Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Utveckling och validering av djupa neurala nätverk för blinkande identifiering och klassificering

2 januari 2023 uppdaterad av: Georgios Labiris, Democritus University of Thrace
Det primära syftet med denna studie är utvecklingen och valideringen av ett system av djupa neurala nätverk som automatiskt upptäcker och klassificerar blinkningar som "fullständiga" eller "ofullständiga" i bildsekvenser.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Denna metod är baserad på iris- och sclerasegmentering i båda ögonen från de förvärvade bilderna, med hjälp av toppmoderna djupinlärningskodare-avkodare neurala arkitekturer (DLED). Sekvensen av de segmenterade ramarna efterbehandlas för att beräkna avståndet mellan ögonlocken i varje öga (palpebral fissur) och motsvarande irisdiameter. Dessa kvantiteter filtreras temporärt och deras andel är föremål för adaptiv tröskel för att identifiera blinkningar och bestämma deras typ, oberoende för varje öga. De två DLED:erna tränades med manuellt segmenterade bilder och efterprocessen parametrerades med en 4-minuters video. Efter DLED-utbildning testades det föreslagna systemet på 8 olika ämnen, var och en med en 4-10 minuters video. Flera mätvärden för blinkdetektering och klassificeringsnoggrannhet beräknades mot grundsanningen, som genererades av 3 oberoende experter, vars konflikter löstes av en senior expert. Två oberoende blinkidentifieringar antas vara överens, om och endast om det finns tillräcklig tidsmässig överlappning och typen av blinkning är densamma mellan DLED-systemet och grundsanningen.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

8

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Evros
      • Alexandroupolis, Evros, Grekland, 68100
        • Department of Ophthalmology, University Hospital of Alexandroupolis
    • Thessaly
      • Lamia, Thessaly, Grekland, 35100
        • Department of Computer Science and Biomedical Informatics, University of Thessaly

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 75 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patienter i åldrarna 18 till 75 år med okorrigerad synskärpa på avstånd ≥ 5/10

Beskrivning

Inklusionskriterier

  • Okorrigerat avstånd synskärpa över 6/12

Exklusions kriterier:

  • opaciteter på hornhinnan
  • åldersrelaterad makuladegeneration
  • diagnos av psykiatriska sjukdomar
  • tidigare ögonlocksoperation

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiv: Blivande

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Studiegrupp
8 patienter i åldrarna 18 till 75 år med okorrigerad synskärpa på avstånd ≥ 5/10

Båda ögonen kommer att inkluderas för varje studiedeltagare. Deltagarna tittade på en 4-10 minuters video i vanliga mesopiska miljöljusförhållanden på 3,5 m visningsavstånd. Samtidigt kommer alla blinkande rörelser att spelas in via en infraröd webbkamera.

Det föreslagna systemet testades på de 8 olika ämnena. Flera mätvärden för blinkdetektering och klassificeringsnoggrannhet beräknades mot grundsanningen, som genererades av 3 oberoende experter, vars konflikter löstes av en senior expert. Två oberoende blinkidentifieringar antas vara överens, om och endast om det finns tillräcklig tidsmässig överlappning och typen av blinkning är densamma mellan DLED-systemet och grundsanningen.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Identifiering av fullständiga och ofullständiga blinkningar
Tidsram: upp till 1 vecka
Fullständiga och ofullständiga blinkningar definieras av förhållandet "längd på palpebral fissur-till-irisdiameter"
upp till 1 vecka
Första bilden av varje blinkning
Tidsram: upp till 1 vecka
Ramen där det övre ögonlocket börjar röra sig nedåt och täcker hornhinnan
upp till 1 vecka
Sista bildrutan för varje blinkning
Tidsram: upp till 1 vecka
Ramen där ögonlocken öppnas helt efter en blinkning
upp till 1 vecka

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Längden på palpebral fissur i båda ögonen
Tidsram: upp till 1 vecka
Avståndet mellan den övre ögonlockskanten och den nedre ögonlocksmarginalen (dvs. den vertikala dimensionen av palpebralfissuren),
upp till 1 vecka
Irisdiameter på båda ögonen
Tidsram: upp till 1 vecka
Irisens horisontella diameter (dvs. det horisontella vit-till-vita avståndet)
upp till 1 vecka

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 oktober 2020

Primärt slutförande (Faktisk)

10 mars 2021

Avslutad studie (Faktisk)

25 mars 2021

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

29 mars 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

31 mars 2021

Första postat (Faktisk)

1 april 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

4 januari 2023

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

2 januari 2023

Senast verifierad

1 januari 2023

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

Obeslutsam

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera