지능형 협력은 학습 이론의 영향을 받습니다.

원고 초안에서 방법:

2.1 설정, 참여자 및 데이터 수집 이 질적 연구에서 조사관은 주치의와 레지던트 외과의 간의 수술 중 교육 교환의 진정한 예를 조사했습니다. 이러한 예는 대규모 여성 병원에서 수행된 두 개의 이전 연구에서 가져온 것입니다. 이러한 연구의 목적은 수술 중 오류를 피하는 것과 관련하여 참석 및 레지던트 응답을 비교하고 앞서 언급한 지능형 협력 프레임워크를 개발하는 것이었습니다.[10] 10건의 외과적 사례는 부인과적이었고, 복부 개방, 복강경 및 질 접근을 대표했습니다. 필모그래퍼의 스케줄에 따라 편의상 수술 케이스를 선택했다. 참가자에는 PGY1에서 PGY4에 이르는 외과 의사 10명, 펠로우 4명, 산부인과 레지던트 11명이 포함되었습니다. 조사관은 10명의 주치의 모두와 5명의 레지던트를 인터뷰했습니다. 이 연구의 데이터에는 사례 비디오, 사례의 비식별 녹취록 및 인터뷰의 비식별 녹취록이 포함되었습니다. 우리의 정성적 접근 방식은 풍부한 정성적 설명을 개발한다는 Sandelowski의 개념에 의해 가장 많은 영향을 받았습니다.[32]

2.2 연구팀 연구자의 학제간 연구팀은 20년 외과 교수 경험을 가진 여성 골반외과 의사(GS), 의학 교육 연구원 및 교육 사회학자(LA), 30년의 연속적인 경험을 가진 신경외과 의사 및 관리자로 구성 의료 교육(SK), 수술 교육 연구(EBL)에 대한 전문 지식을 갖춘 인지 심리학자.

2.3 데이터 분석 서론에서 설명한 대로 조사자들은 주요 사회문화 학습 학자들의 작업을 검토하고 논의했습니다. 토론은 K-12 및 고등 교육의 관련 사례와 함께 SCLT의 "핵심 원칙" 목록으로 변환되었습니다. (표 1 참조) 그런 다음 조사자들은 우리 목록의 핵심 교리와 예에 따라 모든 성적표를 독립적으로 코딩하여 어떤 교환이 다양한 사회 문화적 이론을 반영했는지에 주목했습니다. 주제 계산은 수술실에서의 교육에 대한 깊고 풍부하며 포괄적인 통찰력을 개발하려는 연구의 의도와 일치하지 않기 때문에 이 연구의 방법론적 접근 방식의 일부가 아닙니다.[33] 이후 조사자들은 그룹으로 만나 코딩을 검토하고 고급 수술 기술을 가르치고 배우는 주제로 변환하고 데이터에서 주목할만한 예를 선택했습니다. (표 2 참조) 그런 다음 이러한 주제는 사회문화적 이론을 기반으로 외과 교육을 개선하기 위한 교육 전략으로 변형되었습니다. (표 3 참조) 불일치는 그룹 토론으로 해결되었습니다. 데이터 포화도는 사회 문화 학습 이론과 관련된 수술 중 교육 전략을 식별하기 위해 연구 목표[34]에 따라 결정되었습니다. 조사관은 조사관이 새로운 교육 전략을 생성하지 않았을 때 성적표 분석을 중단했습니다.

2.4 성찰성 및 윤리성 회의 중에 조사관은 성찰적인 분위기를 유지하여 그들의 배경, 경험 및 편견과 이러한 것들이 데이터 해석에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 반영했습니다. 연구자들은 이러한 편견에 자주 도전했습니다. 연구자들은 그룹 토론을 통해 데이터 해석의 차이에 대한 합의에 도달했습니다. 대학 IRB는 이 연구를 면제로 승인했습니다.