Gehirnnetzwerkmodelle der motorischen Erholung nach einem Schlaganfall (ATTACK)

Das Hauptziel dieses Projekts ist die Entwicklung einer grundlegend neuen Technologie, die die derzeitigen Ansichten in der Gehirnnetzwerkanalyse überwindet, um i) die organisatorischen Mechanismen der Gehirnplastizität zu identifizieren, die der Genesung bei Schlaganfallpatienten zugrunde liegen, und ii) diese Informationen zu nutzen, um neue diagnostische und prognostische Neuromarker der motorischen Erholung.

ATTACK konzentriert sich auf die Erfassung eines Längsschnittdatensatzes (15 Patienten und 15 altersgleiche gesunde Kontrollen). Multimodale Daten (klinische/funktionelle Skalen, Verhaltensmessungen, Hirnaktivitäts-EEG) werden von jedem Patienten in verschiedenen Phasen nach einem Schlaganfall über eine Reihe aufeinanderfolgender Aufzeichnungssitzungen gesammelt, d. h. +10 Tage, +1 Monat, +3 Monate, +6 Monate , +12 Monate nach dem ersten Schlaganfallereignis

Patienten werden mit den folgenden Einschlusskriterien ausgewählt: erste = überhaupt Infarktläsion, mit motorischer Beeinträchtigung der Hand. Ausschlusskriterien sind Alter von 18 bis 85 Jahren, Unfähigkeit, die Aufgabe zu verstehen oder motorische Aufgaben auszuführen, Kontraindikation für MRT. In jeder Sitzung werden die Patienten gebeten, mehrere Versuche mit Aufgaben im Ruhezustand und beim Greifen der Hand durchzuführen (Imagination und Ausführung), um auch die Gehirnveränderungen während der Sitzung zu untersuchen, die auf kurzen Zeitskalen auftreten. Im Gegensatz zu aktuellen Ansätzen, die sich auf fMRI-Veränderungen konzentrieren, konzentriert sich das vorliegende Projekt auf hochdichte (64 Sensoren) EEG-Daten, um die höhere zeitliche Auflösung (in der Größenordnung von ms) auszunutzen und ein viel klareres Verständnis der ablaufenden motorischen Prozesse zu erhalten schnelle Schwingungsbereiche (z. ERD/ERS). Darüber hinaus hat die hohe Tragbarkeit von EEG-Systemen den Vorteil, dass Aufzeichnungssitzungen am Bett des Patienten oder sogar zu Hause auf völlig nicht-invasive Weise durchgeführt werden können, wodurch die Auswirkungen auf das Leben des Patienten im Krankenhaus verringert werden.

Klinische und Verhaltensdaten werden auch von jedem Patienten gesammelt, um den Fortschritt seiner motorischen Erholung zu beurteilen. Zu den verschiedenen Scores gehören ARAT, Handgriffstärke, NIHSS mit motorischen Unterpunkten und Rankin-Score. Schließlich wird für jeden Patienten nach der subakuten Phase (+3 Monate) ein anatomischer MRT-Scan (T1- und Tensor-Bildgebung) durchgeführt, um den Schweregrad/die Größe der Läsion zu lokalisieren und zu beurteilen. Diese Werte und Daten werden schließlich als Kovariaten für die topologischen Änderungen des Gehirnnetzwerks verwendet. Die erste Aufnahmesitzung wird in der Stroke Unit des Hospital Pitié_Salpêtrière durchgeführt. Nachfolgende Sitzungen werden im ICM durchgeführt, das vom Zentrum EEG/MEG (CENIR) betrieben wird.

Die gleichen Daten werden auch am ICM von der Gruppe der gleichaltrigen gesunden Probanden nach den gleichen Protokollen und zum gleichen Zeitpunkt erhoben. Diese Daten sind insofern von entscheidender Bedeutung, als sie verwendet werden, um die statistische Signifikanz der bei den Schlaganfallpatienten beobachteten Veränderungen zu bewerten. Die Aufzeichnungen werden in Übereinstimmung mit den französischen Vorschriften durchgeführt, einschließlich der Bestimmungen zur biomedizinischen Forschung im Gesetzbuch für öffentliche Gesundheit, des französischen Bioethikgesetzes, des französischen Datenschutzgesetzes und der Erklärung des Weltärztebundes von Helsinki.