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선택 전환과 자폐증

2022년 4월 26일 업데이트: Prof. Eldad Yechiam, Technion, Israel Institute of Technology
이 연구는 자폐증 스펙트럼 장애(ASD)가 있는 개인이 건강한 대조군보다 더 큰 정도로 반복 작업에서 옵션 사이를 전환하는 최근 관찰된 현상을 복제하고 명확히 하는 것을 목표로 합니다. 메타 분석에서 큰 효과 크기(.37)가 발견되었지만 다른 연구에서 효과가 시끄럽기 때문에 통계적으로 유의하지 않았습니다. 조사관은 먼저 인터넷 매개 플랫폼을 통해 매우 많은 인구를 조사하려고 합니다. 샘플 크기는 이 문제를 함께 조사한 모든 이전 연구의 크기와 비슷할 것입니다. 둘째, 조사관은 이 선택 전환 현상과 ASD 개인이 선택 변경을 피하는 기록된 경향 사이의 불일치를 이해하고자 합니다. 첫째, 조사관은 이전보다 더 긴 기간 동안 효과가 발견된 작업(Iowa Gambling 작업)을 관리하고 ASD 개인이 첫 번째 시험 블록에서 선택 전환이 증가했지만 더 많은 경험 후에 전환이 감소했는지 여부를 평가합니다. 둘째, 조사관은 참가자가 학습 과정을 거칠 수 없는 피드백 없이 추가 시험 블록을 관리할 것입니다. 조사관은 이것이 ASD를 가진 개인이 더 자주 선택을 바꾸는 경향을 감소(및 가능한 뒤집기)할 것이라고 예측합니다.

연구 개요

연구 유형

관찰

등록 (실제)

114

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Haifa, 이스라엘
        • Technion, Israel Institute of Technology

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, OLDER_ADULT)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

전 세계적으로 실험 참가자를 모집하기 위해 웹 사이트를 사용하여 참가자를 모집합니다.

설명

포함 기준:

  • ASD 그룹 - ASD 진단
  • 대조군 - ASD 진단 없음: ASD 그룹의 연령 및 교육 범위 내.

제외 기준:

  • 인구 통계: 18세 미만.
  • 정신 건강: 자가 보고된 뇌 손상 및 신경 장애(자폐증 외).

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
연구 참여
모든 참가자는 동일한 프로토콜을 완료합니다.
자폐 진단서의 문서 업로드. 참가자는 인증서를 업로드하는 대신 연구원과의 Zoom 회의를 통해 인증서를 보여달라고 요청할 수 있습니다.

아이오와 도박 작업 - 컴퓨터 화면에 4개의 카드 덱이 표시됩니다. 각 카드는 보상을 제공하지만 손실을 가져올 수도 있습니다. 각 시도에서 참가자는 카드를 선택합니다. 결과적으로 카드가 노출되어 해당 시행에 대한 이득과 손실이 표시됩니다. 우발적인 피드백을 통해 참가자는 일부 덱이 다른 덱보다 낫다는 것을 알게 됩니다. 이 작업에는 120개의 시도가 포함됩니다.

피드백 없는 시련 블록 - 컴퓨터 화면에 있는 4개의 카드 덱. 각 카드는 보상을 제공하지만 손실을 가져올 수도 있습니다. 각 시도에서 참가자는 카드를 선택합니다. 결과적으로 카드는 노출되지만 해당 시도의 이득과 손실은 표시되지 않습니다. 이 작업에는 30개의 시도가 포함됩니다.

사회적 반응성 척도, 2판(SRS-2; 성인 자가 보고서):(Constantino & Gruber, 2012) 간략한 자폐 지수 척도:(AQ10; Baron-Cohen et al., 2001) 간략한 지능 테스트(Similarities-MAB + 까마귀 세트 1)

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
평균 실행 크기
기간: 학업 수료까지 평균 1년
동일한 데크에서 연속으로 선택한 수(시련 전체 및 다른 블록).
학업 수료까지 평균 1년
유리한 선택
기간: 학업 수료까지 평균 1년
유리한 선택의 백분율(시험 전체 및 다른 블록에서).
학업 수료까지 평균 1년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 연구 책임자: Dana Zeif, MSc, Technion, Israel Institute of Technology
  • 연구 책임자: Ofir Yakobi, PhD, University of Waterloo
  • 수석 연구원: Eldad Yechaim, Professor, Technion, Israel Institute of Technology

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2021년 1월 1일

기본 완료 (실제)

2021년 8월 13일

연구 완료 (실제)

2021년 9월 13일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 11월 4일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 11월 10일

처음 게시됨 (실제)

2020년 11월 17일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2022년 4월 27일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2022년 4월 26일

마지막으로 확인됨

2022년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 109171
  • Technion institute 109171 (OTHER_GRANT: Technion - Israel Institute of Technology)

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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