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공격적인 운전과 도로 분노: 운전 시뮬레이션 실험.

2023년 10월 30일 업데이트: Thomas Kerwin, Ohio State University

공격적 운전과 도로 분노의 운전 시뮬레이션 실험

자동차 운전은 대부분의 사람들이 매일 하는 가장 위험한 행동입니다. 세계보건기구(WHO)에 따르면 매년 약 125만 명이 교통사고로 사망하며 15세에서 29세 사이의 주요 사망 원인입니다. 미국 고속도로 교통 안전국(National Highway Traffic Safety Administration)에 따르면 2016년에 37,461명의 미국인이 자동차 사고로 사망했으며 하루에 약 103명이 사망했습니다. 교통사고의 원인은 여러 가지가 있지만(예: 문자 메시지, 음주, 악천후) 주요 원인은 공격적인 운전입니다. 미국에서는 난폭 운전이 모든 교통사고 사망자의 절반 이상을 차지합니다. 따라서 공격적인 운전은 특히 젊은 운전자에게 중요한 적용 건강 ​​주제입니다.

연구 개요

상세 설명

난폭운전의 원인을 유추하기 위해서는 실험적 연구가 필요하다. 운전 시뮬레이션 실험은 6건에 불과하며, 이 중 1건은 연구자가 실시한 것이다(Bushman, Kerwin, Whitlock, & Weisenberger, 2017).

제안된 연구는 7가지 상황적 위험 요소의 효과를 테스트할 것입니다. 흑인 운전자를 위한 범퍼 스티커, 실험 3), (3) 정치적 범퍼 스티커(예: 민주당 운전자를 위한 "2016년 대통령을 위한 도널드 트럼프" 대 공화당 운전자를 위한 "2016년 대통령을 위한 힐러리 클린턴", 실험 4), (4) 알코올 관련 단서(즉, 조수석에서 맥주 대 물의 경우, 실험 5), (5) 폭력적인 가사가 있는 음악(실험 6), (6) 경쾌한 템포의 음악(실험 6) 및 (7) ) 길가 쓰레기(실험 7). 제안된 연구는 또한 5가지 상황 보호 요인의 효과를 테스트할 것입니다. 범퍼 스티커(예: 공화당 운전자를 위한 "2016년 대통령을 위한 도널드 트럼프" 대 민주당 자동차 운전자를 위한 "2016년 대통령을 위한 힐러리 클린턴", 실험 4), (3) 친사회적 가사가 있는 음악(실험 6), (4) 차분한 템포(실험 6) 및 (5) 길가 식생(실험 7).

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

830

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

  • 이름: Thomas Kerwin, PhD
  • 전화번호: 614-306-3357
  • 이메일: kerwin.6@osu.edu

연구 장소

    • Ohio
      • Columbus, Ohio, 미국, 43212
        • 모병
        • The Ohio State University Driving Simulation Laboratory
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준:

  • 참가자는 광고(예: 신문, 인터넷)를 통해 중부 오하이오(프랭클린 카운티)에서 모집된 성인입니다.
  • 참가자의 연령은 실험에 따라 다릅니다. 실험 1의 경우 18세 이상; 실험 2-4 및 6-7에 대한 18-21; 실험 5의 경우 21+
  • 모든 참가자는 현재 운전면허증을 소지하고 있어야 합니다.

제외 기준:

