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의과대학의 시뮬레이션 기반 학습 및 학업 성과

2021년 4월 25일 업데이트: Mbarara University of Science and Technology

시골 우간다 의과대학 의대생의 의료 시뮬레이션 교육 및 학업 성과

조사관은 질적 방법과 정량적 방법을 모두 포함하는 다중 방법 접근 방식을 사용합니다. 정량적 방법론에서 조사관은 시뮬레이션 기반 학습(SBL)을 커리큘럼에 통합하기 전과 후의 의대생 성적/점수를 비교하기 위해 전후 접근 방식을 사용할 것입니다. 가설은 SBL이 일반적으로 지식과 기술을 향상시키고 따라서 임상 부서의 모의 설정 외부에서 수행되는 이론(MCQ) 및 임상(OSCE) 검사의 점수를 향상시킬 것이라는 것입니다.

연구 개요

상태

모병

정황

상세 설명

시뮬레이션 교수진 개발은 시뮬레이션 세션의 유지 및 참여로 측정됩니다. 조사관은 생존 분석 방법을 사용하고 Kaplan Meier 곡선을 그려 유지 가능성을 계산하고 참가자 심층 인터뷰 및 부서 회의에서 파생된 유지와 관련된 요인을 결정합니다. 교수진은 교육 후 최소 6개월 동안 시뮬레이션 세션에 참여하지 않으면 참여할 수 있는 알림 및 기회에도 불구하고 참여하지 않은 것으로 간주됩니다. 잠재적 이탈에 대한 이유는 질적으로 조사될 것입니다.

질적 접근 방식에서 조사관은 기관의 관리자, 즉 Academic Registrar, 의과 대학 학장, 부서장 및 시뮬레이션 촉진자(대학원생 트레이너 ). 조사관은 SBL에 등록하기 전, 도중 및 후에 대학원 시뮬레이션 진행자, 의대 및 간호 학생과 포커스 그룹 토론(1시간)을 수행합니다. 인터뷰와 포커스 그룹 토론은 오디오로 녹음되고 전사됩니다.

연구 유형

중재적

등록 (예상)

400

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Data Santorino, MD
  • 전화번호: 0774500571
  • 이메일: sdata@must.ac.ug

연구 연락처 백업

  • 이름: Francis Bajunirwe, MD, PhD
  • 전화번호: 0772 576 396
  • 이메일: fbaj@must.ac.ug

연구 장소

      • Mbarara, 우간다, 256
        • 모병
        • Mbarara University of Science and Technology
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • 의학(의학 및 간호학) 학생
  • Mbarara University of Science and Technology 의학부 등록
  • 현재 임상연수중

제외 기준:

  • 의과대학 비임상 학생 시절
  • Mbarara University of Science and Technology의 의학 또는 간호 프로그램에 등록하지 않았습니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 전 후
시뮬레이션 기반 학습 도입 전후 성적 성적
기존 교육 방법론을 보완하는 시나리오 실행을 포함한 시뮬레이션 기반 기술을 사용하여 의대생을 위한 학습

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
학업 성적
기간: 시뮬레이션 기반 기술 도입 후 36개월
시뮬레이션 기반 기법 도입 전과 후의 CGPA 점수 변화
시뮬레이션 기반 기술 도입 후 36개월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
교수진 유지
기간: 시뮬레이션 기반 학습 개시 후 2년
교육 프로그램에 남아있는 교수진의 비율
시뮬레이션 기반 학습 개시 후 2년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2019년 6월 1일

기본 완료 (예상)

2021년 12월 30일

연구 완료 (예상)

2022년 12월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2021년 4월 17일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2021년 4월 25일

처음 게시됨 (실제)

2021년 4월 29일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2021년 4월 29일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2021년 4월 25일

마지막으로 확인됨

2021년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 2020/MUST/SIM-II

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

IPD 계획 설명

데이터는 연구 윤리 위원회의 허가와 Mbarara University Academic Registrar의 승인 하에 공유됩니다.

IPD 공유 지원 정보 유형

  • 연구_프로토콜
  • ICF

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

시뮬레이션 기반 학습에 대한 임상 시험

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