Guangzhou Nutrition and Health Study (GNHS) (GNHS)

Syfte: Guangzhou Nutrition and Health Study (GNHS) syftar till att bedöma bestämningsfaktorerna för risken för metabola sjukdomar och förändringar i deras relevanta index (t.ex. osteoporos, åderförkalkning, typ 2-diabetes, högt blodtryck, metabolt syndrom, icke-alkoholisk fettleversjukdom, hjärt-kärlsjukdomar, kronisk njursjukdom, kroppssammansättning, lungfunktion, kognitionsfunktion etc.) i näringsaspekter, samt andra miljömässiga och genetiska faktorer.

Studiedesign: GNHS är en samhällsbaserad prospektiv kohortstudie. Deltagare: I denna kohort har den ursprungliga GNHS och en annan kohortstudie (kontrollerna av en fall-kontrollstudie av höftfrakturer, CCFH) integrerats i det ena GNHS-projektet. Cirka 4048 till synes friska invånare (i åldern 40-80 år) i det ursprungliga GNHS rekryterades mellan 2008 och 2013, och 1070 deltagare i CCFH-baslinjen (52-83 år gamla) rekryterades från 2009 till 2015, alla bosatta i staden Guangzhou ( södra Kina) i >5 år. Efter att ha genomfört grundundersökningen rekryterades totalt 5118 deltagare under 2008-2015 i GNHS-projektet.

Besök och datainsamling: Deltagarna besöktes/kommer att besökas vart tredje år av inbjudna till School of Public Health, Sun Yat-sen University. Vid varje besök, intervjuer ansikte mot ansikte, provtagning, antropometriska mätningar, DXA-skanning, ultraljudsutvärdering, utvärdering av vaskulär endotelfunktion, kardiopulmonell träningstestning, MRT, 14-d kontinuerliga glukosövervakningstester i realtid, laboratorietester och flera -omics-data utfördes/kommer att genomföras. Fram till december 2022 genomförde 3442 och 2895 försökspersoner det andra och tredje besöket. Det fjärde besöket började 2017 och har pågått och 2243 deltagare har återbesökts hittills. Cirka 1500 deltagare svarade 2020 – nu vid det 5:e besöket. Det är planerat att följa upp deltagaren personligen i minst 15 år.

Nyckelvariabler:

1. Enkätintervjuer: Strukturerade frågeformulär användes/kommer att användas för att samla in deltagarnas sociodemografiska egenskaper (t.ex. ålder, kön och hushållsinkomst), livsstilsfaktorer (rökning, passiv rökning, alkoholdrickande, tedrickande, fysisk aktivitet), menstruation och reproduktiv historia (endast kvinnor), sömnkvalitet (Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI), familjehistoria, psykologisk hälsa (Self-Rating Anxiety Scale, SAS), Simplified Geriatric Depression Scale (GDS), socialt stöd och deltagande, kognitiv funktion (Mini) -Mental State Examinations (MMSE), och Addenbrookes kognitiva undersökning (ACE)), vanligt kostintag (ett validerat kvantitativt frågeformulär med 79 artiklar), användning av kosttillskott och historia av kroniska sjukdomar.
2. Fysiska undersökningar: Antropometriska mått (vikt, längd, midja, höft- och halsomkrets etc.), blodtrycksprov, handgreppsstyrka, muskelfunktion och armbandsrörelseövervakning.
3. DXA-skanning: En dubbelenergi röntgenabsorptiometri (DXA, Discovery W; Hologic Inc.) användes/kommer att användas för att bestämma bentäthet och benmineralinnehåll i hela kroppen, ländryggen (L1-L4), vänster höftplatser , information om bengeometri vid höften, fettmassa och muskelmassa i hela kroppen och dess underregioner.
4. Ultraljudsutvärderingar: Ultraljudsutvärdering av halspulsådern och övre bukorganen (t.ex. lever och njure) utfördes/kommer att utföras för att bestämma tjocklek och plack, fettlever i halspulsådern intima-media.
5. Utvärdering av vaskulär endotelfunktion: Blodflödesmedierad vasodilatation.
6. Kardiopulmonell träningstestning: Lungfunktion.
7. MRT: Magnetisk resonanstomografi i hjärnan användes/kommer att användas för att studera hjärnvävnadens mikrostruktur och undersöka hjärnans funktion. MRT i övre delen av buken utfördes/kommer att utföras för att bedöma strukturen och innehållet av fett och järn i levern, fett och muskelmassa, och fett från kotbenmärgen, och hjälpa till att identifiera renalt angiomyolipom och maligna njurtumörer.
8. 14-dagars kontinuerliga glukosövervakningstester i realtid: En 14-dagars kontinuerlig glukosövervakning användes för att bestämma glykemiska svar på olika vanliga dagliga livsmedel (genom en 7-dagars bildbaserad matdagbok) med hjälp av 3-typs standardfrukost som interna kalibratorer .
9. Provtagningar: Blodprov som fastar över natten togs/kommer att samlas in och separeras i serum, plasma, erytrocyter och leukocyter inom två timmar. Urin-, ansikts- och salivprover från första morgonen togs/kommer att samlas in, separeras och förvaras vid -80°C fram till tester.

10. Laboratorietester:

    1. Fastande serumlipidprofil.
    2. Diabetesrelaterade index; fasteglukos, insulin, HbA1c och fruktosamin.
    3. Urinsyra.
    4. Näringsindex: fettsyror, vitaminer, mineraler, alkaloider, karotenoider, flavonoider, svavelhaltiga aminosyror och så vidare.
    5. Inflammatoriska cytokiner.
    6. Index för oxidativ stress.
    7. Adipocyter.
    8. Sexuella hormoner.
    9. Lever- och njurfunktionsrelaterade markörer.
    10. Rutinmässigt blodprov.

11. Multi-omics data:

    1. Genotypningsdata (Illumina Asian Screening-750000 arrayer).
    2. Tarmmikrobiota: 16S ribosomalt RNA, metagenom och intern transkriberad spacer 2 (ITS2) sekvensering.
    3. Oriktad serum och fekal proteomik: cirka 430 unika humana proteingrupper i serum, 1253 humant protein och 83683 mikrobiella proteiner i avföring.
    4. Riktad serum- och fekal metabolomik: aminosyror, bensenoid, gallsyror, kolhydrater, karnitiner, fettsyror, indoler, nukleosider, organiska syror, organiska syreföreningar, fenylpropansyror, pyridiner och så vidare. Cirka 200 metaboliter har kvantifierats hittills.
12. Morbiditet och mortalitet: Relevanta data hämtades/kommer också att hämtas via lokala flera hälsoinformationssystem.
13. Övrigt: Många andra laboratorietester eller instrumenttester kommer att utvecklas beroende på behov och resurser i framtiden.

Dataanalys: Analyser av varians och kovarians, eller blandad effektmodell användes/kommer att användas för att jämföra medelskillnaderna i kontinuerliga resultat (t.ex. förändringar av bentäthet, kroppsfettmassa eller intima-media-tjocklek) bland kvartilerna. Cox proportionella risker eller logistiska regressionsmodeller användes/kommer att användas för att bedöma risken för exponering (t.ex. näringsintag och fysisk aktivitet) på kategoriska resultat. Väganalys användes/kommer att användas för att bedöma de potentiella medierande effekterna i den kausala vägen mellan exponeringar och utfall.