인지 훈련의 효과 검토

이 연구는 작업 기억력 훈련이 인지적 이점을 가져올 수 있는 정도와 이러한 효과가 위약으로 설명되거나 강화될 수 있는 정도를 조사합니다.

다음과 같이 예측됩니다.

1. 상당한 위약 효과는 참가자가 위약 효과에 대해 보고한 후 즉각적인 사후 테스트와 두 번째 사후 테스트 모두에서 인지 훈련에서 발견될 것입니다.
2. 적응형 N-back 훈련은 적응형 지식 훈련보다 더 큰 이득을 가져올 것입니다.

참가자는 당시 시행 중인 참가자 상호 작용에 대한 지침에 따라 연구의 온라인 또는 대면 버전에 할당됩니다(현재 지침에 따라 하나의 버전만 허용되는 경우 참가자는 허용 가능한 버전에 할당됨).

테스트 전 인지 평가: 각 영역에 대해 관찰된 결과가 주어진 작업에 한정되지 않고 아래의 6개 인지 영역을 보다 일반적으로 대표하도록 두 가지 개별 측정이 활용됩니다.

1. 작업 기억: 두 가지 측정은 N-back 작업과 O-Span 작업의 훈련되지 않은 버전입니다. N-백 작업에서 참가자는 일련의 문자를 보고 현재 문자가 문자 "N" 항목 백과 동일한지 여부를 표시하도록 요청받습니다. N-백 레벨은 1-백과 4-백 사이에서 다양합니다. O-Span 작업에서 참가자는 간단한 수학 문제(예: 3+(2x2))를 완료하는 것과 단일 문자 보기를 번갈아 가며 수행합니다. 주어진 순서의 끝에서 참가자는 올바른 순서로 본 모든 문자를 기억하도록 요청받습니다. 불러올 문자의 수는 3에서 7 사이입니다.
2. 인지적 유연성: 두 측정은 표준 작업 전환 패러다임 및 대책 작업이 될 것입니다. 작업 전환 작업에서 각 시도에서 참가자는 문자와 숫자를 봅니다. 쌍의 위치는 참가자에게 문자를 자음 또는 모음으로 분류하거나 숫자를 짝수 또는 홀수로 분류하도록 지시합니다. 시도는 참가자가 이전 시도와 동일한 작업을 수행하도록 요청하는 "비 스위치 시도" 또는 참가자가 이전 시도와 반대 작업을 수행하도록 요청하는 "스위치 시도"일 수 있습니다. . 카운터맨딩 작업에서 참가자는 화면의 오른쪽 또는 왼쪽에 두 가지 유형의 자극(예: 개 또는 원숭이)을 제시하고 자극과 같은 쪽에 있는 두 개의 버튼 중 하나를 탭해야 합니다( 예를 들어, 개; 일치하는 시도) 또는 자극의 반대쪽에 있습니다(예: 원숭이, 일치하지 않는 시도).
3. 시각적 선택적 주의: 두 가지 측정은 UFOV(유용한 시야) 작업과 주의 네트워크 테스트(ANT; 실행 제어 시험만 해당)입니다. UFOV에서 참가자는 24개 항목(4개의 방사형 스포크 및 4개의 사선 각각에 3개, 균일한 간격)으로 구성된 디스플레이를 간략하게 제시합니다. 항목 중 하나는 대상(보안관 배지)이고 나머지 항목은 선택 항목(열린 상자)입니다. 참가자의 임무는 표적이 나타난 8개의 스포크 중 어느 것을 표시하는 것입니다. ANT에서 각 시험 참가자는 왼쪽 또는 오른쪽을 향하는 중앙 화살표를 봅니다. 화살표는 반응 호환 화살표(즉, 중앙 화살표와 같은 방향을 향하는 화살표) 또는 반응 비호환 화살표(즉, 다른 방향을 향함)에 의해 양쪽 측면에 있을 수 있습니다. 참가자의 작업은 중앙 화살표가 가리키는 방향을 나타내는 것입니다.
4. 공간 인지: 두 측정은 표준 정신 회전 테스트와 종이 접기 테스트입니다. 정신 회전 작업에서 참가자는 두 개의 이미지를 나란히 표시합니다. 이미지는 동일하지만 하나가 다른 하나를 기준으로 회전했거나 서로 거울이 반대로 회전된 복사본입니다. 참가자의 작업은 두 항목이 동일한지 또는 미러 반전된 복사본인지 표시하는 것입니다. 종이 접기 작업에서 참가자는 종이에 구멍을 뚫기 전에 다양한 방법으로 종이를 접는 모습을 보여줍니다. 참가자의 임무는 종이를 펼쳤을 때 종이가 어떻게 보일지 나타내는 것입니다.
5. 유체 지능: 유체 지능의 두 가지 척도는 Raven의 Advanced Progressive Matrix와 PI Jaeggi 및 Seitz가 개발하고 구현한 새로운 매트릭스 작업(UCMRT)입니다. 각 테스트 항목에서 참가자는 요소 중 하나가 누락된 요소 그리드를 제시하고 그리드 패턴을 완성하는 누락된 요소를 식별하도록 요청받습니다.
6. 어휘(통제): Mill-Hill 어휘와 Shipley Institute of Living 척도를 사용하여 어휘를 평가합니다. 이를 위해서는 참가자가 여러 대안 중에서 대상 단어에 대한 적절한 동의어를 선택해야 합니다.

