Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Ontwikkeling en validatie van diepe neurale netwerken voor knipperende identificatie en classificatie

2 januari 2023 bijgewerkt door: Georgios Labiris, Democritus University of Thrace
Primaire doelstelling van deze studie is de ontwikkeling en validatie van een systeem van diepe neurale netwerken dat automatisch knipperende beelden detecteert en classificeert als "volledig" of "onvolledig" in beeldsequenties.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Deze methode is gebaseerd op iris- en sclera-segmentatie in beide ogen van de verkregen beelden, met behulp van geavanceerde deep learning encoder-decoder neurale architecturen (DLED). De volgorde van de gesegmenteerde frames wordt nabewerkt om de afstand tussen de oogleden van elk oog (palpebrale spleet) en de overeenkomstige irisdiameter te berekenen. Deze grootheden worden tijdelijk gefilterd en hun fractie wordt onderworpen aan adaptieve drempels om knipperingen te identificeren en hun type te bepalen, onafhankelijk voor elk oog. De twee DLED's werden getraind met handmatig gesegmenteerde beelden en het postproces werd geparametriseerd met behulp van een video van 4 minuten. Na de DLED-training werd het voorgestelde systeem getest op 8 verschillende proefpersonen, elk met een video van 4-10 minuten. Verschillende statistieken van knipperdetectie en classificatienauwkeurigheid werden berekend tegen de grondwaarheid, die werd gegenereerd door 3 onafhankelijke experts, wiens conflicten werden opgelost door een senior expert. Aangenomen wordt dat twee onafhankelijke knipperidentificaties in overeenstemming zijn, als en slechts als er voldoende tijdelijke overlapping is en het type knipper hetzelfde is tussen het DLED-systeem en de grondwaarheid.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

8

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Evros
      • Alexandroupolis, Evros, Griekenland, 68100
        • Department of Ophthalmology, University Hospital of Alexandroupolis
    • Thessaly
      • Lamia, Thessaly, Griekenland, 35100
        • Department of Computer Science and Biomedical Informatics, University of Thessaly

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 75 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten van 18 tot 75 jaar met niet-gecorrigeerde gezichtsscherpte op afstand ≥ 5/10

Beschrijving

Inclusiecriteria

  • Ongecorrigeerde gezichtsscherpte op afstand boven 6/12

Uitsluitingscriteria:

  • vertroebelingen van het hoornvlies
  • leeftijdsgebonden maculadegeneratie
  • diagnose van psychiatrische aandoeningen
  • voormalige ooglidcorrectie

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Cohort
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Studiegroep
8 patiënten tussen 18 en 75 jaar met niet-gecorrigeerde gezichtsscherpte op afstand ≥ 5/10

Voor elke studiedeelnemer worden beide ogen opgenomen. Deelnemers keken naar een video van 4-10 minuten in standaard mesopische omgevingslichtomstandigheden op een kijkafstand van 3,5 m. Tegelijkertijd worden alle knipperende bewegingen geregistreerd via een web-infraroodcamera.

Het voorgestelde systeem werd getest op de 8 verschillende proefpersonen. Verschillende statistieken van knipperdetectie en classificatienauwkeurigheid werden berekend tegen de grondwaarheid, die werd gegenereerd door 3 onafhankelijke experts, wiens conflicten werden opgelost door een senior expert. Aangenomen wordt dat twee onafhankelijke knipperidentificaties in overeenstemming zijn, als en slechts als er voldoende tijdelijke overlapping is en het type knipper hetzelfde is tussen het DLED-systeem en de grondwaarheid.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Identificatie van volledige en onvolledige knipperingen
Tijdsspanne: tot 1 week
Volledige en onvolledige knipperingen worden gedefinieerd door de verhouding "lengte van ooglidspleet tot irisdiameter"
tot 1 week
Eerste frame van elke knippering
Tijdsspanne: tot 1 week
Het frame waarin het bovenste ooglid naar beneden begint te bewegen en het hoornvlies bedekt
tot 1 week
Laatste frame van elke knippering
Tijdsspanne: tot 1 week
Het frame waarin de oogleden volledig open gaan na een keer knipperen
tot 1 week

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Lengte van de oogspleet van beide ogen
Tijdsspanne: tot 1 week
De afstand tussen de bovenste ooglidrand en de onderste ooglidrand (d.w.z. de verticale afmeting van de ooglidspleet),
tot 1 week
Irisdiameter van beide ogen
Tijdsspanne: tot 1 week
De horizontale diameter van de iris (d.w.z. de horizontale wit-naar-witafstand)
tot 1 week

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 oktober 2020

Primaire voltooiing (Werkelijk)

10 maart 2021

Studie voltooiing (Werkelijk)

25 maart 2021

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

29 maart 2021

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

31 maart 2021

Eerst geplaatst (Werkelijk)

1 april 2021

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

4 januari 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

2 januari 2023

Laatst geverifieerd

1 januari 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

Onbeslist

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren