- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT04828187
Udvikling og validering af dybe neurale netværk til blinkende identifikation og klassificering
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Evros
-
Alexandroupolis, Evros, Grækenland, 68100
- Department of Ophthalmology, University Hospital of Alexandroupolis
-
-
Thessaly
-
Lamia, Thessaly, Grækenland, 35100
- Department of Computer Science and Biomedical Informatics, University of Thessaly
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier
- Ukorrigeret afstandssynsstyrke over 6/12
Ekskluderingskriterier:
- uklarheder i hornhinden
- aldersrelateret makuladegeneration
- diagnosticering af psykiatriske sygdomme
- tidligere øjenlågsoperation
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Kohorte
- Tidsperspektiver: Fremadrettet
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Studiegruppe
8 patienter i alderen 18 til 75 år med ukorrigeret synsstyrke på afstand ≥ 5/10
|
Begge øjne vil blive inkluderet for hver undersøgelsesdeltager. Deltagerne så en 4-10 minutters video i standard mesopiske lysforhold på 3,5 m afstand. Samtidig vil alle blinkende bevægelser blive optaget gennem et infrarødt webkamera. Det foreslåede system blev testet på de 8 forskellige emner. Adskillige metrics for blinkdetektion og klassificeringsnøjagtighed blev beregnet mod grundsandheden, som blev genereret af 3 uafhængige eksperter, hvis konflikter blev løst af en seniorekspert. To uafhængige blink-identifikationer antages at være i overensstemmelse, hvis og kun hvis der er tilstrækkelig tidsmæssig overlapning, og typen af blink er den samme mellem DLED-systemet og grundsandheden. |
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Identifikation af komplette og ufuldstændige blink
Tidsramme: op til 1 uge
|
Fuldstændige og ufuldstændige blink er defineret ved forholdet "længde af palpebral fissur-til-iris diameter"
|
op til 1 uge
|
|
Første billede af hvert blink
Tidsramme: op til 1 uge
|
Rammen, hvori det øvre øjenlåg begynder at bevæge sig ned og dække hornhinden
|
op til 1 uge
|
|
Sidste billede af hvert blink
Tidsramme: op til 1 uge
|
Rammen, hvori øjenlågene åbnes helt efter et blink
|
op til 1 uge
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Længden af palpebral fissur i begge øjne
Tidsramme: op til 1 uge
|
Afstanden mellem den øvre øjenlågsrand og den nedre øjenlågsrand (dvs. den lodrette dimension af den palpebrale fissur),
|
op til 1 uge
|
|
Irisdiameter på begge øjne
Tidsramme: op til 1 uge
|
Irisens vandrette diameter (dvs. den vandrette hvid-til hvide afstand)
|
op til 1 uge
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Publikationer og nyttige links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Andre undersøgelses-id-numre
- ES2/Th15/25-2-2021
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Dyb læring
-
RenJi HospitalIkke rekrutterer endnuAnvendelse af kunstig intelligens Deep Learning-teknologi i magnetisk resonans lumbal billeddannelseDeep Learning, Lumbal Magnetic Resonance Imaging
-
Cairo UniversityIkke rekrutterer endnuEndodonti | AI (kunstig intelligens) | Deep Learning Model | Perforering | Missede kanaler | Endodontisk genbehandling | Non-surgical Retreatment | DIFFICULTY ASSESSMENT | SEPARATED INSTRUMENT | Poor Obturation | Obturation Quality
-
Seoul National University Bundang HospitalIkke rekrutterer endnuSlagvolumen variation | Pulstrykvariation | Deep Learning Model | Arterielle bølgerefleksioner | Perifer veneKorea, Republikken
-
University of ZurichRekrutteringForudsigelse af slagtilfældeudfald understøttet af Deep Learning AlgorithmSchweiz
-
Wuhan Union Hospital, ChinaIkke rekrutterer endnuIkke-småcellet lungekræft | Patologisk komplet respons | Neoadjuverende kemoimmunterapi | Deep Learning Model
-
European Hepatocellular Cancer Liver Transplant...AfsluttetLevertransplantation | Hepatocellulært karcinom (HCC) | Deep Learning Model
-
Centre Hospitalier Universitaire, AmiensUkendtNyrekolik | Urolithiasis | Urinvejssten | Deep Learning RekonstruktionFrankrig
-
Centre Hospitalier Universitaire, AmiensAfsluttetMR scanning | Venstre ventrikulær ejektionsfraktion | Hjertemagnetisk resonansbilleddannelse | Deep-LearningFrankrig
-
Kırıkkale UniversityTilmelding efter invitationÅndelig omsorg | Flipped Learning ModelTyrkiet (Türkiye)
-
Sun Yat-sen UniversityRekrutteringDeep Learning ModelKina