuk gyűjteni, elkülönítjük és -80°C-on tároljuk a vizsgálatokig.

10. Laboratóriumi tesztek:

    1. Éhgyomri szérum lipidprofil.
    2. Cukorbetegséggel kapcsolatos mutatók; éhomi glükóz, inzulin, HbA1c és fruktózamin.
    3. Húgysav.
    4. Táplálkozási indexek: zsírsavak, vitaminok, ásványi anyagok, alkaloidok, karotinoidok, flavonoidok, kéntartalmú aminosavak és így tovább.
    5. Gyulladásos citokinek.
    6. Az oxidatív stressz indexe.
    7. Adipociták.
    8. Szexuális hormonok.
    9. A máj- és vesefunkcióval kapcsolatos markerek.
    10. Rutin vérvizsgálat.

11. Multi-omics adatok:

    1. Genotipizálási adatok (Illumina Asian Screening-750000 tömbök).
    2. Bél mikrobiota: 16S riboszomális RNS, metagenom és belső átírt spacer 2 (ITS2) szekvenálás.
    3. Nem célzott szérum és széklet proteomika: körülbelül 430 egyedi humán fehérjecsoport a szérumban, 1253 humán fehérje és 83 683 mikrobiális fehérje a székletben.
    4. Célzott szérum és széklet metabolomika: aminosavak, benzenoid, epesavak, szénhidrátok, karnitinek, zsírsavak, indolok, nukleozidok, szerves savak, szerves oxigénvegyületek, fenilpropánsavak, piridinek és így tovább. Eddig körülbelül 200 metabolitot határoztak meg.
12. Morbiditás és mortalitás: A releváns adatokat helyi több egészségügyi információs rendszeren keresztül is lekérik/lesznek lekérni.
13. Egyebek: A jövőben sok más laboratóriumi vizsgálatot vagy műszertesztet fognak kifejleszteni az igények és erőforrások függvényében.

Adatelemzés: Variancia- és kovarianciaanalízist vagy vegyes hatások modelljét használjuk/használjuk a folyamatos eredmények (például a csontsűrűség, a testzsírtömeg vagy az intima-media vastagság változása) közötti átlagos különbségek összehasonlítására a kvartilisek között. Cox-arányos veszélyeket vagy logisztikus regressziós modelleket használtak/ fognak használni a kategorikus kimenetelekre vonatkozó expozíciós kockázatok (pl. táplálékbevitel és fizikai aktivitás) értékelésére. Útvonal-elemzést használtak/ fognak használni az expozíciók és az eredmények közötti ok-okozati útvonal lehetséges közvetítő hatásainak értékelésére.