좌식 행동으로 재발하기위한 실험실 모델

신체적 비활성은 암 및 심혈관 질환 (CVD)과 같은 비 통신 질환의 핵심 위험 요소입니다. 신체적 무 활동은 근본적으로 행동 문제이며, 인센티브 기반 중재의 사용을 뒷받침하는 신체 활동을 뒷받침하는 연구가 점점 커지고 있습니다. 이러한 개입에서 참가자는 정의 목표 (예 : 일일 단계, 에너지 소비, 피트니스 클래스)를 만나서 돈, 토큰 또는 포인트, 상금 도면 입력 또는 체력 관련 상품 (예 : 체육관 회원)과 같은 인센티브를 얻습니다.

성공적인 중재의 중요한 특징은 지원의 제거 또는 감소 후에도 지속적인 행동 변화입니다. 그러나 인센티브 기반 중재에 대한 대부분의 평가는 단기 규모 (4-12 주)로 완료되며 종종 후속 조치에 대한 데이터를 제공하지 못합니다. 인센티브 중단 후 참가자를 따르는 연구는 종종 개입 후 좌식 행동으로 재발하는 것을 보여줍니다. 다른 건강 관련 행동에 대한 인센티브 기반 중재에 따라 비슷한 재발이 일반적입니다. 재발 예방의 실험실 모델은 이러한 다른 형태의 건강 관련 행동에 대한 치료에 정보를 제공했지만, 좌식 행동을 다루는 중재로 아직 확장되지 않았습니다.

연구자의 장기 목표는 신체 활동의 증가를 유지하고 질병의 중요한 위험 인자 (예 : 암, 당뇨병)를 감소시키는 실질적인 중재를 개발하는 것입니다. 제안 된 프로젝트의 전반적인 목표는 행동 운동량 이론에 근거한 기본 행동 연구를 기반으로하는 재발의 간단한 실험실 모델을 평가하는 것입니다. 중심 가설은 간단한 모델의 인센티브가 인센티브가 중단 될 때 이러한 이익이 빠르게 손실 될 것이라는 간단한 모델의 인센티브가 예상되는 신체 활동의 증가를 일으킬 것이라는 점입니다. 이 가설은 다른 실험실 기반 재발 모델 (예 : 불법 약물 사용 및 도전적인 행동)을 기반으로하며, 이는 결과를 반영하고 임상 치료의 발전으로 이어졌습니다. 이 프로젝트의 근거는 좌식 행동의 재발 실험실 모델이 미래의 번역 연구에 정보를 제공하고 신체 활동을 개선하기위한 인센티브의 대규모 임상 시험으로 이어지고, 즉각적인 행동 변화를 초래하고 후속 재발을 최소화한다는 것입니다.

중심 가설은 간단한 모델의 인센티브가 인센티브가 중단 될 때 이러한 이익이 빠르게 손실 될 것이라는 간단한 모델의 인센티브가 예상되는 신체 활동의 증가를 일으킬 것이라는 점입니다. 이러한 결과는 간단한 모델이보다 연장 된 임상 치료에서 얻은 결과와 유사한 결과를 생성한다는 것을 시사합니다.

예상되는 참가자 수는 30 명의 개인입니다 (18-74 세). 참가자는 단일 90 분의 실험실 약속에 참석합니다. 실험실 공간에는 런닝 머신, 편안한 좌석 및 여가 활동이 장착됩니다. 면허가있는 간호사는 참가자가 신체 활동에 참여할 수있을 정도로 건강을 유지하기 위해 참가자를 선별하고 참여 기간 동안 존재하지 않을 가능성이없는 이벤트에 의료 지원을 제공 할 것입니다. 블록 무작위 배정은 참가자를 세 그룹 중 하나 (하나의 실험 및 2 개의 제어 그룹)에 할당하는 데 사용됩니다. 모든 그룹은 연구의 세 단계를 경험할 것입니다. 좌식 여가 및 신체 활동을위한 기회는 모든 단계에서 지속적으로 이용할 수 있습니다. 첫 번째 단계는 중재 전 조건을 모방 할 것입니다. 다양한 활동이 가능합니다. 그러한 활동이 가능하지만 신체 활동에 대한 인센티브는 제공되지 않습니다. 재발 (실험) 그룹의 경우, 두 번째 단계는 참가자가 신체 활동에 대한 금전적 인센티브를 얻을 수있는 인센티브 기반 개입을 모방 할 것입니다. 그런 다음 세 번째 단계에서 인센티브는 피로 통제 그룹이 1 단계와 2 단계에 대해 동일한 조건을 경험할 것이지만 3 단계 동안 인센티브를 계속받을 것입니다. 인센티브 통제 그룹은 참가자가 인센티브가 없을 때 일부 신체 활동에 참여할 가능성에 대한 통제에 대한 인센티브를 얻지 못할 것입니다.

참가자는 연구 전반에 걸쳐 심박수 모니터를 착용하여 활동 수준에 대한 실시간 데이터를 제공하며 훈련 된 연구 보조원은 소프트웨어를 사용하여 시간이 시작된 활동에 대한 참여 시간 (예 : 걷기, 앉음)을 득점합니다. 일원 분산 분석은 그룹 간 신체 활동의 평균 지속 시간을 비교하는 데 사용됩니다. 전력 분석 [23]은 30 명의 참가자 (각 그룹에 10 명)를 포함하여 0.05의 알파에서 0.8의 효과 크기를 감지하기에 충분한 전력을 제공 할 것임을 보여줍니다. 또한, 연구자들은 중재 및 중재 효과의 예비 분석에 심박수 데이터를 사용합니다.