COVID-19와 같은 징후 및 증상을 모니터링하는 웨어러블 센서

목표 1:

등록된 각 참가자는 매일 센서를 착용해야 합니다. 참여 기간은 증상의 중증도에 따라 다릅니다. 현재 사용 가능한 정보로 복구 시간은 7일에서 56일 사이입니다. 연구 참여 기간은 조기 발견에서 시작하여 완전히 회복되거나 퇴원할 때까지 계속될 수 있습니다. 참가자는 7일에서 60일 사이에 센서를 사용하도록 요청받을 수 있습니다. 연구 기간은 참가자가 직접 보고한 증상 또는 PI가 적절하게 결정한 내용을 기반으로 합니다. 이를 통해 연구팀은 COVID 유사 및 비COVID 유사 징후와 증상을 모두 특성화할 수 있는 포괄적인 데이터 세트를 수집할 수 있습니다.

목표 2:

Aim#1에서 수집한 데이터는 징후와 증상을 특성화하는 기계 학습 알고리즘을 생성하는 데 도움이 됩니다. 의료진이나 민간인의 직장 복귀를 방지하기 위해 조기 경보 또는 경고를 위한 징후 및 증상 진행 및 회귀 모델을 개발하기 위해 추가 알고리즘 개발이 수행됩니다.

웨어러블 센서는 생리학적, 생화학적 및 신체 활동 정보를 기록하기 위해 사용자의 신체에 부착되는 소형 배터리 구동 소형 전자 장치입니다. 다양한 유형의 센서를 사용하여 이러한 디지털 바이오마커를 모니터링할 수 있습니다. 가속도계, 자이로스코프, 자력계를 포함한 관성 측정 장치(IMU)는 일반적으로 신체 활동, 움직임 신호를 측정하는 데 사용됩니다. 초소형 온도, 전기적 피부 반응(GSR), 광용적맥파(PPG), 산소 포화도(SPO2) 센서는 바이탈 사인 모니터링을 위한 웨어러블 장치에 점점 더 내장되고 있습니다. 비침습적 모니터링은 현재 팬데믹 상황에서 매우 이상적입니다. 이러한 센서는 감염이 의심되는 경우와 COVID-19에서 회복 중인 환자를 모니터링하기 위해 잠재적으로 대규모로 배치될 수 있습니다.

이 프로젝트는 기침, 체온, 호흡 매개 변수와 같은 증상과 같은 COVID-19에 대한 데이터를 수집할 수 있는 센서 시스템을 개발할 계획입니다. 데이터 분석을 처리하고 유용한 임상을 도출하고 감염이 의심되는 경우 및 COVID-19와 같은 증상에서 적극적으로 회복하는 개인의 징후와 증상을 모니터링하기 위해 기계 알고리즘이 개발될 것입니다.