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Développement et validation de réseaux de neurones profonds pour l'identification et la classification des clignotements

2 janvier 2023 mis à jour par: Georgios Labiris, Democritus University of Thrace
L'objectif principal de cette étude est le développement et la validation d'un système de réseaux de neurones profonds qui détecte et classe automatiquement les clignements comme "complets" ou "incomplets" dans des séquences d'images.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

Cette méthode est basée sur la segmentation de l'iris et de la sclère dans les deux yeux à partir des images acquises, en utilisant des architectures neuronales d'encodeur-décodeur d'apprentissage en profondeur (DLED) de pointe. La séquence des images segmentées est post-traitée pour calculer la distance entre les paupières de chaque œil (fissure palpébrale) et le diamètre de l'iris correspondant. Ces grandeurs sont filtrées temporellement et leur fraction est soumise à un seuillage adaptatif pour identifier les clignements et déterminer leur type, indépendamment pour chaque œil. Les deux DLED ont été formés avec des images segmentées manuellement et le post-processus a été paramétré à l'aide d'une vidéo de 4 minutes. Après une formation DLED, le système proposé a été testé sur 8 sujets différents, chacun avec une vidéo de 4 à 10 minutes. Plusieurs mesures de détection des clignements et de précision de la classification ont été calculées par rapport à la vérité terrain, qui a été générée par 3 experts indépendants, dont les conflits ont été résolus par un expert senior. Deux identifications de clignement indépendantes sont supposées être en accord, si et seulement s'il y a un chevauchement temporel suffisant et que le type de clignement est le même entre le système DLED et la vérité terrain.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

8

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Evros
      • Alexandroupolis, Evros, Grèce, 68100
        • Department of Ophthalmology, University Hospital of Alexandroupolis
    • Thessaly
      • Lamia, Thessaly, Grèce, 35100
        • Department of Computer Science and Biomedical Informatics, University of Thessaly

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans à 75 ans (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Patients âgés de 18 à 75 ans avec une acuité visuelle de loin non corrigée ≥ 5/10

La description

Critère d'intégration

  • Acuité visuelle à distance non corrigée supérieure à 6/12

Critère d'exclusion:

  • opacités cornéennes
  • dégénérescence maculaire liée à l'âge
  • diagnostic des maladies psychiatriques
  • ancienne chirurgie des paupières

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Modèles d'observation: Cohorte
  • Perspectives temporelles: Éventuel

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Groupe d'étude
8 patients âgés de 18 à 75 ans avec une acuité visuelle de loin non corrigée ≥ 5/10

Les deux yeux seront inclus pour chaque participant à l'étude. Les participants ont regardé une vidéo de 4 à 10 minutes dans des conditions d'éclairage environnemental mésopique standard à une distance de visualisation de 3,5 m. Simultanément, tous les mouvements clignotants seront enregistrés via une caméra infrarouge Web.

Le système proposé a été testé sur les 8 sujets différents. Plusieurs mesures de détection des clignements et de précision de la classification ont été calculées par rapport à la vérité terrain, qui a été générée par 3 experts indépendants, dont les conflits ont été résolus par un expert senior. Deux identifications de clignement indépendantes sont supposées être en accord, si et seulement s'il y a un chevauchement temporel suffisant et que le type de clignement est le même entre le système DLED et la vérité terrain.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Identification des clignements complets et incomplets
Délai: jusqu'à 1 semaine
Les clignements complets et incomplets sont définis par le rapport "longueur de la fissure palpébrale sur diamètre de l'iris"
jusqu'à 1 semaine
Première image de chaque clignotement
Délai: jusqu'à 1 semaine
Le cadre dans lequel la paupière supérieure commence à descendre et à couvrir la cornée
jusqu'à 1 semaine
Dernière image de chaque clignotement
Délai: jusqu'à 1 semaine
Le cadre dans lequel les paupières s'ouvrent complètement après un clignement
jusqu'à 1 semaine

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Longueur de la fente palpébrale des deux yeux
Délai: jusqu'à 1 semaine
La distance entre le bord de la paupière supérieure et le bord de la paupière inférieure (c'est-à-dire la dimension verticale de la fente palpébrale),
jusqu'à 1 semaine
Diamètre de l'iris des deux yeux
Délai: jusqu'à 1 semaine
Le diamètre horizontal de l'iris (c'est-à-dire la distance horizontale entre le blanc et le blanc)
jusqu'à 1 semaine

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 octobre 2020

Achèvement primaire (Réel)

10 mars 2021

Achèvement de l'étude (Réel)

25 mars 2021

Dates d'inscription aux études

Première soumission

29 mars 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

31 mars 2021

Première publication (Réel)

1 avril 2021

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

4 janvier 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

2 janvier 2023

Dernière vérification

1 janvier 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

Indécis

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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