사전 테스트 개인차 설문조사: 사전 테스트에서 참가자는 인구통계학적 변수(예: 연령, 성별, 인종/민족, SES)와 위약을 예측할 수 있는 기타 개인차 요인을 평가하기 위해 일련의 설문조사를 완료합니다. 민감도. 여기에는 Big 5 성격 특성, WOFO(Work and Family Orientation Scale), 투지, 행동 회피/억제 척도(BIS/BAS), 지능 이론, Schutte 자기보고 감성 지능 테스트 및 메타인지 기술 척도가 포함됩니다.

훈련 조건: 참가자는 실험적 훈련 조건(이전 연구에서 일반 인지 기능 향상과 관련이 있는 것으로 나타난 N-back 훈련) 또는 제어 훈련 조건(이전 연구에서 그렇지 않은 것으로 나타난 명시적 지식 훈련)에 배정됩니다. 일반적인인지 기능의 향상과 관련됨). 인지 훈련 작업은 이전에 사용된 시각적 N-back 작업의 적응형 버전이 될 것입니다. 참가자에게는 일련의 개체가 제공되며 현재 자극이 시퀀스에서 다시 n 위치에 제시된 자극과 일치하는지 여부를 표시하라는 요청을 받습니다. 약 5,000개의 질문 풀에서 선택된 GRE(졸업 기록 시험 유형) 일반 지식, 어휘 및 퀴즈 질문에 응답하도록 참가자에게 요청하는 능동적 지식 훈련 과제(제어)가 사용됩니다. 모든 질문에 대해 참가자는 질문 아래에 제시된 네 가지 답변 대안 중 하나를 선택하고 응답에 정답이 제공된 후 선택해야 합니다.

명시적 기대 유도: 참가자는 슬라이드쇼를 통해 전달되는 긍정적 또는 부정적 기대 유도에 배정됩니다. 긍정적인 기대 그룹의 훈련 대상 과제에 대한 모든 지침과 설명은 인지 능력의 긍정적인 변화를 유도하는 주어진 훈련의 효과에 대한 참가자의 믿음을 최대화하거나 부정적인 기대 그룹의 참가자 믿음을 최소화하도록 설계됩니다.

연관 학습 중간 테스트: 연관 학습 중간 테스트의 경우 사전 테스트에서 사용된 동일한 기본 인지 작업이 참가자에게 "개선된 인지 성능"(긍정적인 연관 학습) 또는 "감소된 인지 성능"의 증거를 제공하도록 변경됩니다. " (부정적 연관 학습).

1. 작업 메모리 중간 테스트 연관 학습 조작:

   O-Span: O-Span 연관 학습 중간 테스트에서 인터리브 수학 문제의 난이도를 낮추거나(예: 소수만 포함하는 문제 사용) 인터리브 수학의 난이도를 높여 작업 난이도를 조작합니다. 문제.

