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최대 4초 스프린트 간격 사이클링에 대한 생리학적 반응

2020년 6월 25일 업데이트: University of Texas at Austin

관성 부하를 이용한 최대 4초 스프린트 간격 사이클링에 대한 생리학적 반응: 스프린트 간 회복 기간의 영향

최적의 회복 기간은 운동 강도에 따라 다르며 본 연구에서 강도는 '관성 부하' 에르고미터(ILE)를 순환하는 동안 4초 동안 최대 파워였습니다. 30회 연속 스프린트 사이에 15, 30 및 45초의 회복 기간이 주어졌습니다.

연구 개요

상세 설명

모든 피험자는 오스틴에 있는 텍사스 대학교 기관 검토 위원회의 승인을 받은 이 연구에 대한 정보에 입각한 동의를 완료했습니다.

연구 개요. 무작위 교차 실험 설계가 수행되었습니다. 각 참가자는 2~5일 간격으로 4회에 걸쳐 실험실을 방문했습니다. 체질량 측정, 실험 절차에 대한 숙지 및 사이클링 피크 산소 소모량 테스트(VO2peak)가 첫 번째 방문에서 수행되었습니다. 참가자들은 남은 시험일에 관성 부하 운동(ILE)에 참여했습니다. 각각의 개별 세션에서 서로 다른 스프린트 간 복구 기간(예: 15, 30 또는 45초)이 사용되었습니다. 순환 출력, 폐 가스 교환, 외측광근 탈산소 상태, 심박수 및 혈중 젖산을 측정했습니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

16

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Texas
      • Austin, Texas, 미국, 78712
        • University of Texas at Austin Human Performance Laboratory

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • 건강한 참가자

제외 기준:

  • 건강에 해로운

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 기초_과학
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 크로스오버
  • 마스킹: 없음

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 회복시간 15초
15초간 휴식
운동 시합 사이의 시간
실험적: 회복시간 30초
30초간 휴식
운동 시합 사이의 시간
실험적: 회복시간 45초
45초간 휴식
운동 시합 사이의 시간

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
기간
최대 다리 힘
기간: 10 분
10 분

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2019년 1월 10일

기본 완료 (실제)

2019년 7월 20일

연구 완료 (실제)

2020년 6월 20일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 6월 23일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 6월 25일

처음 게시됨 (실제)

2020년 6월 26일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2020년 6월 26일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2020년 6월 25일

마지막으로 확인됨

2020년 6월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • UTexasAustinHPL

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

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모든 데이터가 그룹화되고 평균화됩니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

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아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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