Guangzhou Nutrition and Health Study (GNHS) (GNHS)

Formål: Guangzhou Nutrition and Health Study (GNHS) har til formål at vurdere determinanter for risiko for metaboliske sygdomme og ændringer i deres relevante indekser (f.eks. osteoporose, åreforkalkning, type 2-diabetes, hypertension, metabolisk syndrom, ikke-alkoholisk fedtleversygdom, hjerte-kar-sygdomme, kronisk nyresygdom, kropssammensætning, lungefunktion, kognitionsfunktion osv.) i ernæringsmæssige aspekter, samt andre miljømæssige og genetiske faktorer.

Undersøgelsesdesign: GNHS er et samfundsbaseret prospektivt kohortestudie. Deltagere: I denne kohorte er det originale GNHS og et andet kohortestudie (kontrollerne af et case-kontrol studie af hoftefrakturer, CCFH) blevet integreret i det ene GNHS-projekt. Omkring 4048 tilsyneladende raske beboere (i alderen 40-80 år) i det oprindelige GNHS blev rekrutteret mellem 2008 og 2013, og 1070 deltagere i CCFH-basislinjen (52-83 år) blev rekrutteret fra 2009 til 2015, alle bosat i byen Guangzhou ( Sydkina) i >5 år. Efter at have gennemført basisundersøgelsen blev i alt 5118 deltagere rekrutteret i 2008-2015 i GNHS-projektet.

Besøg og dataindsamling: Deltagerne blev/vil blive besøgt hvert tredje år af inviteret til School of Public Health, Sun Yat-sen University. Ved hvert besøg, ansigt-til-ansigt interviews, prøveindsamling, antropometriske målinger, DXA-scanning, ultralydsevaluering, evaluering af vaskulær endotelfunktion, kardiopulmonal træningstest, MR, 14-d kontinuerlige glukosemonitoreringstests i realtid, laboratorietests og multi -omics-data blev/vil blive udført. Indtil december 2022 gennemførte 3442 og 2895 forsøgspersoner det 2. og 3. besøg. Det 4. besøg begyndte i 2017 og har været i gang, og 2243 deltagere er indtil videre blevet genbesøgt. Omkring 1500 deltagere svarede i 2020 - nu ved det 5. besøg. Det er planen at følge op på deltageren personligt i mindst 15 år.

Nøglevariabler:

1. Spørgeskemainterviews: Strukturerede spørgeskemaer blev/vil blive brugt til at indsamle deltagernes sociodemografiske karakteristika (f.eks. alder, køn og husstandsindkomst), livsstilsfaktorer (rygning, passiv rygning, alkoholdrikning, tedrikning, fysisk aktivitet), menstruation og reproduktiv historie (kun kvinder), søvnkvalitet (Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI), familiehistorie, psykologisk sundhed (Self-Rating Anxiety Scale, SAS), Simplified Geriatric Depression Scale (GDS), social støtte og deltagelse, kognitiv funktion (Mini) -Mental State Examinations (MMSE), og Addenbrookes kognitive undersøgelse (ACE)), sædvanligt diætindtag (et valideret 79-elements kvantitativt spørgeskema med fødevarefrekvens), brug af kosttilskud og historie med kroniske sygdomme.
2. Fysiske undersøgelser: Antropometriske mål (vægt, højde, talje, hofte- og nakkeomkreds osv.), blodtryksprøver, håndgrebsstyrke, muskelfunktion og armbåndsbevægelsesovervågning.
3. DXA-scanning: En dual-energy x-ray absorptiometri (DXA, Discovery W; Hologic Inc.) blev/vil blive brugt til at bestemme knogletæthed og knoglemineralindhold i hele kroppen, lændehvirvelsøjlen (L1-L4), venstre hoftesteder , information om knoglegeometri ved hoften, fedtmasse og muskelmasse i hele kroppen og dens underregioner.
4. Ultralydsevalueringer: Ultralydsevaluering af halspulsåren og øvre abdominale organer (f.eks. lever og nyre) blev/vil blive udført for at bestemme carotisarterie intima-media tykkelse og plak, fedtlever.
5. Vaskulær endothelfunktionsevaluering: Blodstrømsmedieret vasodilatation.
6. Kardiopulmonal træningstest: Lungefunktion.
7. MR: Magnetisk resonansbilleddannelse i hjernen blev/vil blive brugt til at studere hjernevævs mikrostruktur og undersøge hjernens funktion. Øvre abdomen MR blev/vil blive udført for at vurdere strukturen og indholdet af fedt og jern i leveren, fedt og muskelmasse, og vertebralt knoglemarvsfedt og hjælpe med at identificere nyre angiomyolipom og maligne nyretumorer.
8. 14-d kontinuerlige glukosemonitoreringstests i realtid: En 14-d kontinuerlig glukosemonitorering blev brugt til at bestemme glykæmiske reaktioner på forskellige sædvanlige daglige fødevarer (ved hjælp af en 7-d billedbaseret maddagbog) ved brug af 3-type standard morgenmad som interne kalibratorer .
9. Prøveudtagninger: Blodprøver, der faster natten over, blev/vil blive opsamlet og adskilt i serum, plasma, erytrocyt og leukocyt inden for to timer. Urin-, ansigts- og spytprøver tidligt om morgenen blev/vil blive indsamlet, adskilt og opbevaret ved -80°C indtil test.

10. Laboratorieprøver:

    1. Fastende serumlipidprofil.
    2. Diabetes-relaterede indekser; fastende glukose, insulin, HbA1c og fructosamin.
    3. Urinsyre.
    4. Ernæringsindeks: fedtsyrer, vitaminer, mineraler, alkaloider, carotenoider, flavonoider, svovlholdige aminosyrer og så videre.
    5. Inflammatoriske cytokiner.
    6. Indeks for oxidativ stress.
    7. Adipocytter.
    8. Seksuelle hormoner.
    9. Lever- og nyrefunktionsrelaterede markører.
    10. Rutinemæssig blodprøve.

11. Multi-omics data:

    1. Genotypedata (Illumina Asian Screening-750000 arrays).
    2. Tarmmikrobiota: 16S ribosomalt RNA, metagenom og intern transskriberet spacer 2 (ITS2) sekventering.
    3. Ikke-målrettet serum og fækal proteomik: omkring 430 unikke humane proteingrupper i serum, 1253 humane proteiner og 83683 mikrobielle proteiner i fæces.
    4. Målrettet serum og fækal metabolomik: aminosyrer, benzenoid, galdesyrer, kulhydrater, carnitiner, fedtsyrer, indoler, nukleosider, organiske syrer, organooxygenforbindelser, phenylpropansyrer, pyridiner og så videre. Ca. 200 metabolitter er blevet kvantificeret indtil videre.
12. Sygelighed og dødelighed: Relevante data blev/vil også blive hentet via lokale flere sundhedsinformationssystemer.
13. Andre: Mange andre laboratorietest eller instrumenttest vil blive udviklet afhængigt af behov og ressourcer i fremtiden.

Dataanalyse: Varians- og kovariansanalyser eller mixed effects model blev/vil blive brugt til at sammenligne de gennemsnitlige forskelle i kontinuerlige resultater (f.eks. ændringer i knoglemineraltæthed, kropsfedtmasse eller intima-medietykkelse) blandt kvartilerne. Cox proportional hazards eller logistiske regressionsmodeller blev/vil blive brugt til at vurdere risikoen for eksponeringer (f.eks. ernæringsindtag og fysisk aktivitet) på kategoriske resultater. Stianalyse blev/vil blive brugt til at vurdere de potentielle medierende effekter i den kausale vej mellem eksponeringer og udfald.