- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT04374812
인력 병원 결과(영어 급성 병원) (WHOs)
영어 급성 병원에서 다양한 인력 구성의 결과, 비용 및 비용 효율성: 일상적으로 수집된 데이터를 사용한 종단적 후향적 연구
배경: NHS는 직원, 특히 등록 간호사(RN)를 모집하고 유지하는 데 있어 상당한 어려움에 직면해 있습니다. 미등록 직원 모집은 종종 RN 부족에 대한 해결책으로 채택됩니다. 그러나 최근 연구에서는 높은 수준의 보조 직원이 위험 증가를 완화할 수 있다는 증거 없이 낮은 RN 직원 수준이 사망률에 부정적인 영향을 미친다는 사실을 발견했습니다. 경제 모델링은 기술 혼합의 증가가 잠재적으로 비용 효율적이라고 제안했지만 이러한 결과는 비용 및 결과 데이터가 제한된 단일 NHS 병원 트러스트에서 도출되었습니다.
목표 및 목표: 이 프로젝트는 영국 병원 병동 직원의 규모 및 구성 변화의 결과, 비용 및 비용 효율성을 추정하는 것을 목표로 합니다. NHS 전반에 걸쳐 적용될 가능성이 더 높은 추정치를 제공하기 위해 이 연구는 최소 4개의 병원을 포함하고 입원 후 30일 이내의 사망, 감염과 같은 부작용, 기간을 포함하여 더 넓은 범위의 결과 및 비용 출처를 고려할 것입니다. 입원, 재입원 및 직원 질병 비율.
방법: 이 후향적 종단 관찰 연구는 병동 및 교대 수준 간호사 인력 배치 및 환자 결과에 대해 일상적으로 수집된 데이터를 사용할 것입니다. 데이터는 병원에서 모든 계획 및 작업 교대를 기록하는 데 사용하는 E-Roster 시스템에서 파생됩니다. 조사관은 명단에 있는 모든 직접 치료 직원을 고려할 것입니다. 이러한 데이터는 병원 환자 관리 시스템(PAS)에서 파생된 환자 데이터에 연결됩니다. 및 기타 임상 시스템 및 부작용 데이터베이스(예: 다틱스). RN과 보조 인력 수준 및 결과 사이의 관계는 혼합 효과를 통합한 생존 모델을 사용하여 탐색됩니다. 조사관은 이러한 분석 결과를 사용하여 다양한 직원 구성의 비용과 결과를 모델링하고 변화와 관련된 증분 비용 효율성을 추정합니다. 우리의 연구는 잠재적인 비용 절감을 강조하고 개선된 환자 안전과 감소된 불리한 직원 결과를 제공하는 NHS의 인력 수준 및 기술 혼합 계획을 알리는 증거를 제공할 것입니다.
연구 개요
상세 설명
이 연구에서 "연구 시작"은 첫 병원 트러스트가 모집된 날짜를 의미합니다. "일차 완료"는 연구자가 일차 결과에 대한 데이터 분석이 완료될 것으로 예상하는 날짜입니다. "연구 완료"는 연구자가 2차 결과에 대한 데이터 분석이 완료될 것으로 예상하는 데이터입니다.
조사관은 참여하는 병원 트러스트의 이름을 지정할 수 없습니다. 조사관이 동의하지 않고 이는 GDPR을 위반하기 때문입니다.
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
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London, 영국
- Hospital Trust A
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
병원 자격 기준:
- 영국의 급성 병원 트러스트
- 익명화된 환자 데이터를 제공할 의지와 능력, 연구 시작 전 최소 1년 동안 전자 명단 데이터를 제공할 수 있는 능력.
환자 자격 기준:
- 연구 기간 동안 적어도 하나의 급성 입원병동/입원실(고의존 병동 및 중환자실 포함)에 머물렀습니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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환자 사망
기간: 30 일
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입원 후 30일 이내 모든 원인으로 인한 사망에 대한 조정된 위험 비율
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30 일
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Peter Griffiths, The University of Southampton
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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