Arbeitsergebnisse im Krankenhaus (auf Englisch: Akutkrankenhäuser) (WHOs)

Hintergrund: Der NHS steht vor großen Herausforderungen bei der Rekrutierung und Bindung von Personal, insbesondere Krankenschwestern (Registered Nurses, RNs). Die Einstellung nicht registrierter Mitarbeiter wird häufig als Lösung für den Fachkräftemangel eingesetzt. Jüngste Untersuchungen ergaben jedoch, dass sich ein geringer Personalbestand im Pflegepersonal negativ auf die Sterblichkeit auswirkt, ohne dass es Hinweise darauf gibt, dass ein hoher Personalbestand in der Pflege das erhöhte Risiko mindern könnte. Die ökonomische Modellierung deutete darauf hin, dass eine Verbesserung des Qualifikationsmix potenziell kosteneffektiv wäre. Diese Ergebnisse stammen jedoch von einem einzelnen NHS-Krankenhaus-Trust mit begrenzten Kosten- und Ergebnisdaten.

Ziele und Zielsetzungen: Dieses Projekt zielt darauf ab, die Folgen, Kosten und Kosteneffektivität von Schwankungen in der Größe und Zusammensetzung des Personals auf Krankenstationen in England abzuschätzen. Um Schätzungen bereitzustellen, die mit größerer Wahrscheinlichkeit auf das gesamte NHS anwendbar sind, wird diese Studie mindestens vier Krankenhäuser umfassen und ein breiteres Spektrum an Ergebnissen und Kostenquellen berücksichtigen, einschließlich Tod innerhalb von 30 Tagen nach der Aufnahme, unerwünschte Ereignisse wie Infektionen und Dauer von Krankenhausaufenthalten, Wiedereinweisungen und Krankheitsraten des Personals.

Methoden: In dieser retrospektiven Längsschnitt-Beobachtungsstudie werden routinemäßig gesammelte Daten zur Personalausstattung von Pflegekräften auf Stations- und Schichtebene sowie zu den Patientenergebnissen verwendet. Die Daten werden aus den E-Roster-Systemen abgeleitet, mit denen Krankenhäuser alle geplanten und geleisteten Schichten erfassen. Die Ermittler werden alle eingetragenen Mitarbeiter der direkten Pflege berücksichtigen. Diese Daten werden mit Patientendaten verknüpft, die aus dem Krankenhauspatientenverwaltungssystem (PAS) stammen. und andere klinische Systeme und Datenbanken zu unerwünschten Ereignissen (z. B. datix). Mithilfe von Überlebensmodellen, die gemischte Effekte einbeziehen, werden die Beziehungen zwischen der Personalausstattung und den Ergebnissen von RN und Assistenten untersucht. Die Forscher werden die Ergebnisse dieser Analysen verwenden, um die Kosten und Folgen verschiedener Personalkonfigurationen zu modellieren und die mit Veränderungen verbundene inkrementelle Kosteneffizienz abzuschätzen. Unsere Studie wird Belege für die Personalausstattung und die Planung des Qualifikationsmixes im NHS liefern, potenzielle Kosteneinsparungen aufzeigen und eine verbesserte Patientensicherheit sowie weniger negative Folgen für das Personal bieten.