- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03814941
L'incidenza di artefatti nel database del sistema di gestione delle informazioni sull'anestesia.
Per valutare l'incidenza di artefatti nel database AIMS sviluppato localmente.
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
In un primo momento, gli autori hanno valutato l'accuratezza della tradizionale documentazione cartacea completata manualmente, che stabilisce un punto di riferimento per l'accuratezza fornita dalla documentazione elettronica e dal database.
Nella seconda parte, gli investigatori hanno utilizzato la documentazione cartacea come standard per confrontare la documentazione elettronica. L'incidenza di artefatti è stata ricontrollata da due investigatori.
Nella terza parte, gli autori hanno calcolato l'incidenza degli artefatti nel database AIMS, utilizzando rispettivamente i record di anestesia su documenti cartacei ed elettrici come standard.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
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Taipei, Taiwan, 104
- Mackay Memorial Hospital
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-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- paziente sottoposto ad anestesia generale o regionale
- chirurgia elettiva
Criteri di esclusione:
- operazione di emergenza
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
---|---|
record di anestesia su supporto cartaceo
L'AIMS ha campionato i segni vitali dal monitor ogni minuto e li ha archiviati nel database. L'incidenza di artefatti nel database AIMS è stata valutata mediante record di anestesia documentato su carta. |
valutare l'incidenza di artefatti nel database AIMS mediante record di anestesia su supporto cartaceo
|
documenti elettronici
L'AIMS ha campionato i segni vitali dal monitor ogni minuto e li ha archiviati nel database. L'incidenza di artefatti nel database AIMS è stata valutata mediante record di anestesia elettrica documentata. |
valutare l'incidenza di artefatti nel database AIMS mediante record di anestesia di documenti elettronici
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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percentuale di artefatti
Lasso di tempo: intraoperatorio (dall'inizio alla fine della registrazione dell'anestesia)
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per valutare quante percentuali di artefatti per ciascuno dei parametri inclusi
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intraoperatorio (dall'inizio alla fine della registrazione dell'anestesia)
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
valori divergenti
Lasso di tempo: intraoperatorio (dall'inizio alla fine della registrazione dell'anestesia)
|
per calcolare il numero di valori che si discostano dal valore di riferimento predefinito
|
intraoperatorio (dall'inizio alla fine della registrazione dell'anestesia)
|
percentuale di manufatti devozionali
Lasso di tempo: intraoperatorio (dall'inizio alla fine della registrazione dell'anestesia)
|
per valutare quante percentuali delle deviazioni sono artefatti
|
intraoperatorio (dall'inizio alla fine della registrazione dell'anestesia)
|
episodi di artefatti
Lasso di tempo: intraoperatorio (dall'inizio alla fine della registrazione dell'anestesia)
|
per scoprire la media del numero di episodi in ogni artefatto
|
intraoperatorio (dall'inizio alla fine della registrazione dell'anestesia)
|
cause degli artefatti
Lasso di tempo: intraoperatorio (dall'inizio alla fine della registrazione dell'anestesia)
|
per conoscere la causa del manufatto e la rispettiva percentuale
|
intraoperatorio (dall'inizio alla fine della registrazione dell'anestesia)
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Wilbanks BA, Berner ES, Alexander GL, Azuero A, Patrician PA, Moss JA. The effect of data-entry template design and anesthesia provider workload on documentation accuracy, documentation efficiency, and user-satisfaction. Int J Med Inform. 2018 Oct;118:29-35. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2018.07.006. Epub 2018 Jul 24.
- Kool NP, van Waes JA, Bijker JB, Peelen LM, van Wolfswinkel L, de Graaff JC, van Klei WA. Artifacts in research data obtained from an anesthesia information and management system. Can J Anaesth. 2012 Sep;59(9):833-41. doi: 10.1007/s12630-012-9754-0. Epub 2012 Jul 18.
- Hoorweg AJ, Pasma W, van Wolfswinkel L, de Graaff JC. Incidence of Artifacts and Deviating Values in Research Data Obtained from an Anesthesia Information Management System in Children. Anesthesiology. 2018 Feb;128(2):293-304. doi: 10.1097/ALN.0000000000001895.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 19MMHIS017e
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