Bærbar sensor til at overvåge COVID-19-lignende tegn og symptomer

Mål 1:

Hver tilmeldt deltager vil blive bedt om at bære sensoren på daglig basis. Varigheden af ​​deltagelsen varierer afhængigt af symptomernes sværhedsgrad. Med de aktuelt tilgængelige oplysninger varierer restitutionstiderne fra 7 dage til 56 dage. Varigheden af ​​undersøgelsesdeltagelsen kan begynde ved den tidlige opdagelse til hele vejen indtil fuldstændig restitution eller udskrivning. Deltagerne kan blive bedt om at bruge sensorerne alt fra 7 dage til 60 dage. Undersøgelsens varighed vil være baseret på deltagerens selvrapporterede symptomer eller efter behov bestemt af PI. Dette vil give forskerholdet mulighed for at indsamle et omfattende datasæt, der kan karakterisere både COVID-lignende og ikke-COVID-lignende tegn og symptomer.

Mål 2:

Data indsamlet fra mål nr. 1 vil hjælpe med at generere maskinlæringsalgoritmer til at karakterisere tegn og symptomer. Yderligere algoritmeudvikling vil blive udført for at udvikle tegn og symptomer progression og regressionsmodeller for tidlig advarsel eller advarsel for at forhindre tilbagevenden til arbejde for sundhedspersonale eller civile

Bærbare sensorer er kompakte batteridrevne miniature elektroniske enheder, der er fastgjort til en brugers krop for at registrere fysiologiske, biokemiske og fysiske aktivitetsoplysninger. Forskellige typer sensorer kan bruges til at overvåge disse digitale biomarkører. Inertielle måleenheder (IMU'er), herunder accelerometre, gyroskoper, magnetometre bruges typisk til at måle fysisk aktivitet, bevægelsessignaturer. Miniature temperatur, galvanisk hudrespons (GSR), fotoplethysmogram (PPG), iltmætning (SPO2) sensorer er i stigende grad indlejret i bærbare enheder til overvågning af vitale tegn. Ikke-invasiv overvågning er meget ideel i den nuværende pandemisituation. Disse sensorer kan potentielt anvendes i stor skala til at overvåge tilfælde af formodet infektion og patienter, der kommer sig efter COVID-19.

Dette projekt planlægger at udvikle et sensorsystem, der er i stand til at indsamle data om COVID-19 som symptomer såsom hoste, kropstemperatur, respiratoriske parametre. Maskinalgoritmer vil blive udviklet til at håndtere dataanalyse og udlede nyttige kliniske og overvåge tegn og symptomer i tilfælde af mistanke om infektion og personer, der aktivt kommer sig fra COVID-19-lignende symptomer