Guangzhou Nutrition and Health Study (GNHS) (GNHS)

Formål: Guangzhou Nutrition and Health Study (GNHS) har som mål å vurdere determinantene for risiko for metabolske sykdommer og endringer i deres relevante indekser (f.eks. osteoporose, åreforkalkning, type 2 diabetes, hypertensjon, metabolsk syndrom, ikke-alkoholisk fettleversykdom, hjerte- og karsykdommer, kronisk nyresykdom, kroppssammensetning, lungefunksjon, kognisjonsfunksjon, etc.) i ernæringsmessige aspekter, samt andre miljømessige og genetiske faktorer.

Studiedesign: GNHS er en samfunnsbasert prospektiv kohortstudie. Deltakere: I denne kohorten har den opprinnelige GNHS og en annen kohortstudie (kontrollene av en case-control studie av hoftebrudd, CCFH) blitt integrert i det ene GNHS-prosjektet. Omtrent 4048 tilsynelatende friske innbyggere (i alderen 40-80 år) i det opprinnelige GNHS ble rekruttert mellom 2008 og 2013, og 1070 deltakere i CCFH-grunnlinjen (52-83 år gamle) ble rekruttert fra 2009 til 2015, alle bosatt i byen Guangzhou ( Sør-Kina) i >5 år. Etter å ha fullført grunnundersøkelsen, ble totalt 5118 deltakere rekruttert i løpet av 2008-2015 i GNHS-prosjektet.

Besøk og datainnsamling: Deltakerne ble/vil bli besøkt hvert tredje år av inviterte til School of Public Health, Sun Yat-sen University. Ved hvert besøk, ansikt-til-ansikt-intervjuer, prøvetaking, antropometriske målinger, DXA-skanning, ultrasonografi-evaluering, evaluering av vaskulær endotelfunksjon, kardiopulmonal treningstesting, MR, 14-d sanntids kontinuerlige glukoseovervåkingstester, laboratorietester og multi -omics-data ble/vil bli utført. Frem til desember 2022 fullførte 3442 og 2895 forsøkspersoner det andre og tredje besøket. Det 4. besøket startet i 2017 og har pågått, og 2243 deltakere har blitt besøkt så langt. Rundt 1500 deltakere svarte i 2020 – nå på det femte besøket. Det legges opp til å følge opp deltakeren personlig i minst 15 år.

Nøkkelvariabler:

1. Spørreskjemaintervjuer: Strukturerte spørreskjemaer ble/vil bli brukt til å samle inn deltakernes sosiodemografiske egenskaper (f.eks. alder, kjønn og husholdningsinntekt), livsstilsfaktorer (røyking, passiv røyking, alkoholdrikking, tedrikking, fysisk aktivitet), menstruasjon og reproduktiv historie (kun kvinner), søvnkvalitet (Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI), familiehistorie, psykologisk helse (Self-Rating Anxiety Scale, SAS), Simplified Geriatric Depression Scale (GDS), sosial støtte og deltakelse, kognitiv funksjon (Mini) -Mental State Examinations (MMSE), og Addenbrookes kognitive undersøkelse (ACE)), vanlig diettinntak (et validert 79-elements kvantitativt spørreskjema for matfrekvens), bruk av kosttilskudd og historie med kroniske sykdommer.
2. Fysiske undersøkelser: Antropometriske mål (vekt, høyde, midje, hofte- og nakkeomkrets etc.), blodtrykksprøver, håndgrepsstyrke, muskelfunksjon og armbåndsbevegelsesovervåking.
3. DXA-skanning: En dual-energy x-ray absorptiometri (DXA, Discovery W; Hologic Inc.) ble/vil bli brukt for å bestemme bentetthet og benmineralinnhold i hele kroppen, korsryggen (L1-L4), venstre hoftesteder , beingeometriinformasjon ved hoften, fettmasse og muskelmasse i hele kroppen og dens underregioner.
4. Ultralydundersøkelser: Ultralydundersøkelse av halspulsåren og øvre abdominale organer (f.eks. lever og nyre) ble/vil bli utført for å bestemme tykkelsen og plakk, fettlever i halspulsåren intima-media.
5. Vaskulær endotelfunksjonsevaluering: Blodstrømsmediert vasodilatasjon.
6. Kardiopulmonal treningstesting: Lungefunksjon.
7. MR: Magnetisk resonansavbildning i hjernen ble/vil bli brukt til å studere hjernevevs mikrostruktur og undersøke hjernens funksjon. MR av øvre abdomen ble/vil bli utført for å vurdere strukturen og innholdet av fett og jern i leveren, fett og muskelmasse, og vertebralt benmargfett, og hjelpe til med å identifisere nyre-angiomyolipom og ondartede nyresvulster.
8. 14-ds kontinuerlige glukoseovervåkingstester i sanntid: En 14-dagers kontinuerlig glukoseovervåking ble brukt for å bestemme glykemisk respons på forskjellige vanlige daglige matvarer (ved en 7-d bildebasert matdagbok) ved bruk av 3-type standard frokost som interne kalibratorer .
9. Prøvesamlinger: Blodprøver som faster over natten ble/vil bli tatt og separert i serum, plasma, erytrocytter og leukocytter innen to timer. Urin-, ansikts- og spyttprøver tidlig om morgenen ble/vil bli samlet, separert og lagret ved -80°C frem til tester.

10. Laboratorietester:

    1. Fastende serumlipidprofil.
    2. Diabetesrelaterte indekser; fastende glukose, insulin, HbA1c og fruktosamin.
    3. Urinsyre.
    4. Ernæringsindekser: fettsyrer, vitaminer, mineraler, alkaloider, karotenoider, flavonoider, svovelholdige aminosyrer og så videre.
    5. Inflammatoriske cytokiner.
    6. Indeks for oksidativt stress.
    7. Adipocytter.
    8. Seksuelle hormoner.
    9. Lever- og nyrefunksjonsrelaterte markører.
    10. Rutinemessig blodprøve.

11. Multi-omics-data:

    1. Genotypingsdata (Illumina Asian Screening-750000 arrays).
    2. Tarmmikrobiota: 16S ribosomalt RNA, metagenom og intern transkribert spacer 2 (ITS2) sekvensering.
    3. Umålrettet serum og fekal proteomikk: ca. 430 unike humane proteingrupper i serum, 1253 humane proteiner og 83683 mikrobielle proteiner i avføring.
    4. Målrettet serum og fekal metabolomikk: aminosyrer, benzenoid, gallesyrer, karbohydrater, karnitiner, fettsyrer, indoler, nukleosider, organiske syrer, organoksygenforbindelser, fenylpropansyrer, pyridiner og så videre. Omtrent 200 metabolitter er blitt kvantifisert så langt.
12. Sykelighet og dødelighet: Relevante data ble/vil også hentes via lokale flere helseinformasjonssystemer.
13. Andre: Mange andre laboratorietester eller instrumenttester vil bli utviklet avhengig av behov og ressurser i fremtiden.

Dataanalyse: Analyser av varians og kovarians, eller blandingseffektmodeller ble/vil bli brukt for å sammenligne de gjennomsnittlige forskjellene i kontinuerlige utfall (f.eks. endringer i beinmineraltetthet, kroppsfettmasse eller intima-media-tykkelse) blant kvartilene. Cox proporsjonale farer eller logistiske regresjonsmodeller ble/vil bli brukt for å vurdere risikoen for eksponering (f.eks. ernæringsinntak og fysisk aktivitet) på kategoriske utfall. Baneanalyse ble/vil bli brukt for å vurdere potensielle medierende effekter i årsaksveien mellom eksponeringer og utfall.