Hjärnnätverksmodeller av motorisk återhämtning efter stroke (ATTACK)

Huvudsträvan i detta projekt är att utveckla en fundamentalt ny teknologi som överträffar nuvarande åsikter inom hjärnnätverksanalys i ett försök att i) identifiera de organisatoriska mekanismerna för hjärnans plasticitet som ligger till grund för återhämtning hos strokepatienter och ii) utnyttja denna information för att utforma nya diagnostiska och prognostiska neuromarkörer för motorisk återhämtning.

ATTACK fokuserar på förvärvet av en longitudinell datauppsättning (15 patienter och 15 ålder=matchade friska kontroller). Multimodala data (kliniska/funktionella skalor, beteendemått, hjärnaktivitets-EEG) kommer att samlas in från varje patient i olika faser efter stroke över en serie på varandra följande registreringssessioner, dvs +10 dagar, +1 månad, +3 månader, +6 månader , +12 månader efter den första strokehändelsen

Patienter kommer att väljas med följande inklusionskriterier: första = någonsin infarktskada, med handmotorisk funktionsnedsättning. Uteslutningskriterier kommer att vara i åldern 18 till 85 år, oförmåga att förstå uppgiften eller utföra motoriska uppgifter, kontraindikation för MRT. I varje session kommer patienterna att bli ombedda att utföra flera försök med vilotillstånd och handgreppsuppgifter (bilder och utförande) för att även studera hjärnförändringar inom sessionen som inträffar på korta skalor. Till skillnad från nuvarande tillvägagångssätt som fokuserar på fMRI-förändringar, fokuserar detta projekt på EEG-data med hög densitet (64 sensorer) för att utnyttja den högre tidsupplösningen (i storleksordningen ms) och ha en mycket tydligare förståelse av de motoriska processer som sker vid snabba oscillerande intervall (t.ex. ERD/ERS). Dessutom har den höga portabiliteten av EEG-system fördelen att utföra inspelningssessioner vid patientens säng, eller till och med hemma, på ett helt icke=invasivt sätt, vilket minskar påverkan på patientens liv på sjukhuset.

Kliniska och beteendemässiga data kommer också att samlas in från varje patient för att bedöma deras motoriska återhämtning. Olika poäng inkluderar ARAT, handgreppsstyrka, NIHSS med motoriska underpunkter och Rankin-poäng. Slutligen kommer anatomisk MRT-skanning (T1 och tensoravbildning) att göras för varje patient efter den subakuta fasen (+3 månader) för att lokalisera och bedöma skadans svårighetsgrad/storlek. Dessa poäng och data kommer så småningom att användas som kovariater för de topologiska förändringarna i hjärnnätverket. Den första inspelningssessionen kommer att utföras på Stroke-enheten på sjukhuset Pitié_Salpêtrière. Efterföljande sessioner kommer att utföras på ICM, som drivs av Centre EEG/MEG (CENIR).

Samma data kommer också att samlas in vid ICM från gruppen av åldersmatchade friska försökspersoner enligt samma protokoll och timing. Dessa data är avgörande eftersom de kommer att användas för att bedöma den statistiska signifikansen av de förändringar som observerats hos strokepatienter. Inspelningssessioner kommer att genomföras i enlighet med franska bestämmelser, inklusive bestämmelser om biomedicinsk forskning i folkhälsolagen, den franska bioetiklagen, den franska dataskyddslagen och World Medical Associations deklaration i Helsingfors.