깜박임 식별 및 분류를 위한 심층 신경망 개발 및 검증
2023년 1월 2일 업데이트: Georgios Labiris, Democritus University of Thrace
이 연구의 주요 목적은 이미지 시퀀스에서 깜박임을 자동으로 감지하고 "완전" 또는 "불완전"으로 분류하는 심층 신경망 시스템의 개발 및 검증입니다.
연구 개요
상세 설명
이 방법은 최신 딥 러닝 인코더-디코더 신경 구조(DLED)를 사용하여 획득한 이미지에서 양쪽 눈의 홍채 및 공막 분할을 기반으로 합니다.
분할된 프레임의 시퀀스는 각 눈의 눈꺼풀 사이의 거리(눈꺼풀 균열)와 해당 홍채 직경을 계산하기 위해 후처리됩니다.
이러한 수량은 일시적으로 필터링되며 해당 비율은 각 눈에 대해 독립적으로 깜박임을 식별하고 유형을 결정하기 위해 적응형 임계값을 적용합니다.
2개의 DLED는 수동으로 분할된 이미지로 훈련되었고 후처리는 4분 비디오를 사용하여 매개변수화되었습니다.
DLED 훈련 후, 제안된 시스템은 각각 4-10분 분량의 비디오와 함께 8개의 다른 주제에 대해 테스트되었습니다.
3명의 독립적인 전문가가 생성한 실측 정보를 기준으로 깜박임 감지 및 분류 정확도에 대한 몇 가지 메트릭을 계산했으며, 선임 전문가가 충돌을 해결했습니다.
두 개의 독립적인 깜박임 식별은 충분한 시간적 중첩이 있고 깜박임 유형이 DLED 시스템과 ground truth 간에 동일한 경우에만 일치하는 것으로 간주됩니다.
연구 유형
관찰
등록 (실제)
8
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Evros
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Alexandroupolis, Evros, 그리스, 68100
- Department of Ophthalmology, University Hospital of Alexandroupolis
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Thessaly
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Lamia, Thessaly, 그리스, 35100
- Department of Computer Science and Biomedical Informatics, University of Thessaly
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
나안 원거리 시력이 ≥ 5/10인 18~75세 환자
설명
포함 기준
- 6/12 이상의 교정되지 않은 원거리 시력
제외 기준:
- 각막 혼탁
- 연령 관련 황반 변성
- 정신 질환의 진단
- 이전 눈꺼풀 수술
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 보병대
- 시간 관점: 유망한
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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스터디 그룹
나안 원거리 시력 ≥ 5/10인 18~75세 환자 8명
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두 눈은 각 연구 참여자에게 포함됩니다. 참가자들은 3.5m 시거리에서 표준 박명 환경 조명 조건에서 4~10분 분량의 비디오를 시청했습니다. 동시에 모든 깜박임 동작은 웹 적외선 카메라를 통해 기록됩니다. 제안된 시스템은 8개의 서로 다른 주제에 대해 테스트되었습니다. 3명의 독립적인 전문가가 생성한 실측 정보를 기준으로 깜박임 감지 및 분류 정확도에 대한 몇 가지 메트릭을 계산했으며, 선임 전문가가 충돌을 해결했습니다. 두 개의 독립적인 깜박임 식별은 충분한 시간적 중첩이 있고 깜박임 유형이 DLED 시스템과 ground truth 간에 동일한 경우에만 일치하는 것으로 간주됩니다. |
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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완전 및 불완전 깜박임 식별
기간: 최대 1주일
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완전 및 불완전 깜박임은 "눈꺼풀 열구 대 홍채 직경의 길이" 비율로 정의됩니다.
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최대 1주일
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각 깜박임의 첫 번째 프레임
기간: 최대 1주일
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위 눈꺼풀이 아래로 움직이기 시작하여 각막을 덮는 프레임
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최대 1주일
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각 깜박임의 마지막 프레임
기간: 최대 1주일
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깜박임 후 눈꺼풀이 완전히 열리는 프레임
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최대 1주일
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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양쪽 눈 안검열구의 길이
기간: 최대 1주일
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위쪽 눈꺼풀 가장자리와 아래쪽 눈꺼풀 가장자리 사이의 거리(즉, 눈꺼풀 열구의 수직 치수),
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최대 1주일
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양쪽 눈의 홍채 직경
기간: 최대 1주일
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홍채의 수평 직경(즉, 수평 흰색-흰색 거리)
|
최대 1주일
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2020년 10월 1일
기본 완료 (실제)
2021년 3월 10일
연구 완료 (실제)
2021년 3월 25일
연구 등록 날짜
최초 제출
2021년 3월 29일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2021년 3월 31일
처음 게시됨 (실제)
2021년 4월 1일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2023년 1월 4일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2023년 1월 2일
마지막으로 확인됨
2023년 1월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- ES2/Th15/25-2-2021
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
미정
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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