• 멀미가 있는 참가자는 제외됩니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 기초 과학
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 요인 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 실험 1
실험 1의 목적은 운전자 시뮬레이션 실험을 위한 공격적 운전의 표준화된 척도를 개발하는 것입니다. 동의한 후 참가자(N=200)는 여러 개인 변수(즉, 성별, 연령, 운전 경험, 운전 빈도, 특성 분노, 자가 보고한 공격적이고 친사회적인 운전)를 완료합니다. 다음으로 참가자는 공격적인 운전(예: 과속, 뒷문 운전, 갓길 운전) 및 노상 분노(예: 다른 차량이나 보행자와 충돌)에 대한 몇 가지 짧은 비디오를 시청합니다. 참가자는 운전자의 행동이 공격적인지(예, 아니오) 표시하고 11점 척도(0=전혀 공격적이지 않음 ~ 10=매우 공격적임)로 얼마나 공격적인지 평가합니다. 디브리핑이 이어집니다.
다양한 난폭 운전 및 노상 분노 행동을 묘사한 동영상.
실험적: 실험 2
실험 2는 참가자들이 폭력적이거나 비폭력적인 레이싱 비디오 게임을 한 후 실제로 더 공격적으로 운전하는지 여부를 테스트합니다. 동의한 후 참가자(각 그룹 N=60, n=30)는 실험 1에서와 동일한 개인 변수를 완료하고 그들이 하는 비디오 게임을 보고합니다. 다음으로 참가자는 20분 동안 (1) 폭력적인 레이싱 비디오 게임, (2) 비폭력적인 레이싱 게임 또는 (3) 중립적인 게임의 두 가지 유형의 비디오 게임 중 하나를 무작위로 지정합니다. 참가자가 운전 시나리오를 완료한 후 참가자는 국가 및 적대적 평가 측정을 완료합니다. 디브리핑이 이어집니다.
참가자는 시뮬레이터에서 운전하기 전에 레이싱 또는 중립 비디오 게임을 합니다.
실험적: 실험 3
실험 3은 인종 범퍼 스티커가 흑백 참가자에게 미치는 영향을 테스트합니다. 동의한 후 참가자(N=120, n=60 검정, n=60 흰색)는 개인 변수(실험 1 참조), 인종 IAT를 완료하고 정당을 보고합니다. 운전 시나리오의 일부 자동차에는 범퍼 스티커가 포함되어 있습니다. 실험 3에는 (1) 백인 참가자 / "All Lives Matter" 스티커, (2) 흑인 참가자 / "All Lives Matter" 스티커, (3) 백인 참가자 / "Black Lives Matter" 스티커, (4) 흑인 참가자의 4가지 조건이 포함되어 있습니다. / "Black Lives Matter" 스티커. 참가자들은 운전 시나리오를 완료한 후 국가 및 적대 평가 측정을 완료하고 #BLM 및 #ALM 운동에 대한 태도를 보고합니다. 디브리핑이 이어집니다.
범퍼 스티커는 공격적인 운전을 증가시키거나 감소시킨다는 가설을 세웠습니다.
실험적: 실험 4
실험 4는 공화당 대 민주당원의 공격적 운전에 대한 정치적 범퍼 스티커의 효과를 테스트합니다. 동의한 후 참가자(N=120, n=60 공화당원, n=60 민주당원)는 개인 변수를 완료합니다(실험 1 참조). 운전 시나리오의 일부 자동차에는 범퍼 스티커가 포함되어 있습니다. 실험 4에는 4가지 조건이 있습니다. (1) 공화당원 / "2016년 대통령에 도널드 트럼프" 스티커, (2) 공화당원 / "2016년 대통령에 힐러리 클린턴" 스티커, (3) 민주당원 / "2016년 대통령에 도널드 트럼프" 스티커, (4) ) 민주당원 / "2016 대통령을 위한 힐러리 클린턴" 스티커. 참가자가 운전 시나리오를 완료한 후 국가 및 적대적 평가 측정을 완료하고 트럼프와 클린턴에 대한 태도를 보고합니다. 디브리핑이 이어집니다.
범퍼 스티커는 공격적인 운전을 증가시키거나 감소시킨다는 가설을 세웠습니다.
실험적: 실험 5
실험 5는 알코올 관련 단서가 공격적인 운전을 증가시킬 수 있는지 여부를 테스트합니다. 동의한 후 참가자(N=40)는 개인 변수를 완료합니다(실험 1 참조). 다음으로 참가자는 (1) 조수석에 맥주 12팩 또는 (2) 조수석에 탄산수 12팩의 두 가지 조건 중 하나에 무작위로 배정됩니다. 참가자는 좌석에 있는 개체가 다른 실험자가 청소하는 것을 잊은 다른 실험의 일부이므로 무시해야 한다는 말을 듣게 됩니다. 참가자가 운전 시나리오를 완료한 후 국가 및 적대적 평가 조치를 완료하고 보고를 받습니다.
조수석에 맥주나 물이 있는 경우.
다른 이름들:
  • 맥주수
실험적: 실험 6
실험 6은 공격적인 가사와 친사회적인 가사가 있는 음악이 공격적인 운전에 미치는 영향을 테스트합니다. 음악의 템포도 각성 수준에 영향을 줄 수 있으므로 조작됩니다. 동의한 후 참가자(N=150, 그룹당 n=30)는 개인 변수를 완료합니다(실험 1 참조). 차량의 사운드 시스템을 통해 음악이 재생됩니다. 참가자는 (1) 폭력적인 가사/경쾌한 템포, (2) 폭력적인 가사/차분한 템포, (3) 친사회적 가사/경쾌한 템포, (4) 친사회적 가사/차분한 템포, 또는 (5) 다섯 가지 조건 중 하나에 무작위로 배정됩니다. ) 음악 컨트롤이 없습니다. 참가자가 운전 시나리오를 완료한 후 국가 및 적대적 평가 조치를 완료하고 보고를 받습니다.
가사와 음악의 템포를 조작하여 공격적인 운전을 높이거나 낮춥니다.
실험적: 실험 7
실험 7은 길가의 초목이 좌절한 운전자의 공격성을 줄일 수 있는지 여부를 테스트합니다. 동의한 후 참가자(그룹당 N=90, n=30)는 성격 변수를 완료합니다(실험 1 참조). 다음으로 7문항(예: "나는 자연에서 야생화를 보는 것을 좋아한다", "자연 환경에 있으면 마음이 평화로워진다"; 1= 강하게 동의하지 않음 5= 강하게 동의하지 않음; Cronbach =.87). 다음으로 참가자는 (1) 길가 초목, (2) 쓰레기 또는 (3) 제어(길가 초목 없음/쓰레기 없음)의 세 가지 운전 시나리오 중 하나에 무작위로 할당됩니다. 참가자가 운전 시나리오를 완료한 후 국가 및 적대적 평가 조치를 완료하고 보고를 받습니다.
길가에는 공격적인 운전을 늘리기 위한 쓰레기가 있거나 공격적인 운전을 줄이기 위한 식물이 있습니다. 컨트롤 그룹도 있습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
공격적인 운전 행동
기간: 실험 세션 중 운전 시나리오에서 관찰됨
공격적인 운전의 두 가지 주요 조치는 뒤따라가기와 과속입니다. 뒤따르기 측정은 참가자의 자동차와 앞차 사이의 초 수를 기반으로 합니다. (1) 4초 규칙(30MPH 이상의 속도, 교통량이 많거나 장애물이 많은 경우 현재 운전 시나리오), (2) 3초 규칙(위험), (3) 2초 규칙(매우 위험). 평균 속도는 임의의 영향에 크게 의존하기 때문에 과속을 측정하는 데 적합하지 않습니다. 대신 상대적으로 높은 속도의 컷오프(예: 50MPH)가 트래픽으로 인한 변동성을 제거하기 때문에 평균화 전에 사용됩니다. 공격적인 운전의 다른 조치로는 오프로드 운전(예: 마주 오는 차량으로 이중 노란색 실선을 넘고 갓길에서 운전), 경적 울리기, 공격적인 언어, 공격적인 몸짓(예: 다른 운전자에게 가운데 손가락 주기)이 있습니다. 제1종 오류를 줄이기 위해 공격적인 운전 조치가 결합될 것입니다.
실험 세션 중 운전 시나리오에서 관찰됨
노상 분노
기간: 실험 세션 동안 최대 1시간 동안 운전 시나리오에서 관찰되었습니다.
노상 분노의 네 가지 주요 척도는 다른 차량, 오토바이 운전자, 자전거 운전자 및 보행자와 충돌하는 것입니다. 노상 분노 행위는 공격적인 운전 행위보다 훨씬 덜 자주 발생할 것으로 예상됩니다. 제1종 오류를 줄이기 위해 노상 분노 행위가 결합될 것입니다.
실험 세션 동안 최대 1시간 동안 운전 시나리오에서 관찰되었습니다.

