뇌졸중 후 운동 회복의 뇌 네트워크 모델 (ATTACK)

이 프로젝트의 주요 목표는 i) 뇌졸중 환자의 회복을 뒷받침하는 뇌 가소성의 조직적 메커니즘을 식별하고 ii) 이 정보를 활용하여 새로운 진단 및 운동 회복의 예후 신경지표.

ATTACK은 종적 데이터 세트(환자 15명 및 연령 15명 = 일치하는 건강한 대조군)의 획득에 중점을 둡니다. 일련의 연속 기록 세션, 즉 +10일, +1개월, +3개월, +6개월에 걸쳐 뇌졸중 후 여러 단계에서 각 환자로부터 다중 모드 데이터(임상/기능 척도, 행동 측정, 뇌 활동 EEG)를 수집합니다. , 첫 번째 뇌졸중 발생 후 +12개월

환자는 다음 포함 기준에 따라 선택됩니다: 최초 = 손 운동 장애가 있는 최초의 경색 병변. 제외 기준은 18~85세, 과제를 이해하지 못하거나 운동 과제를 수행할 수 없는 경우, MRI에 대한 금기 사항입니다. 각 세션에서 환자는 짧은 시간 척도에서 발생하는 세션 내 뇌 변화를 연구하기 위해 휴식 상태 및 손 잡기 작업(이미지 및 실행)의 몇 가지 시험을 수행하도록 요청받을 것입니다. fMRI 변화에 초점을 맞춘 현재의 접근 방식과 달리, 현재 프로젝트는 고밀도(64개 센서) EEG 데이터에 초점을 맞추어 더 높은 시간 해상도(ms 단위)를 활용하고 뇌에서 발생하는 운동 과정을 훨씬 더 명확하게 이해합니다. 빠른 진동 범위(예: ERD/ERS). 또한, EEG 시스템의 높은 휴대성은 완전히 비침습적인 방식으로 환자의 머리맡 또는 집에서도 기록 세션을 수행할 수 있는 이점이 있어 병원에서 환자의 삶에 미치는 영향을 줄입니다.

운동 회복 진행 상황을 평가하기 위해 임상 및 행동 데이터도 각 환자로부터 수집됩니다. 다른 점수에는 ARAT, 손 악력, 운동 하위 항목이 포함된 NIHSS 및 Rankin 점수가 포함됩니다. 마지막으로, 병변의 중증도/크기를 찾고 평가하기 위해 아급성기(+3개월) 후 각 환자에 대해 해부학적 MRI(T1 및 텐서 이미징) 스캔을 획득합니다. 이러한 점수와 데이터는 결국 뇌 네트워크 위상 변화에 대한 공변량으로 사용됩니다. 첫 번째 녹음 세션은 Pitié_Salpêtrière 병원의 뇌졸중 병동에서 진행됩니다. 후속 세션은 Center EEG/MEG(CENIR)에서 운영하는 ICM에서 수행됩니다.

동일한 데이터는 동일한 프로토콜 및 타이밍에 따라 연령이 일치하는 건강한 피험자 그룹의 ICM에서도 수집됩니다. 이 데이터는 뇌졸중 환자에서 관찰된 변화의 통계적 유의성을 평가하는 데 사용된다는 점에서 중요합니다. 녹음 세션은 공중 보건법, 프랑스 생명 윤리법, 프랑스 데이터 보호법 및 세계 의학 협회 헬싱키 선언의 생물 의학 연구와 관련된 조항을 포함하여 프랑스 규정을 준수하여 진행됩니다.