Bærbar sensor for å overvåke COVID-19 som tegn og symptomer

Mål 1:

Hver registrerte deltaker vil bli bedt om å bruke sensoren på daglig basis. Varigheten av deltakelsen varierer basert på symptomets alvorlighetsgrad. Med den tilgjengelige informasjonen varierer gjenopprettingstiden fra 7 dager til 56 dager. Varigheten av studiedeltakelsen kan begynne ved tidlig påvisning til helt til fullstendig restitusjon eller utskrivning. Deltakerne kan bli bedt om å bruke sensorene alt fra 7 dager til 60 dager. Studiens varighet vil være basert på deltakerens selvrapporterte symptomer eller etter behov bestemt av PI. Dette vil tillate forskerteamet å samle inn et omfattende datasett som kan karakterisere både COVID-lignende og ikke-COVID-lignende tegn og symptomer.

Mål 2:

Data samlet inn fra mål nr. 1 vil hjelpe til med å generere maskinlæringsalgoritmer for å karakterisere tegn og symptomer. Videre algoritmeutvikling vil bli utført for å utvikle tegn- og symptomprogresjon og regresjonsmodeller for tidlig varsling eller advarsel for å forhindre tilbakevending til arbeid for helsepersonell eller sivile

Bærbare sensorer er kompakte batteridrevne elektroniske miniatyrenheter som er festet til en brukers kropp for å registrere fysiologisk, biokjemisk og fysisk aktivitetsinformasjon. Ulike typer sensorer kan brukes til å overvåke disse digitale biomarkørene. Treghetsmålingsenheter (IMUs), inkludert akselerometre, gyroskoper, magnetometre brukes vanligvis til å måle fysisk aktivitet, bevegelsessignaturer. Sensorer for miniatyrtemperatur, galvanisk hudrespons (GSR), fotopletysmogram (PPG), oksygenmetning (SPO2) er i økende grad innebygd i bærbare enheter for overvåking av vitale tegn. Ikke-invasiv overvåking er veldig ideell i den nåværende pandemisituasjonen. Disse sensorene kan potensielt brukes i stor skala for å overvåke tilfeller av mistenkt infeksjon og pasienter som blir friske etter COVID-19.

Dette prosjektet planlegger å utvikle et sensorsystem som er i stand til å samle data om COVID-19 som symptomer som hoste, kroppstemperatur, respirasjonsparametere. Maskinalgoritmer vil bli utviklet for å håndtere dataanalyse og utlede nyttige kliniske og overvåke tegn og symptomer i tilfeller av mistenkt infeksjon og individer som aktivt kommer seg etter COVID-19-lignende symptomer