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
상태 분노
기간: 운전 시나리오 완료 직후, 실험 세션 동안 최대 1시간.
제안된 연구에서 상태 분노는 4점 척도(1 = 전혀 그렇지 않음, 2 = 다소; 3 = 보통; 4 = 매우; Cronbach = .93).
운전 시나리오 완료 직후, 실험 세션 동안 최대 1시간.
적대적 속성
기간: 운전 시나리오 완료 직후, 실험 세션 동안 최대 1시간.
연구에 따르면 적대적인 귀인 편향은 평가 및 의사 결정 프로세스에 영향을 미칠 수 있습니다. 적대적 귀인 편향은 다른 사람의 모호한 행동을 공격적으로 인식하는 경향입니다. 예를 들어, 운전자가 끼어들면 적대적 귀인은 운전자가 의도적으로(우발적이지 않음) 그렇게 했다는 것입니다. 연구에 따르면 공격적인 운전자에게 인과 관계를 부여하면 공격적인 운전을 예측할 수 있습니다. 제안된 연구에서 우리는 이전 연구에서 성공적으로 사용된 척도를 사용하여 사람들이 다른 동인을 비난하는지 여부를 측정할 것입니다. 각각의 도발적인 사건에 대해 참가자들은 다른 운전자의 행동이 의도적인지 우발적인지 질문을 받게 됩니다. 예를 들어, "상대방 운전자가 일부러 끼어들었다고 생각하세요?" vs. "상대방 운전자가 실수로 제 말을 끊은 것 같아요"(1=전혀 그렇지 않다 ~ 7=매우 그렇다). 실험 2-4, 6-7에서 우리는 적대적인 평가가 공격적인 운전과 양의 관계가 있을 것으로 기대합니다. 이 측정은 실험 5에 포함되지 않습니다.
운전 시나리오 완료 직후, 실험 세션 동안 최대 1시간.

