监测 COVID-19 等体征和症状的可穿戴传感器

目标 1：

每个登记的参与者将被要求每天佩戴传感器。 参与的持续时间因症状的严重程度而异。 根据目前可用的信息，恢复时间从 7 天到 56 天不等。 研究参与的持续时间可以从早期检测开始一直到完全康复或出院。 可能会要求参与者在 7 天到 60 天的任何时间使用传感器。 研究的持续时间将基于参与者的自我报告症状或由 PI 酌情确定。 这将使研究团队能够收集到一个全面的数据集，该数据集可以表征类似 COVID 和非 COVID 的体征和症状。

目标 2：

从 Aim#1 收集的数据将有助于生成机器学习算法来表征体征和症状。 将进行进一步的算法开发，以开发用于早期预警或警告的体征和症状进展和回归模型，以防止医护人员或平民重返工作岗位

可穿戴传感器是紧凑型电池供电的微型电子设备，贴在用户身上以记录生理、生化和身体活动信息。 不同类型的传感器可用于监测这些数字生物标志物。 惯性测量单元 (IMU)，包括加速度计、陀螺仪、磁力计，通常用于测量身体活动、运动特征。 微型温度、皮肤电反应 (GSR)、光体积描记图 (PPG)、血氧饱和度 (SPO2) 传感器越来越多地嵌入可穿戴设备中，用于生命体征监测。 在当前的大流行情况下，无创监测是非常理想的。 这些传感器可能会大规模部署，以监测疑似感染病例和从 COVID-19 中康复的患者。

该项目计划开发一种传感器系统，能够收集有关 COVID-19 的数据，例如咳嗽、体温、呼吸参数等症状。 将开发机器算法来处理数据分析，并在疑似感染病例和正在从 COVID-19 类症状中积极恢复的个体中得出有用的临床症状和体征