2. 인지 유연성 중간 테스트 연관 학습 조작:

   작업 전환: 작업 전환 테스트에서는 몇 가지 요소가 테스트를 더 어렵게 만듭니다. 첫 번째는 작업 스위치의 수입니다. 스위치 시도가 적을수록 전반적인 성능이 향상됩니다. 두 번째는 숫자 자체입니다. 예를 들어 높음/낮음 작업에서 5에 가까운 숫자는 5에서 먼 숫자보다 더 느리게 응답합니다. 따라서 작업 전환 연관 학습 중간 테스트에서 전환 속도가 감소(더 쉬움)되거나 증가합니다( 실제 평가와 비교하여 표시되는 숫자의 분포에는 더 높거나 더 낮은 비율의 더 쉬운 항목이 포함됩니다.

   카운터맨딩: 카운터맨딩 테스트에서 난이도는 스위치 시도뿐만 아니라 부적합한 시도의 존재와 가장 밀접하게 관련되어 있습니다. 따라서 Countermanding Mid-Test는 부적합 및 스위치 시도의 비율을 각각 50%에서 30%/70%로 줄이거나 늘립니다.

3. 시각적 선택적 주의 중간 테스트 연관 학습 조작:

   UFOV: UFOV의 경우 난이도를 낮추는 가장 간단한 방법은 프레젠테이션 시간을 늘리는 것입니다. 따라서 UFOV 연관 학습 중간 테스트에서 긴 프리젠테이션 기간 시도의 비율이 증가(더 쉬움)되거나 감소(더 어려움)될 것입니다.

   ANT: ANT의 경우 중립적 시도의 비율을 늘리면 연관 학습 중간 테스트가 쉬워지거나 중립적 시도의 비율을 줄이고 호환되지 않는(가장 어려운) 시도의 비율을 늘려서 더 어렵게 만들 것입니다.

4. 공간 인지 중간 테스트 연관 학습 조작:

   정신 회전: 정신 회전의 어려움은 두 항목 사이의 회전 정도와 단조롭게 관련됩니다(큰 회전 = 더 어려움). Mental Rotation Associative Learning Mid-tests는 작은(쉬운) 또는 큰(더 어려운) 방향 차이가 있는 불균형한 수의 항목을 포함하도록 구성됩니다.

   종이 접기: 종이 접기 작업에서 더 어려운 시도는 더 많은 전체 접기뿐만 아니라 더 많은 부분 접기와 더 각진 부분 접기를 포함합니다. 따라서 종이 접기 연관 학습 중간 테스트에는 불균형한 수의 낮은 전체 접기/낮은 부분 접기 시험(더 쉬움) 또는 높은 전체 접기/높은 부분 접기 시험(더 어려움)이 포함됩니다.

5. Fluid Intelligence Mid-Test Associative Learning Manipulation: 활용될 모든 매트릭스 항목의 난이도는 알려져 있습니다. 따라서 Fluid Intelligence Associative Learning Mid-test 세트는 Raven의 작업과 PI Seitz 및 Jaeggi가 만든 새로운 매트릭스 작업 모두에 대해 불균형한 수의 더 쉬운/더 어려운 항목을 혼합하여 만들어집니다.
6. Vocabulary Mid-Test Associative Learning Manipulation: Fluid Intelligence Test와 마찬가지로 항목의 난이도가 알려져 있으므로 Associative Learning Mid-test는 Mill-Hill 어휘 모두에 대해 더 쉬운/더 어려운 항목의 수에 비례하지 않습니다. 및 Shipley Institute of Living 저울.

가설 척도에 대한 지식: 사후 테스트1에 앞서 참가자에게 연구 가설 척도에 대한 인식 인식 척도와 기대 평가 척도라는 두 가지 척도가 제공됩니다. 두 척도 모두 참가자가 유도해야 할 기대를 내면화/믿는 정도를 평가하기 위해 고안되었습니다.

맹검 해제: 모든 그룹의 참가자는 연구의 목표, 조건 및 대상이 되었을 수 있는 모든 속임수에 대해 Post-Test1 후 및 Post-Test2 전에 철저한 보고를 받게 됩니다.

Post-Test1 및 2는 Pre-test 인지 테스트와 동일합니다(모든 경우에 새로운 시행/항목이 사용됨).