마취 정보 관리 시스템 데이터베이스에서 아티팩트의 발생.
2023년 3월 13일 업데이트: Chien-Chung,Huang, Mackay Memorial Hospital
로컬 개발 AIMS 데이터베이스에서 아티팩트의 발생률을 평가합니다.
연구의 목적은 개발된 AIMS 데이터베이스에서 아티팩트 발생률을 평가하는 것입니다.
연구 개요
상세 설명
처음에 저자는 전자 문서 및 데이터베이스가 제공하는 정확성에 대한 벤치마크를 설정하는 기존의 수동으로 작성된 종이 기반 문서의 정확성을 평가했습니다.
두 번째 부분에서 조사관은 전자 문서를 비교하기 위해 종이 기반 문서를 표준으로 사용했습니다. 인공물 발생률은 두 명의 조사자가 두 번 확인했습니다.
세 번째 부분에서 저자는 각각 종이 기반 마취 기록과 전기 문서 마취 기록을 표준으로 사용하여 AIMS 데이터베이스의 인공물 발생률을 계산했습니다.
연구 유형
관찰
등록 (실제)
60
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Taipei, 대만, 104
- Mackay Memorial Hospital
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
환자는 수술을 위해 전신 또는 국소 마취를 받습니다.
설명
포함 기준:
- 환자는 전신 또는 국소 마취를 받습니다.
- 선택적 수술
제외 기준:
- 비상 작동
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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종이 기반 마취 기록
AIMS는 1분마다 모니터에서 생체 신호를 샘플링하여 데이터베이스에 저장했습니다. AIMS 데이터베이스의 아티팩트 발생률은 종이 기반의 문서화된 마취 기록으로 평가되었습니다. |
종이 기반 마취 기록으로 AIMS 데이터베이스에서 아티팩트 발생률 평가
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전자 문서
AIMS는 1분마다 모니터에서 생체 신호를 샘플링하여 데이터베이스에 저장했습니다. AIMS 데이터베이스의 아티팩트 발생률은 전기 문서화된 마취 기록으로 평가되었습니다. |
전자문서 마취 기록으로 AIMS 데이터베이스의 아티팩트 발생률 평가
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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아티팩트 비율
기간: 수술 중 (마취 기록 시작부터 끝까지)
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포함된 각 매개변수에 대해 아티팩트의 백분율을 평가하기 위해
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수술 중 (마취 기록 시작부터 끝까지)
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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편차 값
기간: 수술 중 (마취 기록 시작부터 끝까지)
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미리 정의된 기준 값에서 벗어나는 값의 수를 계산하려면
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수술 중 (마취 기록 시작부터 끝까지)
|
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경건한 유물의 비율
기간: 수술 중 (마취 기록 시작부터 끝까지)
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편차의 몇 퍼센트가 아티팩트인지 평가하기 위해
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수술 중 (마취 기록 시작부터 끝까지)
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아티팩트의 에피소드
기간: 수술 중 (마취 기록 시작부터 끝까지)
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각 아티팩트의 평균 에피소드 수를 확인하려면
|
수술 중 (마취 기록 시작부터 끝까지)
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아티팩트의 원인
기간: 수술 중 (마취 기록 시작부터 끝까지)
|
아티팩트의 원인과 각각의 비율을 알아내기 위해
|
수술 중 (마취 기록 시작부터 끝까지)
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Wilbanks BA, Berner ES, Alexander GL, Azuero A, Patrician PA, Moss JA. The effect of data-entry template design and anesthesia provider workload on documentation accuracy, documentation efficiency, and user-satisfaction. Int J Med Inform. 2018 Oct;118:29-35. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2018.07.006. Epub 2018 Jul 24.
- Kool NP, van Waes JA, Bijker JB, Peelen LM, van Wolfswinkel L, de Graaff JC, van Klei WA. Artifacts in research data obtained from an anesthesia information and management system. Can J Anaesth. 2012 Sep;59(9):833-41. doi: 10.1007/s12630-012-9754-0. Epub 2012 Jul 18.
- Hoorweg AJ, Pasma W, van Wolfswinkel L, de Graaff JC. Incidence of Artifacts and Deviating Values in Research Data Obtained from an Anesthesia Information Management System in Children. Anesthesiology. 2018 Feb;128(2):293-304. doi: 10.1097/ALN.0000000000001895.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2021년 5월 1일
기본 완료 (실제)
2022년 7월 1일
연구 완료 (실제)
2022년 12월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2019년 1월 21일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2019년 1월 23일
처음 게시됨 (실제)
2019년 1월 24일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2023년 3월 15일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2023년 3월 13일
마지막으로 확인됨
2023년 3월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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