생리학적 주요 협착증 및 PCI 후 임상 결과와의 관계를 감지하는 자동화 알고리즘 (Algorithm-PCI)

심근 허혈의 존재는 관상 동맥 질환 환자에서 가장 중요한 예후 지표입니다. 따라서 경피적 관상동맥 중재술(PCI)의 목적은 표적 협착증으로 인한 심근 허혈을 완화하는 데 있다. FFR(Fractional flow reserve)은 기능적으로 중요한 관상동맥 협착증을 정의하는 데 사용되는 침습적 생리학적 지표이며, 예후에 미치는 영향은 수많은 연구에서 뒷받침됩니다. pre-PCI 평가에서 명확한 cutoff 값과 FFR의 이점과는 달리 post-PCI FFR에 대한 최적 cutoff 값에 대해서는 다양한 결과가 나왔다. 그럼에도 불구하고 Post-PCI FFR과 향후 사건의 위험 사이의 긍정적인 연관성은 여러 연구에서 재현되었습니다.

스텐트 이식이 있는 PCI는 기본적으로 국소 치료이며 post-PCI FFR은 스텐트 세그먼트의 잔류 협착증과 대상 혈관의 스텐트 세그먼트 너머에 남아 있는 질병을 모두 반영합니다.

따라서 Post-PCI FFR만으로는 각 구성요소의 기여도를 완전히 구별할 수 없습니다. PCI에 의한 FFR의 상대적인 증가는 표적 병변의 기준선 중증도, 표적 혈관의 기준선 질병 부담, PCI의 적절성 및 표적 혈관의 잔여 질병 부담의 상호작용에 의해 결정됩니다.

그러나 더 나은 예상 post-PCI 생리학적 결과와 후속 임상 결과를 가진 환자를 계층화하는 데 있어서 가장 중요한 문제는 pre-PCI 단계에서 이들 환자를 식별하는 명확한 방법이 없다는 것입니다.

이와 관련하여 pre-PCI 풀백 기록에서 FFR 증가량은 표적 협착증의 생리학적 특성을 결정할 것이라는 가설을 세웠습니다. 예를 들어, FFR이 충분히 증가한 협착증은 PCI로 국소 치료를 받아야 하며 이러한 병변은 FFR 증가율이 더 높고 PCI 후 FFR이 충분하지 않은 환자보다 임상 결과가 더 좋습니다.

이를 위해 pre-PCI 풀백 기록을 사용하여 생리학적 주요 협착증과 경미한 협착증을 정의하는 자동화된 알고리즘을 개발하고자 했습니다.