Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Syvien hermoverkkojen kehittäminen ja validointi vilkkumisen tunnistamista ja luokittelua varten

maanantai 2. tammikuuta 2023 päivittänyt: Georgios Labiris, Democritus University of Thrace
Tämän tutkimuksen ensisijaisena tavoitteena on kehittää ja validoida syvien hermoverkkojen järjestelmä, joka tunnistaa ja luokittelee silmänräpäykset automaattisesti "täydellisiksi" tai "epätäydellisiksi" kuvasarjoissa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämä menetelmä perustuu iiriksen ja kovakalvon segmentointiin molemmissa silmissä hankituista kuvista käyttämällä viimeisintä syväoppivaa enkooderi-dekooderihermoarkkitehtuuria (DLED). Segmentoitujen kehysten sekvenssi jälkiprosessoidaan kunkin silmän silmäluomien välisen etäisyyden (palpebraalihalkeama) ja vastaavan iiriksen halkaisijan laskemiseksi. Nämä suuret suodatetaan ajallisesti ja niiden murto-osaan sovelletaan adaptiivista kynnysarvoa silmänräpäysten tunnistamiseksi ja niiden tyypin määrittämiseksi erikseen kullekin silmälle. Kaksi DLED:tä koulutettiin manuaalisesti segmentoiduilla kuvilla ja jälkikäsittely parametroitiin käyttämällä 4 minuutin videota. DLED-koulutuksen jälkeen ehdotettua järjestelmää testattiin kahdeksalla eri aiheella, joista jokaisella oli 4-10 minuutin video. Useita silmänräpäyksien havaitsemisen ja luokittelutarkkuuden mittareita laskettiin pohjatotuutta vastaan, jonka generoi 3 riippumatonta asiantuntijaa, joiden ristiriidat ratkaisi vanhempi asiantuntija. Kahden itsenäisen vilkkumisen identifioinnin oletetaan olevan sopusoinnussa, jos ja vain, jos ajallinen päällekkäisyys on riittävä ja vilkkumisen tyyppi on sama DLED-järjestelmän ja maan totuuden välillä.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

8

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Evros
      • Alexandroupolis, Evros, Kreikka, 68100
        • Department of Ophthalmology, University Hospital of Alexandroupolis
    • Thessaly
      • Lamia, Thessaly, Kreikka, 35100
        • Department of Computer Science and Biomedical Informatics, University of Thessaly

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 75 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

18–75-vuotiaat potilaat, joiden etäisyys korjaamaton näöntarkkuus ≥ 5/10

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit

  • Korjaamaton etäisyys Näöntarkkuus yli 6/12

Poissulkemiskriteerit:

  • sarveiskalvon sameutta
  • Ikään liittyvä silmänpohjan rappeuma
  • psykiatristen sairauksien diagnosointi
  • entinen silmäluomen leikkaus

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Kohortti
  • Aikanäkymät: Tulevaisuuden

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Opiskeluryhmä
8 potilasta iältään 18-75 vuotta, joiden näöntarkkuus korjaamattoman etäisyyden ollessa ≥ 5/10

Molemmat silmät otetaan mukaan jokaiselle tutkimukseen osallistujalle. Osallistujat katsoivat 4–10 minuutin videon tavallisissa mesoopisissa ympäristövalaistuksessa 3,5 metrin katseluetäisyydellä. Samanaikaisesti kaikki vilkkuvat liikkeet tallennetaan verkkoinfrapunakameran kautta.

Ehdotettua järjestelmää testattiin kahdeksalla eri aiheella. Useita silmänräpäyksien havaitsemisen ja luokittelutarkkuuden mittareita laskettiin pohjatotuutta vastaan, jonka generoi 3 riippumatonta asiantuntijaa, joiden ristiriidat ratkaisi vanhempi asiantuntija. Kahden itsenäisen vilkkumisen identifioinnin oletetaan olevan sopusoinnussa, jos ja vain, jos ajallinen päällekkäisyys on riittävä ja vilkkumisen tyyppi on sama DLED-järjestelmän ja maan totuuden välillä.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Täydellisten ja epätäydellisten vilkkujen tunnistaminen
Aikaikkuna: jopa 1 viikko
Täydelliset ja epätäydelliset silmänräpäykset määritellään "silmähalkeaman pituuden ja iiriksen halkaisijan suhteen"
jopa 1 viikko
Jokaisen silmänräpäyksen ensimmäinen ruutu
Aikaikkuna: jopa 1 viikko
Kehys, jossa ylempi silmäluomen alkaa liikkua alas ja peittää sarveiskalvon
jopa 1 viikko
Jokaisen silmänräpäyksen viimeinen ruutu
Aikaikkuna: jopa 1 viikko
Kehys, jossa silmäluomet avautuvat kokonaan silmänräpäyksen jälkeen
jopa 1 viikko

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Molempien silmien silmähalkeaman pituus
Aikaikkuna: jopa 1 viikko
Ylemmän silmäluomen marginaalin ja alemman silmäluomen marginaalin välinen etäisyys (eli silmäluomen halkeaman pystysuuntainen ulottuvuus),
jopa 1 viikko
Molempien silmien iiriksen halkaisija
Aikaikkuna: jopa 1 viikko
Iiriksen vaakasuora halkaisija (eli vaakasuora etäisyys valkoisesta valkoiseen)
jopa 1 viikko

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 1. lokakuuta 2020

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 10. maaliskuuta 2021

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Torstai 25. maaliskuuta 2021

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 29. maaliskuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 31. maaliskuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 1. huhtikuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 4. tammikuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 2. tammikuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. tammikuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

Päättämätön

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa