Bärbar sensor för att övervaka COVID-19 som tecken och symtom

Mål 1:

Varje inskriven deltagare kommer att bli ombedd att bära sensorn dagligen. Varaktigheten av deltagandet varierar beroende på symtomets svårighetsgrad. Med den för närvarande tillgängliga informationen varierar återhämtningstiderna från 7 dagar till 56 dagar. Varaktigheten av studiedeltagandet kan börja vid tidig upptäckt till hela vägen fram till fullständig återhämtning eller utskrivning. Deltagarna kan bli ombedda att använda sensorerna allt från 7 dagar till 60 dagar. Studiens varaktighet kommer att baseras på deltagarens självrapporterade symtom eller som lämpligt bestäms av PI. Detta kommer att göra det möjligt för forskargruppen att samla in en omfattande datamängd som kan karakterisera både covid-liknande och icke-covid-liknande tecken och symtom.

Mål 2:

Data som samlas in från Mål#1 kommer att hjälpa till att generera maskininlärningsalgoritmer för att karakterisera tecknen och symtomen. Ytterligare algoritmutveckling kommer att genomföras för att utveckla tecken- och symtomprogression och regressionsmodeller för tidig varning eller varning för att förhindra återgång till arbete för vårdpersonal eller civila

Bärbara sensorer är kompakta batteridrivna elektroniska miniatyrenheter som är fästa på en användares kropp för att registrera fysiologisk, biokemisk och fysisk aktivitetsinformation. Olika typer av sensorer kan användas för att övervaka dessa digitala biomarkörer. Tröghetsmätenheter (IMUs), inklusive accelerometrar, gyroskop, magnetometrar används vanligtvis för att mäta fysisk aktivitet, rörelsesignaturer. Sensorer för miniatyrtemperatur, galvanisk hudrespons (GSR), fotopletysmogram (PPG), syremättnadssensorer (SPO2) är alltmer inbäddade i bärbara enheter för övervakning av vitala tecken. Icke-invasiv övervakning är mycket idealisk i den nuvarande pandemisituationen. Dessa sensorer kan potentiellt användas i stor skala för att övervaka fall av misstänkt infektion och patienter som återhämtar sig från covid-19.

Detta projekt planerar att utveckla ett sensorsystem som kan samla in data om COVID-19 som symtom som hosta, kroppstemperatur, andningsparametrar. Maskinalgoritmer kommer att utvecklas för att hantera dataanalys och härleda användbara kliniska och övervaka tecken och symtom i fall av misstänkt infektion och individer som aktivt återhämtar sig från covid-19-liknande symtom