기타 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
특성 분노
기간: 운전 시뮬레이션 실험이 시작되기 전에 동의 서명 후 완료됩니다.
특성 분노는 더 큰 빈도, 강도 및 기간으로 상태 분노의 감정을 경험하는 사람의 만성적 경향을 반영하는 성격 차원입니다. 특성 분노는 국가 분노와 공격성의 중요한 선행 요소입니다. 특성 분노는 특성 분노 척도를 사용하여 측정되며, 여기에는 4점 척도(1 = 거의 전혀 없음, 2 = 가끔, 3 = 자주, 4 = 거의 항상)
운전 시뮬레이션 실험이 시작되기 전에 동의 서명 후 완료됩니다.
나르시시즘
기간: 운전 시뮬레이션 실험이 시작되기 전에 동의 서명 후 완료됩니다.

나르시시즘은 과도한 자기애와 이기적인 성향이 특징입니다. 이전 연구에 따르면 나르시시즘은 공격적인 운전의 위험 요소입니다.

나르시시즘은 단일 항목 나르시시즘 척도(SINS)를 사용하여 측정됩니다: "귀하는 '나는 나르시시스트입니다.'라는 진술에 어느 정도 동의하십니까? (참고: "나르시시스트"라는 단어는 이기적, 자기 중심적, 허영심 등을 의미합니다.)"은 7점 척도(1 = 나에게 별로 그렇지 않음 ~ 7 = 나에게 매우 그러함)를 사용하여 점수가 매겨집니다.

운전 시뮬레이션 실험이 시작되기 전에 동의 서명 후 완료됩니다.
공감
기간: 운전 시뮬레이션 실험이 시작되기 전에 동의 서명 후 완료됩니다.
공감은 다른 사람에 대한 연민을 느끼고 그들이 어떻게 느끼는지 상상하는 것을 포함합니다. 우리는 공감이 공격적인 운전과 부정적인 관련이 있을 것으로 예상합니다. 공감은 SITES(Single Item Trait Empathy Scale)를 사용하여 측정됩니다: "'나는 공감하는 사람입니다.' (참고: 공감하는 사람은 타인의 감정을 이해하고 타인에 대한 관심과 관심을 경험합니다.)," 5점 척도를 사용하여 점수를 매겼습니다(나에게 별로 해당되지 않음 ~ 5 = 매우 해당됨)
운전 시뮬레이션 실험이 시작되기 전에 동의 서명 후 완료됩니다.

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 연구 책임자: Brad Bushman, PhD, Ohio State University

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2015년 10월 20일

기본 완료 (추정된)

2024년 4월 1일

연구 완료 (추정된)

2024년 11월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2018년 1월 23일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2018년 2월 8일

처음 게시됨 (실제)

2018년 2월 13일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 11월 1일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 10월 30일

마지막으로 확인됨

2023년 10월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • 2018B0081

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

IPD 계획 설명

데이터 세트 및 구문은 figshare.com에 게시됩니다.

IPD 공유 기간

실험이 출판을 위해 승인된 후 데이터는 시간 제한 없이 업로드됩니다.

IPD 공유 액세스 기준

데이터는 오픈 액세스 웹페이지에 게시됩니다 - figshare

IPD 공유 지원 정보 유형

  • ANALYTIC_CODE

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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