Algoritmo automatizado que detecta estenose fisiológica importante e sua relação com resultados clínicos pós-ICP (Algorithm-PCI)

A presença de isquemia miocárdica é o indicador prognóstico mais importante em pacientes com doença arterial coronariana. Portanto, o objetivo da intervenção coronária percutânea (ICP) é aliviar a isquemia miocárdica causada pela estenose alvo. A reserva de fluxo fracionado (FFR) é um índice fisiológico invasivo usado para definir estenose coronariana funcionalmente significativa, e suas implicações prognósticas são apoiadas por numerosos estudos. Ao contrário do valor de corte claro e do benefício do FFR na avaliação pré-PCI, houve vários resultados em relação aos valores de corte ideais para FFR pós-PCI. No entanto, a associação positiva entre FFR pós-ICP e o risco de eventos futuros foi reproduzida por vários estudos.

A ICP com implantação de stent é basicamente um tratamento local e o FFR pós-ICP reflete tanto a estenose residual no segmento com stent quanto a doença remanescente além do segmento com stent no(s) vaso(s)-alvo.

Portanto, o FFR pós-PCI sozinho não pode discriminar completamente o grau de contribuição de cada componente. O aumento relativo de FFR com PCI é determinado pela interação da gravidade da linha de base de uma lesão-alvo, carga de doença de linha de base de um vaso-alvo, adequação de PCI e carga de doença residual em um vaso-alvo.

No entanto, o problema mais importante na estratificação de pacientes com melhores resultados fisiológicos pós-ICP esperados e após o desfecho clínico seria que não havia um método claro para identificar esses pacientes na fase pré-ICP.

A esse respeito, levantamos a hipótese de que a quantidade de aumento de FFR no registro de retrocesso pré-PCI determinaria a natureza fisiológica da estenose alvo. Por exemplo, estenose com aumento suficiente de FFR mereceria tratamento local com ICP e essas lesões resultariam em maior aumento percentual de FFR, FFR pós-PCI e melhor resultado clínico do que aquelas sem aumento suficiente de FFR.

Para isso, buscamos desenvolver um algoritmo automatizado para definir a estenose fisiológica maior versus a estenose menor usando o registro retroativo pré-PCI.