Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Utvikling og validering av dype nevrale nettverk for blinkende identifikasjon og klassifisering

2. januar 2023 oppdatert av: Georgios Labiris, Democritus University of Thrace
Hovedmålet med denne studien er utvikling og validering av et system av dype nevrale nettverk som automatisk oppdager og klassifiserer blink som "fullstendig" eller "ufullstendig" i bildesekvenser.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Denne metoden er basert på iris- og sclera-segmentering i begge øyne fra de ervervede bildene, ved å bruke avanserte dyplæringskoder-dekoder nevrale arkitekturer (DLED). Sekvensen til de segmenterte rammene etterbehandles for å beregne avstanden mellom øyelokkene til hvert øye (palpebral fissur) og den tilsvarende irisdiameteren. Disse mengdene filtreres midlertidig, og fraksjonen deres er underlagt adaptiv terskelverdi for å identifisere blink og bestemme deres type, uavhengig for hvert øye. De to DLED-ene ble trent med manuelt segmenterte bilder og etterprosessen ble parameterisert ved hjelp av en 4-minutters video. Etter DLED-trening ble det foreslåtte systemet testet på 8 forskjellige emner, hver med en 4-10-minutters video. Flere beregninger for blinkdeteksjon og klassifiseringsnøyaktighet ble beregnet mot grunnsannheten, som ble generert av 3 uavhengige eksperter, hvis konflikter ble løst av en seniorekspert. To uavhengige blinkidentifikasjoner antas å være i samsvar, hvis og bare hvis det er tilstrekkelig tidsmessig overlapping og typen blink er den samme mellom DLED-systemet og grunnsannheten.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

8

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Evros
      • Alexandroupolis, Evros, Hellas, 68100
        • Department of Ophthalmology, University Hospital of Alexandroupolis
    • Thessaly
      • Lamia, Thessaly, Hellas, 35100
        • Department of Computer Science and Biomedical Informatics, University of Thessaly

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 75 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter i alderen 18 til 75 år med ukorrigert synsskarphet ≥ 5/10

Beskrivelse

Inklusjonskriterier

  • Ukorrigert avstand synsskarphet over 6/12

Ekskluderingskriterier:

  • uklarheter i hornhinnen
  • aldersrelatert makuladegenerasjon
  • diagnostisering av psykiatriske sykdommer
  • tidligere øyelokksoperasjon

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiver: Potensielle

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Studie gruppe
8 pasienter i alderen 18 til 75 år med ukorrigert synsskarphet ≥ 5/10

Begge øyne vil bli inkludert for hver studiedeltaker. Deltakerne så en 4-10-minutters video i standard mesopiske lysforhold på 3,5 m visningsavstand. Samtidig vil alle blinkende bevegelser bli registrert gjennom et infrarødt webkamera.

Det foreslåtte systemet ble testet på de 8 forskjellige fagene. Flere beregninger for blinkdeteksjon og klassifiseringsnøyaktighet ble beregnet mot grunnsannheten, som ble generert av 3 uavhengige eksperter, hvis konflikter ble løst av en seniorekspert. To uavhengige blinkidentifikasjoner antas å være i samsvar, hvis og bare hvis det er tilstrekkelig tidsmessig overlapping og typen blink er den samme mellom DLED-systemet og grunnsannheten.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Identifikasjon av komplette og ufullstendige blink
Tidsramme: opptil 1 uke
Fullstendige og ufullstendige blink er definert av forholdet "lengde på palpebral fissur-til-irisdiameter"
opptil 1 uke
Første bilde av hvert blink
Tidsramme: opptil 1 uke
Rammen der det øvre øyelokket begynner å bevege seg nedover og dekke hornhinnen
opptil 1 uke
Siste bilde av hvert blink
Tidsramme: opptil 1 uke
Rammen der øyelokkene åpnes helt etter et blink
opptil 1 uke

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Lengde på palpebral fissur i begge øyne
Tidsramme: opptil 1 uke
Avstanden mellom øvre øyelokksmargin og nedre øyelokkmargin (dvs. den vertikale dimensjonen til palpebralfissuren),
opptil 1 uke
Irisdiameter på begge øyne
Tidsramme: opptil 1 uke
Den horisontale diameteren til iris (dvs. den horisontale hvit-til-hvite avstanden)
opptil 1 uke

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. oktober 2020

Primær fullføring (Faktiske)

10. mars 2021

Studiet fullført (Faktiske)

25. mars 2021

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

29. mars 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

31. mars 2021

Først lagt ut (Faktiske)

1. april 2021

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

4. januar 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

2. januar 2023

Sist bekreftet

1. januar 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

Ubestemt

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere