Cingulo-opercular 경보 네트워크의 자극 (SCAN)

기능적 연결성은 서로 다른 뇌 영역의 활동이 시간이 지남에 따라 유사한 변화 패턴을 보이는지 여부를 측정합니다. 휴식 상태 fMRI의 그래프 이론 측정법은 뇌 네트워크의 노드(영역) 간 및 서로 다른 뇌 네트워크의 노드 간 기능적 연결성을 특성화할 수 있습니다. 네트워크 분리는 네트워크 내 연결의 비율로 네트워크 내 연결과 네트워크 간 연결의 차이입니다. 즉, 숫자가 높을수록 더 많은 분리가 반영됩니다. 네트워크 분리는 일반적으로 정상 및 병리학적 노화에 따라 감소하므로, 네트워크 분리가 높을수록 일반적으로 인지적으로 유익한 것으로 간주됩니다.

네트워크 분리는 복부 주의 네트워크(관찰된 콜린성 신경 탈신경에 기초한 자극의 실제 초점)와 보조금 제안 당시 예측된 원래의 cingulo-opercular 네트워크(그러나 관찰된 콜린성 탈신경에 의해 뒷받침되지 않음)에 대해 조사되었습니다.

결과 측정 설명: Delis-Kaplan 집행 기능 시스템에서 Stroop 작업의 색상 단어 간섭 테스트 버전을 완료하기 위한 시간의 간섭 점수입니다. 참가자는 1) 일련의 색상을 식별하고, 2) 색상 단어를 읽습니다(예: 파란색) 모두 검정색 잉크로 작성됨, 3) 부조화한 색상 잉크로 인쇄된 색상 단어의 잉크 색상을 지정합니다(예: 빨간색 잉크로 작성된 "녹색"이라는 단어의 경우 올바른 응답은 "빨간색"임). 작업은 가능한 한 빨리 수행됩니다. 각 작업을 완료하는 데 걸린 시간이 기록됩니다.

간섭 점수는 색상 단어(간섭) 테스트(CWT)를 완료하는 데 걸리는 시간에서 색상 작업(CT) 및 단어 읽기 작업(WT)을 완료하는 데 걸리는 평균 시간을 뺀 값으로 계산됩니다. CWT - ((CT + WT)/2). 점수의 이론적 유효 범위는 0~300입니다. 점수가 낮을수록 인지 조절이 더 우수함을 의미합니다. 기준선과 사후 테스트 간 점수의 부정적인 변화(감소)는 인지 제어 성능이 향상되었음을 나타냅니다.

n-백 테스트는 참가자가 "n" 단계 뒤로 경험한 자극과 일치하는 자극을 식별하는 작업 기억 작업입니다. 참가자들은 현재 자극보다 두 단계 전에 나타나는 자극(예: 정사각형, 원형, 정사각형).

올바른 식별과 잘못된 식별의 수는 정규화됩니다(z-점수). 총점은 올바른 버튼 누름의 z-점수에서 잘못된 버튼 누름의 z-점수를 뺀 값입니다. 가능한 점수 범위는 -4.85에서 4.85입니다.

점수(d')가 높을수록 목표 자극과 비표적 자극 간의 더 나은 식별력을 반영하므로 작업 기억 성능이 더 좋습니다. 기준선과 사후 테스트 사이의 2-백 점수(d')의 긍정적인 변화(증가)는 작업 메모리 성능이 향상되었음을 나타냅니다.